无论是预测性分析、数据挖掘或是地理分析,数据库是大数据分析的重要成功因素之一。
解决方案

云端大数据分析

大数据分析和可视化工具

  • 对海量数据进行智能关联和分析
  • 可以满足不同要求的专业分析工具
  • 符合合规要求以及德国数据保护指南
  • 利用现代化可视性工具获得易于理解的结果
  • 大数据分析的实施和应用的咨询服务
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info.security[at]t-systems.com
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通过数据增强创造业务价值

无论是在采购、市场或战略部门:如果企业正确使用大数据,他们将获得强大的洞察,并将其转化为经得起时间检验的决策和行动方案。实施适当的 ICT 架构用于数据存储、数据整合和数据管理平台只是第一步。在此基础上,大数据分析可以进行智能过滤和数据连接,从而获得可持续信息。只有这样,才能实现大数据的真正价值。

适合各种场景的正确分析工具

利用大数据分析可以分析更多的非结构化数据。T-Systems 提供各种基于云的工具,分别满足不同的要求。这些工具与大数据分析的应用方式一样丰富多样:除了视频、音频和网络分析外,还包括地理空间分析评估技术,也就是基于诸如GPS数据一样的地理和位置信息的分析。

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大数据和数据保护是否矛盾?

无论是预测性分析、地理空间或视频分析:采集的数据的质量是分析质量的关键:这一点可以通过数据挖掘来保证,数据挖掘是 T-Systems 大数据分析方案的一部分。在此,我们会检验所有现有数据源,并汇总相关信息。您可以通过这种方式从大量看起来毫无价值的信息中查找新的联系和趋势。

匿名并受到保护:大数据分析符合德国相关规定

数据基础创建完毕后,下一个重要的步骤就是实施当前的合规和数据保护要求。这一点需要认真对待,而且在大数据分析应用中发挥着重要作用。数据匿名化等多项技术以及从设计着手保护隐私等新的途径可以保证大数据和数据保护不会相互抵触。专门为处理个人数据而设计的 ICT 系统在开发之初就将数据保护要求视为系统设计的一部分。此外,T-Systems 运营位于德国的高度安全的云数据中心,并且严格遵守德国数据保护规定,因而可以为敏感信息提供最高级别的保护。

复杂信息,简单处理

此外,T-Systems 提供很多可视化展示分析结果的机会,包括信息整合、聚合和图像化处理以及多种仪表板。这些功能允许用户按照不同的标准选择和筛选公布的结果。此外,高级虚拟化软件让交互式演示成为可能。用户可以针对特定领域、检索数据信息并综合多个数据组来获得全新洞察。

所有服务来自一个来源

除了企业可以独立实施和部署工具的自助式业务智能外,T-Systems 还提供各种咨询服务。T-Systems 提供专业的入门服务,包括按照具体项目和客户要求开展的研讨会、评估或概念验证 (PoC)。此外,T-Systems 还提供关于大数据分析服务使用方面的支持,准备相关信息,并提供即用型报告——例如,针对内部没有数据专家的企业。T-Systems 可以通过这种端到端服务保证客户获得相关结果和重要的可视化结果,释放大数据的所有潜力,并将其用于提供决策和行动方案或开发全新的数据驱动型业务模式 (DDMB)。

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