Glänzende Aussichten

TOPSTORY. Nostradamus war gestern. Aber der Wunsch, vorherzusagen, wann was passieren wird, ist aktuell wie nie.

PREDICTIVE BLOCKCHAIN. Pro Jahr verschwinden in Deutschland rund vier Millionen Handys. Mit jedem Diebstahl oder Verlust droht den Besitzern ein teurer Missbrauch. Eine Blockchain für Smartphone-Identifikationsnummern könnte die Sperre der Mobilfunkgeräte erleichtern.

VORAUSSCHAUENDE STRASSENWARTUNG. Deutschlands Straßen stehen unter Dauerbelastung. Der Verkehr hat sich während der vergangenen 30 Jahre verfünffacht. Dadurch steigt die Zahl der Straßenschäden – und somit erhöhen sich auch die Kosten für Reparaturen.

ANALYSE IT. Für KI-Expertin Prof. Dr. Katharina Morik von der Universität Dortmund gibt es kaum Prozesse, die sich nicht verbessern lassen. Die Herausforderung wird sein, intelligente Lernverfahren auf Edge-Computingfähigen Kleinstgeräten verfügbar zu machen.

HUGE DATA. Ein Datenhochleistungskompressor – entwickelt im BigAnalyTics-Team von T-Systems – ermöglicht es Unternehmen, Datenvolumen im zweistelligen Petabytebereich innerhalb weniger Stunden auszuwerten.

NEXT GENERATION. Experten arbeiten längst am nächsten logischen Schritt in der Evolution der analytischen Datenverarbeitung. Nicht mehr die Frage „Was wird passieren?“, sondern die Frage „Was sollte passieren?“ gilt als kommende Königsdisziplin.

DIGITAL TWIN. Im Product-Lifecycle-Management (PLM) von Unternehmen wird deren Produkten ein digitaler Zwilling nicht mehr von der Seite weichen.

PREDICTIVE POLICING. „Lage-Antizipation“ heißt es im Polizeijargon. Damit versuchen auch deutsche Ermittlungsbehörden immer häufiger, Verbrechen zu verhindern, bevor sie verübt werden.

DIGITALER BIENENSTOCK. Mit einer IoT-Plattform detektiert das Startup BeeAnd.me-Systems Abweichungen im „Betriebsfrieden“ von Bienenstöcken. Eine Lösung, die weit über Imker wie Magdalena (4) und die weltweite Honigindustrie hinaus Bedeutung hat.

VORDENKER. Im ersten Schritt Richtung Data Science, so RapidMiner-Gründer Ralf Klinkenberg, müssen Unternehmen ihre Datensilos aufbrechen und Daten über alle Prozesse hinweg verbinden.

GASTBEITRAG. Unfehlbarkeit ist gleichsam etwas Übermenschliches. Zu glauben, dass Algorithmen deshalb automatisch prädestiniert sind, keine Fehler zu machen, ist ein Irrtum. Wie man selbstlernende Systeme kontrolliert, empfiehlt der Informatikprofessor Stefan Wrobel.