¿Cómo se pueden almacenar de manera eficiente conjuntos complejos de datos que se encuentran repartidos por todo el mundo y usarlos para analizar los datos integrados? Una solución integral de T-Systems ofrece la respuesta: los datos de señales se comprimen hasta un 90 %, sin sufrir pérdidas de información, y se almacenan en dispositivos perimetrales. Los datos se procesan en un formato de big data de forma optimizada para que su procesamiento sea aproximadamente 40 veces más rápido en total que los procesos estándar. Los ingenieros envían las consultas analíticas a los clústeres de servidores perimetrales repartidos por todo el mundo para su procesamiento. Solo los resultados – esto es, los datos relevantes – se transmiten a través de conexiones seguras, lo que se traduce en un ahorro notable de tiempo debido a que el big data se puede usar casi ad hoc para los análisis. Los datos de mediciones son enriquecidos con metadatos durante su procesamiento para que los ingenieros puedan buscar los datos que les interesen de forma semántica y sencilla.
La solución Big Data & Global Edge Analytics reduce los costes de las empresas y amplía el margen de maniobra del procesamiento y uso de grandes cantidades de datos. Con Big Data Signal Processing, los datos sin procesar se seleccionan localmente, se comprimen sin sufrir pérdidas de información y se preparan para su análisis. Además, permanecen en dispositivos perimetrales, que son una especie de minicentros de datos locales. Los dispositivos perimetrales forman parte de una eficaz base de datos integrada a disposición de las empresas a través de cualquier almacenamiento cloud. Los equipos de desarrollo distribuidos globalmente realizan consultas analíticas, semánticas que se reparten por todo el mundo para su procesamiento mediante centralización. Lo único que se devuelve son los resultados de los análisis, lo que reduce significativamente los tiempos de respuesta y requiere menos ancho de banda.
¿Cómo pueden las empresas procesar de manera eficiente conjuntos complejos de datos que se encuentran repartidos por todo el mundo y usarlos para análisis integrados? El desarrollo de automóviles también se enfrenta a este reto. Durante las pruebas de vehículos llevadas a cabo en la nieve en Finlandia o en el desierto de Dubái, se recopilan a diario varios terabytes de datos de señales por cada prototipo. Una vez finalizadas las pruebas, toda esta información debe estar disponible para los equipos de ingenieros repartidos por el mundo de la forma más directa posible para que puedan realizar diversos análisis de forma espontánea.
En este caso, la nueva solución integral de la edge computing de T-Systems establece las pautas. El innovador software Big Data Signal Processing recopila y almacena datos, sin pérdidas de información, y los comprime hasta un 90 %. Los datos permanecen en el mismo lugar donde se originan, en un minicentro de datos local: el dispositivo perimetral.
El truco: para los análisis, los datos ya no se transmiten a un cloud central. En su lugar, las consultas analíticas de los ingenieros se envían a clústeres de servidores perimetrales repartidos por todo el planeta mediante centralización y se procesan en estos de forma local. Los resultados se devuelven a través de una conexión de red segura. Esto tiene dos ventajas: por un lado, permite realizar consultas analíticas paralelas desde cualquier centro de desarrollo y, por otro, con este método el procesamiento de los datos es unas 40 veces más rápido. T-Systems ya ha diseñado la infraestructura de big data personalizada para una empresa y la implementa y opera a través de toda la pila de tecnologías de la información y la comunicación de la mano de un solo proveedor.
Big Data & Global Edge Analytics ofrece valor añadido a todas las empresas que desean trabajar con grandes volúmenes de datos de forma descentralizada y para las que la rapidez y la rentabilidad son importantes. Este es el caso, por ejemplo, en las áreas de diseño, prueba, producción o logística.
