Rascacielos alrededor de los cuales serpentea una tira de ceros y unos

Big Data & Global Edge Analytics

Rentabilidad y rapidez en los análisis de datos de mediciones en las fases de diseño, prueba y producción

Solución integral para la conservación eficiente de los datos y análisis más rápidos

¿Cómo se pueden almacenar de manera eficiente conjuntos complejos de datos que se encuentran repartidos por todo el mundo y usarlos para analizar los datos integrados? Una solución integral de T-Systems ofrece la respuesta: los datos de señales se comprimen hasta un 90 %, sin sufrir pérdidas de información, y se almacenan en dispositivos perimetrales. Los datos se procesan en un formato de big data de forma optimizada para que su procesamiento sea aproximadamente 40 veces más rápido en total que los procesos estándar. Los ingenieros envían las consultas analíticas a los clústeres de servidores perimetrales repartidos por todo el mundo para su procesamiento. Solo los resultados – esto es, los datos relevantes – se transmiten a través de conexiones seguras, lo que se traduce en un ahorro notable de tiempo debido a que el big data se puede usar casi ad hoc para los análisis. Los datos de mediciones son enriquecidos con metadatos durante su procesamiento para que los ingenieros puedan buscar los datos que les interesen de forma semántica y sencilla.

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Resumen de Big Data & Global Edge Analytics

Holograma de un coche suspendido sobre una superficie virtual con pantallas digitales

La solución Big Data & Global Edge Analytics reduce los costes de las empresas y amplía el margen de maniobra del procesamiento y uso de grandes cantidades de datos. Con Big Data Signal Processing, los datos sin procesar se seleccionan localmente, se comprimen sin sufrir pérdidas de información y se preparan para su análisis. Además, permanecen en dispositivos perimetrales, que son una especie de minicentros de datos locales. Los dispositivos perimetrales forman parte de una eficaz base de datos integrada a disposición de las empresas a través de cualquier almacenamiento cloud. Los equipos de desarrollo distribuidos globalmente realizan consultas analíticas, semánticas que se reparten por todo el mundo para su procesamiento mediante centralización. Lo único que se devuelve son los resultados de los análisis, lo que reduce significativamente los tiempos de respuesta y requiere menos ancho de banda.

Cómo pasar el análisis de datos al siguiente nivel

Varios hexágonos de gran tamaño (uno de ellos con el símbolo de la nube)

¿Cómo pueden las empresas procesar de manera eficiente conjuntos complejos de datos que se encuentran repartidos por todo el mundo y usarlos para análisis integrados? El desarrollo de automóviles también se enfrenta a este reto. Durante las pruebas de vehículos llevadas a cabo en la nieve en Finlandia o en el desierto de Dubái, se recopilan a diario varios terabytes de datos de señales por cada prototipo. Una vez finalizadas las pruebas, toda esta información debe estar disponible para los equipos de ingenieros repartidos por el mundo de la forma más directa posible para que puedan realizar diversos análisis de forma espontánea.

Big Data Signal Processing como software patentado

En este caso, la nueva solución integral de la edge computing de T-Systems establece las pautas. El innovador software Big Data Signal Processing recopila y almacena datos, sin pérdidas de información, y los comprime hasta un 90 %. Los datos permanecen en el mismo lugar donde se originan, en un minicentro de datos local: el dispositivo perimetral.

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¿Cómo puedes conseguir análisis de datos más rápidos y con mejores resultados con una nueva solución integral?

Así son los análisis de datos rápidos

Plano lateral de una pantalla en la que se ven análisis de datos en forma de gráficos

El truco: para los análisis, los datos ya no se transmiten a un cloud central. En su lugar, las consultas analíticas de los ingenieros se envían a clústeres de servidores perimetrales repartidos por todo el planeta mediante centralización y se procesan en estos de forma local. Los resultados se devuelven a través de una conexión de red segura. Esto tiene dos ventajas: por un lado, permite realizar consultas analíticas paralelas desde cualquier centro de desarrollo y, por otro, con este método el procesamiento de los datos es unas 40 veces más rápido. T-Systems ya ha diseñado la infraestructura de big data personalizada para una empresa y la implementa y opera a través de toda la pila de tecnologías de la información y la comunicación de la mano de un solo proveedor.

Reducción de los costes de las pruebas de vehículos y mayor libertad para los ingenieros

Big Data & Global Edge Analytics ofrece valor añadido a todas las empresas que desean trabajar con grandes volúmenes de datos de forma descentralizada y para las que la rapidez y la rentabilidad son importantes. Este es el caso, por ejemplo, en las áreas de diseño, prueba, producción o logística.

  • Reducción de los costes y garantía de calidad en la recopilación de datos: los errores se detectan rápidamente, no es necesario repetir los escenarios de prueba.
  • Registro de datos y compresión sin pérdida de información de forma local: los datos de señales están listos para su análisis a las pocas horas de su recopilación.
  • Vinculación de los datos de mediciones con metadatos: la búsqueda y selección de datos se simplifica mediante la vinculación de metadatos.
  • Mayor flexibilidad y procesamiento de datos aproximadamente 40 veces más rápido: consultas analíticas espontáneas, paralelas y globales mediante diversas herramientas de desarrollo a través de API.
  • Seguridad y eficiencia de la infraestructura de big data: servicio gestionado de T-Systems a través de todos los componentes de la mano de un solo proveedor y con seguridad por diseño.

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