Imagen generada por IA
El debate sobre la soberanía de la IA gira con frecuencia en torno a chips, datos, plataformas en la nube y regulación. Sin embargo, con la rápida expansión de la IA, otra pregunta pasa a ocupar el centro de atención: ¿sobre qué infraestructura física debe producirse realmente este crecimiento? Porque la capacidad de cómputo no solo necesita procesadores. Necesita un suministro energético fiable, refrigeración, ubicaciones adecuadas y redes de alto rendimiento. La sostenibilidad pasa así de ser una cuestión secundaria a convertirse en un requisito previo de la soberanía de la IA.
Quien habla de IA soberana, habla principalmente de control: ¿Dónde están los datos? ¿Quién gestiona la nube? ¿Qué tecnología y qué legislación se aplican?
Estas preguntas siguen siendo fundamentales. Sin embargo, describen solo una parte de la infraestructura en la que se basa la IA. El actual whitepaper del Foro Económico Mundial (WEF)1 distingue tres componentes básicos: capacidad de cómputo, conectividad y almacenamiento de datos. Para que estos puedan operar a gran escala, deben cumplirse al mismo tiempo requisitos muy físicos: desde energía y refrigeración hasta superficies adecuadas y hardware disponible.
Precisamente estos requisitos se están convirtiendo cada vez más en un cuello de botella. El WEF señala que las restricciones físicas determinan con mayor intensidad qué es lo que puede realizarse en cada ubicación. El suministro eléctrico, la refrigeración o la superficie disponible ya no son simples detalles técnicos al final de la planificación de un centro de datos. Se convierten en factores estratégicos para el desarrollo de capacidades de IA.
Esto también cambia nuestra comprensión de la soberanía digital. A largo plazo, no es soberano quien simplemente tiene acceso a chips de alto rendimiento. Soberano es quien puede operar y desarrollar la infraestructura subyacente de forma fiable, económica y eficiente en el uso de recursos.
Esto resulta especialmente evidente en el caso de la electricidad. La infraestructura de IA requiere una potencia elevada y disponible de forma continua, mientras que las redes eléctricas, las capacidades de generación y el desarrollo de las energías renovables no pueden crecer a cualquier ritmo. Por ello, el WEF considera el suministro energético como uno de los requisitos técnicos fundamentales para la infraestructura de IA a gran escala. Lo mismo ocurre con la refrigeración y la disponibilidad de ubicaciones.
Lo decisivo en este caso es no considerar estos factores de forma aislada. Una ubicación adecuada para la IA no necesita simplemente suficientes metros cuadrados. Necesita redes eléctricas y de datos de alto rendimiento. Un concepto de refrigeración eficiente influye en el uso del agua y la energía. Y la cuestión de qué ocurre con el calor residual generado determina en parte si la energía simplemente se consume o se integra en un sistema de suministro local.
La infraestructura de IA sostenible es, por tanto, ante todo una cuestión sistémica. Se trata de planificar conjuntamente desde el principio la capacidad de cómputo, la energía, la refrigeración, los edificios, las redes y la infraestructura local. Esto va más allá de la optimización clásica de CO₂. Es diseño de infraestructura bajo condiciones de recursos escasos.
A largo plazo, no es soberano quien simplemente tiene acceso a chips de alto rendimiento. Es soberano quien puede operar y desarrollar de forma fiable, económica y eficiente en recursos la infraestructura que hay detrás.
Nils Muthmann, Program Lead Sustainability/ESG T-Systems
Nuestra fábrica de IA en Múnich, la Industrial AI Cloud, hace tangible este enfoque: no se construyó desde cero en un terreno vacío. En el marco de la revitalización del Tucherpark de Múnich, se vació y modernizó en profundidad un data center existente de unos 10.000 metros cuadrados. Hoy, allí se dispone de aproximadamente 10.000 GPU NVIDIA Blackwell con una capacidad de cómputo de hasta 0,5 ExaFLOPS.
Con ello, como Deutsche Telekom/T-Systems, combinamos una alta capacidad de cómputo con un uso eficiente de la infraestructura y el espacio existentes. La alta densidad de cómputo ayuda a proporcionar una gran cantidad de capacidad de procesamiento en una ubicación existente. El data center en sí está diseñado para una alta eficiencia energética y funciona íntegramente con electricidad procedente de energías renovables.
También en lo que respecta a la refrigeración se integra la infraestructura local: el concepto utiliza el agua del cercano arroyo Eisbach para refrigerar el centro de datos. Al mismo tiempo, el calor residual generado deberá contribuir en el futuro al suministro de calefacción de todo el barrio de Tucherpark. Así, un subproducto del funcionamiento del centro de datos se convierte en un recurso aprovechable para el entorno.
Y la conectividad también forma parte de este panorama. La capacidad de cómputo de IA solo es realmente aprovechable cuando grandes volúmenes de datos pueden transportarse de forma rápida y fiable. Cuatro conexiones de fibra óptica con 400 Gbit/s cada una garantizan una conectividad de alto rendimiento para nuestra fábrica de IA de Múnich.
Pero la infraestructura física por sí sola no crea acceso a la IA. Lo decisivo es que las empresas puedan utilizar y conectar entre sí la capacidad de cómputo, los servicios en la nube y la infraestructura de datos de forma flexible. Aquí es exactamente donde entra en juego la T Cloud: constituye la vía de acceso central a la fábrica de IA y conecta la Industrial AI Cloud con el ecosistema de nube soberana de Deutsche Telekom/T-Systems.
De este modo, un data center altamente especializado se convierte en una infraestructura utilizable para las empresas, y de componentes individuales surge un sistema global. Porque una infraestructura de IA sostenible no surge de una única tecnología «verde». Lo decisivo es la interacción entre la estructura edilicia existente, el uso eficiente del espacio, el suministro de energía «verde», la refrigeración inteligente y el aprovechamiento del calor, las redes de alto rendimiento y una plataforma cloud a través de la cual estos recursos puedan utilizarse según las necesidades.
El Foro Económico Mundial extrae de ello una conclusión importante: la energía, el agua y el espacio deben tratarse desde el principio como condiciones de diseño fundamentales en la construcción de infraestructura de IA, junto con las redes, la planificación de ubicaciones y la resiliencia a largo plazo.
Para Europa, esto reviste una importancia especial. No ganaremos la competencia global en IA ignorando la escasez de recursos. Al contrario: precisamente porque la energía, los emplazamientos adecuados y las capacidades de infraestructura son limitados, su uso inteligente y eficiente en el consumo de recursos puede convertirse en un factor competitivo.
Por eso no deberíamos reducir el debate sobre la sostenibilidad en torno a la IA a la pregunta de cuánta electricidad consume un modelo o un data center. La pregunta más estratégica es: ¿cuánta capacidad de cómputo económicamente aprovechable podemos proporcionar de forma duradera y resiliente con los recursos disponibles?
De este modo, la soberanía de la IA adquiere también una dimensión adicional. No significa construir la mayor cantidad posible de infraestructura de cómputo a cualquier precio. Significa disponer de las capacidades, redes y recursos necesarios para poder diseñar y operar de forma autónoma la infraestructura digital crítica a largo plazo. La sostenibilidad no es, por tanto, un complemento de la soberanía de la IA, sino uno de sus requisitos previos.
¹ AI Infrastructure in the Age of Sovereignty: Requirements, Strategies and a Trusted Framework for Digital Embassies, World Economic Forum in collaboration with Bain & Company, 2026, www.weforum.org
