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Perspective Big Data

Análisis de Grandes Datos: el trabajo en red alimenta el éxito

06-dic-2016

Análisis de Grandes Datos también desempeñará un papel fundamental en el éxito del IdC e Industria 4.0. Sin embargo, estudios muestran que las empresas industriales se han quedado a la zaga en términos de seguridad y trabajo en red.
Big data analysis: Networking and IT security will determine the success of companies
El Análisis de Grandes Datos es una especie de apuesta por el futuro. Los pronósticos que prevén ventas gigantescas y modelos empresariales a la última pueden ser tachados de bastante audaces. Con una certitud casi absoluta, se puede decir que el IdC e Industria 4.0, probablemente, se convertirán en los mayores generadores de grandes datos. Sin embargo, generar datos es una cosa; el análisis generador de ingresos es otra. La clave para funciones integradas de grandes datos es un alto rendimiento de la infraestructura de TIC. Aquí es, precisamente, donde muchas empresas tienen que ponerse al día, según un Nuevo estudio de PAC sobre el estado del IdC en Alemania. Las empresas son escépticas en cuanto a la digitalización, especialmente debido a preocupaciones por la seguridad, indica el autor del estudio.
También hay buenas noticias: la industria ha reconocido, en principio, el valor de este método; esto es especialmente cierto para los fabricantes de automóviles, un negocio que, por tradición, está interesado en las innovaciones. “Los sectores industriales de la ingeniería mecánica e industrial y los fabricantes de automóviles están descubriendo cómo utilizar el análisis de los datos de forma provechosa”, indican los consultores de KPMG en su último estudio sobre el tema. Como parte de las soluciones de industria 4.0, los gestores en esas industrias están ocupados primero recopilando sistemáticamente la información generada, como por ejemplo los datos de sensores y de ubicación, y luego analizándola, según informa el estudio. Los resultados, principalmente, se plasman en esfuerzos para optimizar, todavía más, la planificación del producto y el control del sistema de producción. “El vehículo es una máquina generadora de datos gigante”, dice Dieter Becker, especialista en automoción en KPMG. “El vínculo inteligente y el análisis de grandes datos se unirán al arte de la ingeniería para convertirse en un área central vital para los productores innovadores de automóviles”.

Un nuevo paradigma de la automoción creado mediante el trabajo en red

Los expertos del Instituto Fraunhofer saben por qué las empresas están tan involucradas en este tema: la industria del automóvil están anticipando una tendencia que llevará a un “producto totalmente individualizado”. La era conocida como “lot size one” representará un cambio de paradigma en la industria automovilística. Hasta ahora, la industria del automóvil se ha concentrado en las economías de escala como forma de bajar el precio. Ahora necesitará procesos completamente nuevos que cubran el desarrollo, la producción y las ventas. Pero: “En el pasado, los intentos de colocar al cliente del automóvil en el centro de la empresa fracasaron debido a que los fabricantes de automóviles, con frecuencia, carecían de los datos y plataformas de comunicación necesarios”, comentan los expertos de Fraunhofer. Es decir: las bases de datos eran internas, y no solo se encontraban entre departamentos diferentes como desarrollo, producción y ventas. También estaban en manos de distribuidores independientes y bancos automovilísticos. En resumidas cuentas: había que ponerse, todavía más, al día en cuanto al grado de trabajo en red en la evaluación de los datos. Becker, gestor de KPMG, confirma que este era el caso. En el futuro, los vehículos guiados en base al comportamiento y los datos del cliente se convertirán en una garantía de unos ingresos a largo plazo, dice. La clave para un análisis con éxito incluirá los procesos siguientes: la subida de datos relacionados con el vehículo y las condiciones operativas (generados por el vehículo) y la bajada de datos relacionados con los clientes (generados por los pasajeros) se tendrán que combinar de manera inteligente para hacer frente a los retos de la era multi-móvil y multi-red.

Un sistema que aprenda por sí solo sabrá lo que quiere el cliente

La aplicación práctica de este trabajo en red futura se ve reflejada, por ejemplo, en el nuevo configurador de estilo de vida de Mercedes-Benz: un sistema de recomendaciones en tiempo real diseñado especialmente para las necesidades de la industria del automóvil. Berylls Strategy Advisors desarrolló esta solución con la ayuda del Instituto Fraunhofer para el Análisis Inteligente y los Sistemas de Información y los consultores de Nolte & Lauth. El configurador tiene en cuenta cientos de miles de configuraciones posibles, individualmente por cliente, así como otra serie de parámetros. El sistema no proporciona simplemente recomendaciones precisas. También se trata de un dispositivo que aprende solo que expande su base de conocimientos a medida que está funcionando.

No puede haber éxito sin seguridad informática

Otra cuestión del aprendizaje también está causando ansiedad en la industria. Aunque, aparentemente, las empresas hayan avanzado mucho en cuanto a sus herramientas de análisis y sus soluciones hayan alcanzado un cierto nivel de madurez, la seguridad sigue quedándose atrás. Esto significa que el debate sobre la seguridad de estas redes nuevas se tiene que intensificar. Analistas de Gartner estiman que habrá 21.000 millones de dispositivos del IdC en el mundo para 2020. Para estar preparadas frente a ataques en dispositivos de IdC, las empresas necesitan actualizar, urgentemente, las pautas de acceso a sus redes. Alrededor de un 6% de esos dispositivos serán utilizados por la industria, estiman los consultores. Sin embargo, los gestores están teniendo dificultades en su trabajo para identificar estos sensores y dispositivos conectados y para designarles sus propias pautas de acceso de red.
A finales del año pasado, expertos de IDC presentaron un argumento similar: “El número de incidentes de seguridad en áreas de producción ya ha alcanzado niveles alarmantes. Necesitan una acción inmediata y soluciones y conceptos mejores”. Más de la mitad de las empresas de producción ya han sufrido accesos no autorizados. Las probabilidades de que una empresa sea víctima de la ciberdelincuencia aumentan conforme crece su tamaño. Por esta razón, la seguridad informática y la observancia tienen que convertirse en prioridades cuando empiece la producción conectada e inteligente. “Las preocupaciones de seguridad sobre Industria 4.0 no tienen nada que ver con la “ansiedad alemana”. Son un problema real” comenta Mark Alexander Schulte, experto en IDC. “Las instancias decisorias tienen que pasar a la acción inmediatamente. Si no se aplican apropiadamente soluciones e ideas, la seguridad informática será un impedimento para los proyectos de Industria 4.0” – y para las ventas en base al análisis también.
Balance final: al parecer la industria ha entendido el significado del Análisis de Grandes Datos en el IdC y en Industria 4.0 y está ocupada hilando redes eficaces. No obstante, estas redes tienen que estar muy bien cosidas entre sí para evitar una mala captura al subir a bordo.