Transformation in die Cloud - welche Cloud darf es sein?
Perspective Future Workplace

Intelligence artificielle

2 oct. 2018

L’intelligence artificielle est le nouveau phénomène qui fait du bruit. Les machines autodidactes vont non seulement optimiser les processus métiers individuels ; elles vont radicalement changer le monde du travail. S’agit-il simplement d’un battage médiatique ou bien d’une opportunité authentique pour l’avenir ?
Artificial Intelligence (AI) is the next big thing.
Tout d’abord, le robot se présente dans une langue un peu hachée, mais grammaticalement correcte.  « Je suis un robot collaboratif », déclare-t-il. Ensuite, il aide un technicien réel en chair et en os à soulever une bâche de 30 kg. Enfin, il tend un flacon vaporisateur au technicien qui va nettoyer une courroie située à une hauteur de plus de deux mètres. ARMAR-6 n’est pas n’importe quel robot ; cette machine blanche et turquoise au un visage humain et aux cinq caméras intégrées dans sa tête est équipée de l’intelligence artificielle. Sans instructions, le robot reconnaît quand son collègue humain a besoin d’aide, communique constamment avec lui et effectue ensuite des tâches de maintenance de façon autonome dans les installations industrielles. « Nous n’avons pas programmé ses compétences. Il les a apprises », affirme Tamim Asfour, le créateur du robot et professeur au Karlsruhe Institute of Technology (KIT), lors de sa présentation sur l’homme et la machine qui s’est déroulée au salon CeBIT à Hanovre en 2018. Autrement dit, ARMAR-6 n’est pas limité à des activités spécifiques et préprogrammées. Au contraire, il peut notamment apprendre en observant comment utiliser de nouveaux outils. Le professeur est tout à fait certain que « la robotique et l’intelligence artificielle sont des technologies clés du vingt-et-unième siècle et qu’elles contribueront sans aucun doute à l’amélioration de la qualité de vie des êtres humains. »

Une nouvelle mégatendance - De nouvelles opportunités

Une chose est claire : les opportunités que les applications à intelligence artificielle offrent aux entreprises et à la société font partie des thèmes les plus discutés actuellement - bien au-delà du salon CeBIT. Les experts rivalisent en scénarios de plus en plus optimistes. Une étude en cours de PricewaterhouseCoopers, par exemple, conclut que le produit intérieur brut (PIB) de l’Allemagne devrait augmenter de plus de 11 % d’ici 2030 grâce aux innovations basées sur l’IA uniquement. Ce chiffre représenterait environ 430 milliards d’euros. Selon les consultants en gestion Accenture, environ 80 pour cent des entreprises allemandes prévoient d’automatiser d’autres processus métiers à grande échelle au cours des trois prochaines années. Le Boston Consulting Group voit également d’importants potentiels, mais constate qu’il y a encore un fossé entre le désir et la réalité. Jusqu’à présent, seules 28 % des entreprises industrielles mondiales auraient développé une stratégie d’IA claire, tandis qu’en Allemagne, ce chiffre n’est que de 23 %. 

Une souplesse impressionnante 

Quelle que soit l’ampleur de l’effet de croissance au final, la bande passante des technologies et des méthodes d’IA est certainement large, allant des assistants numériques et des robots cognitifs aux systèmes d’apprentissage profond, en passant par les réseaux neuronaux artificiels modelés sur le cerveau humain. Leurs utilisations sont donc variées. Il peut s’agir de systèmes de transport sans chauffeur dans la logistique, de robots conversationnels dans le service à la clientèle ou de prévisions assistées par IA dans les finances et la comptabilité. Dans de nombreux domaines d’utilisation,il existe des possibilités d’automatiser les processus métiers, de les rendre plus efficaces et d’aider les gens à prendre des décisions ou à les libérer des tâches routinières. 
Le groupe énergétique RWE, par exemple, utilise une plate-forme d’IA pour traiter la correspondance avec ses clients. La plate-forme reconnaît sans intervention les préoccupations des clients dans leurs emails et transmet chaque message à la personne appropriée. L’exploitant d’aéroports Fraport utilise des algorithmes adaptatifs pour analyser les flux de passagers. Les files d’attente peuvent ainsi être réduites et le déploiement du personnel optimisé. Le fabricant de machines agricoles John Deere utilise des solutions intelligentes dans la production, par exemple, pour l’entretien des machines. Son objectif est de transformer progressivement le site de production de Mannheim en une usine intelligente. 

Une IA intelligente, plus intelligente

Telekom defines policy for the use of AI
John Deere est un cas typique. La maintenance prédictive des installations de production offre à elle seule un potentiel de valeur ajoutée considérable dans tous les secteurs d’activité, quels qu’ils soient. L’idée de base est que des flux importants de données des capteurs et d’autres informations sont analysés par des technologies d’IA afin de surveiller ces installations de manière proactive. Les situations critiques comme la surchauffe peuvent ainsi être identifiées à temps. Une étude actuelle de PAC indique que 83 % des entreprises européennes de fabrication et de transport prévoient d’augmenter leurs dépenses en maintenance prédictive au cours des deux prochaines années. Elles souhaitent minimiser les délais de réparation et les pannes de machines, remettre en marche les vieux outils et améliorer la satisfaction de la clientèle.

Les êtres humains deviendront-ils superflus ? 

Malgré toutes les prévisions optimistes et les premières applications prometteuses dans les secteurs les plus variés d’activités, de nombreuses questions restent sans réponse dans le parcours vers le monde des machines super intelligentes. Certains experts signalent des pertes d’emplois imminentes. Selon une enquête de l’OECD, les ordinateurs pourraient remplacer un emploi sur cinq en Allemagne à l’avenir. En revanche, d’autres voient des opportunités pour de nouvelles professions et qualifications. Les études de marché de Gartner, par exemple, estiment que d’ici 2020, les technologies d’intelligence artificielle créeront plus d’emplois qu'elles n’en détruiront. Les politiciens voient le défi et essaient d’établir des lignes directrices. À la mi-juillet 2018, le gouvernement fédéral  a posé les premières bases d’un « plan directeur pour l’intelligence artificielle », tandis qu’en 2017, le ministre fédéral de la Recherche a lancé la plate-forme spécialisée « Systèmes d’apprentissage » afin de promouvoir le débat sur les questions juridiques, éthiques et techniques. 
« L’obstacle principal à l’utilisation de l’intelligence artificielle est le manque de spécialistes et de compétences en interne », selon une analyse en cours de VDI/VDE Innovation und Technik axée sur l’industrie de fabrication. En revanche, une étude PAC conclut que les entreprises considèrent surtout les questions juridiques et les enjeux de conformité comme les obstacles les plus sérieux. On ne sait pas trop, par exemple, qui sera responsable en cas d’erreur : l’homme ou la machine ? Un autre obstacle est que les processus internes et la culture d’entreprise ne sont souvent pas encore prêts pour l’intelligence artificielle. Selon PAC, il n’est pas logique que les entreprises en question déploient les nouvelles technologies à grande échelle dès le départ. « Au lieu de cela, il vaut mieux commencer par de petits cas d’utilisation qui donnent rapidement des résultats positifs. »