L’Allemagne investit plus que presque tous les autres pays du monde dans la santé. Mais sans interopérabilité, sans IA et sans médecine de précision, rien n’est possible. Le fonds de transformation pourrait changer la donne, à condition d’être utilisé à bon escient.
L’année dernière, l’Allemagne a investi environ 538 milliards d’euros dans son système de santé, soit environ douze pour cent du produit intérieur brut, et la tendance est toujours à la hausse. Ce montant record ne garantit pourtant pas automatiquement l’efficacité ou la qualité. L’espérance de vie reste inférieure d’environ 1,7 an à la moyenne d’Europe occidentale, tandis que les caisses d’assurance maladie et les hôpitaux sont sous pression : en 2024, le déficit de l’assurance maladie obligatoire s’élevait à 6,2 milliards d’euros. La cotisation supplémentaire moyenne était de 2,5 pour cent en 2025. En 2026, elle passe même à 2,9 pour cent.
Les trois quarts des cliniques sont en perte, les besoins d’investissement à moyen terme pour la modernisation et la digitalisation sont estimés à environ 130 milliards d’euros. Parallèlement, l’infrastructure digitale reste fragmentée : le manque d’interopérabilité, les solutions isolées et la lenteur de la mise en œuvre entraînent des examens en double, des ruptures de données et des coûts élevés. En même temps, le système doit fonctionner de manière fiable même dans des conditions exceptionnelles, comme lors de la dernière panne de courant à Berlin. C’est ce qu’exige la « sécurité sanitaire » en tant que principe directeur : des chaînes digitales de notification et d’alerte précoce et une infrastructure informatique résistante aux crises et adaptée aux pannes de courant, incluant des canaux de communication sécurisés.
Des normes telles que l’ISiK (systèmes informatiques dans les hôpitaux), les Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) pour l’échange électronique de données dans le secteur de la santé et les MIO (objets d’information médicale) sont désormais bien établies. De plus, l’intelligence artificielle est de plus en plus acceptée : 74 pour cent des Allemands voient une utilité pour les deuxièmes avis, 72 pour cent pour les diagnostics. Une médecine de précision est également disponible : plus de 140 substances actives nécessitent des tests moléculaires, surtout en oncologie. Or la mise en œuvre piétine, faute de rémunération et d’infrastructure.
Le fonds de transformation pourrait constituer une solution pour la modernisation des structures hospitalières. Il s’agit de l’instrument central permettant d’assurer la pérennité des soins hospitaliers en Allemagne. Avec un volume allant jusqu’à 50 milliards d’euros sur la période 2026-2035, les cliniques doivent être modernisées, les structures en double supprimées et la digitalisation doit être poursuivie de manière conséquente. Les objectifs sont clairs : la spécialisation des soins, le développement des offres de télémédecine et l’introduction d’un dossier électronique du patient (ePA) performant. Ces mesures doivent permettre d’améliorer à la fois l’efficacité, la qualité des soins et la sécurité des patients.
Mais le fonds de transformation des hôpitaux devrait aller plus loin que la modernisation architecturale et structurelle et offrir l’occasion d’investir de manière ciblée dans des infrastructures digitales viables. Les solutions individuelles fragmentées devraient être remplacées par des plateformes interopérables et évolutives qui apportent de réelles améliorations en matière de soins. Lorsqu’on demande aux médecins ce qui est actuellement le plus pénible dans leur travail quotidien, ils répondent très souvent « la documentation » et « les tâches administratives ». Pour réduire la part de ces activités, nous pouvons utiliser l’intelligence artificielle. Les médecins pourraient alors se consacrer à nouveau plus intensément à leurs patients, ce qui permet d’améliorer les soins. Et pour que le fonds de transformation soit vraiment efficace, il devrait parallèlement donner la priorité aux fonctions de sécurité sanitaire : une situation commune / des plateformes opérationnelles intersectorielles, ainsi qu’une cyberrésilience robuste comme Zero Trust ou une surveillance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Il faut donc maintenant un engagement clair en faveur de l’« AI Made in Germany » – encouragé de manière stratégique, exigé de manière contraignante. C’est la seule façon de réussir un véritable parcours numérique et de devenir le leader technologique européen dans le domaine de la santé.
T-Systems crée les bases à cet effet : avec les AI Foundation Services, toutes les technologies de base nécessaires sont disponibles dans un cloud souverain, exploité en Allemagne. Il est ainsi possible de mettre en place de nombreux scénarios d’application tels que l’écoute d’ambiance, les agents de codification ou les chatbots pour les patients sous forme de microservices, également on-premise ou hybrides. Les données brutes restent sur le réseau de l’hôpital, l’exécution de l’IA migre vers la couche sécurisée dans le T Cloud. L’idée d’une plateforme plutôt qu’une petite solution spécifique permet d’accélérer l’évolutivité et l’innovation.
Un exemple d’utilisation des services de l’AI Foundation est le SmartChat de T-Systems. Le SmartChat intègre l’IA générative en toute sécurité dans les centres d’appels, les hôpitaux et les caisses d’assurance maladie. Il puise dans les bases de connaissances internes, répond aux questions des patients et des assurances, établit des devis, traduit les résultats et pré-remplit les formulaires 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 dans un langage technique correct. Sur cette base IA et cloud, il est également possible de mettre à disposition des images de situation des ressources et des tableaux de bord d’alerte précoce pour les situations d’urgence afin que les autorités, les cliniques et les services de secours puissent se mettre en réseau dans le cadre d’une évaluation commune de la situation.
Cela illustre que la digitalisation dans le secteur de la santé ne cesse de croître et nous, Telekom et T-Systems, soutenons le secteur de la santé avec diverses solutions. C’est notamment pour cette raison que nous avons renforcé notre position dans le secteur de la santé avec l’acquisition du spécialiste autrichien de l’informatique clinique synedra. Nous sommes fermement décidés à apporter une contribution importante à l’amélioration et à l’efficacité des soins de santé et de la prise en charge des patients.
Le cloud n’est pas une fin en soi, mais le fondement de capacités flexibles, d’une infrastructure informatique résiliente et de dataspaces cliniquement utilisables.
Gottfried Ludewig, Senior Vice President / Leader Public Sector and Health, Deutsche Telekom AG, T-Systems International GmbH
En premier lieu, il s’agit de renforcer la résilience et la résistance aux pannes des systèmes cliniques afin de garantir les soins même en situation de crise. Il est tout aussi important de mettre en œuvre des réseaux de télémédecine qui permettent de fournir des soins intersectoriels et de combler les lacunes en matière de soins, en particulier dans les régions rurales. La médecine en réseau ne peut déployer tout son potentiel que si elle permet d’établir des diagnostics à distance. La télémédecine moderne, l’analyse d’images assistée par l’IA et l’expertise à distance donnent accès à une médecine de pointe, que l’on vive dans une grande ville ou à 100 kilomètres du centre de soins de niveau tertiaire le plus proche. Personne n’est obligé d’habiter à côté d’un hôpital universitaire pour recevoir les meilleurs soins possibles.
Pour une prise en charge moderne et interconnectée, il faut en outre des infrastructures cloud sûres et souveraines, qui traitent les données de manière fiable, performante et conforme au RGPD. Ce n’est qu’ainsi que les hôpitaux, la recherche et les soins pourront évoluer sans tomber dans de nouvelles solutions isolées. Le cloud n’est pas une fin en soi, mais le fondement de capacités flexibles, d’une infrastructure informatique résiliente et de dataspaces cliniquement utilisables. Le cloud souverain est également le dataspace pour les crises sanitaires : des interfaces standardisées (FHIR, MIO), des serveurs terminologiques, une qualité élevée des données et une journalisation complète garantissent une utilisation rapide et ciblée des données, sans solutions isolées et avec une interopérabilité solide.
En outre, des plateformes de santé basées sur le cloud, ouvertes et certifiées, l’interopérabilité sémantique via FHIR et des serveurs terminologiques, ainsi qu’une gestion des données cohérente qui rend les données cliniques disponibles pour les soins et la recherche sont nécessaires. Et puisque le progrès a besoin de mesurabilité, la transparence sur les normes devient indispensable. Les applications d’IA telles que l’analyse d’images, le tri ou l’aide à la décision doivent passer du stade de projets pilotes à celui de déploiements à l’échelle nationale.
Le fonds de transformation comprend les réseaux de télémédecine, la téléchirurgie robotique, les structures de soins intersectorielles et la médecine de précision. Des études prévoient un potentiel de plusieurs milliards grâce à l’ePA, à l’ordonnance électronique et aux processus automatisés. L’important est une utilisation à bon escient : des aides immédiates ont été promises au niveau politique, tandis que des critères de qualité et des nombres minimaux de cas encouragent la spécialisation. Les réseaux de télémédecine renforcent notamment les régions rurales ; la téléchirurgie robotique permet quant à elle des interventions complexes à distance. Pour les situations exceptionnelles, il faut en outre un cadre juridique et de gouvernance clair (accès d’urgence, affectation à des fins spécifiques, transparence) et des exercices intersectoriels réguliers afin d’accroître la résilience de manière mesurable.
Selon les analyses, les processus digitaux tels que la prescription électronique et la facturation automatisée peuvent permettre d’économiser jusqu’à dix pour cent des frais administratifs. Des instruments de gouvernance tels qu’un score d’interopérabilité pourraient lier de manière ciblée les investissements aux normes.
Nous dépensons bien plus d’un demi-milliard d’euros et nous nous offrons encore des silos de données. Le fonds de transformation est plus qu’un simple financement : il est le moteur d’une prise en charge centrée sur le patient, digitale et efficace. Des chaînes d’alerte précoce digitales, des images de la situation en temps réel, une forte cyberrésilience et une coordination intersectorielle sont les facteurs clés pour que la prise en charge reste stable même dans des situations exceptionnelles, comme récemment à Berlin, et pour que les investissements aient un impact mesurable. L’année 2026 doit également être la date de lancement de l’interopérabilité obligatoire, de l’IA utilisable au quotidien, des infrastructures cloud souveraines et du télédiagnostic généralisé. En effet, ce sont de petits réglages, mis en œuvre de manière conséquente, qui déterminent si la digitalisation permet enfin de libérer du temps pour les patients et d’économiser des milliards.
