Notre industrie est à l’aube de sa transformation la plus profonde depuis des décennies : l’IA passe de la promesse à la réalité productive et modifie fondamentalement le développement, la fabrication et l’exploitation. Avec l’Industrial AI Cloud, il existe pour la première fois une infrastructure souveraine, exploitée en Allemagne, qui rend possible l’IA physique, les jumeaux numériques et les processus basés sur la simulation à l’échelle industrielle. C’est précisément le moment crucial pour le faire.
L’économie européenne est confrontée à l’une de ses plus grandes épreuves. Et c’est l’industrie qui doit les maîtriser. Notre valeur ajoutée industrielle est la colonne vertébrale économique du continent : en Allemagne, elle génère un euro sur cinq. C’est ce noyau industriel qu’il faut renforcer, surtout en ces temps d’incertitude géopolitique, de pénurie de main-d’œuvre qualifiée et d’augmentation des coûts énergétiques et d’exploitation, ainsi que d’exigences croissantes en matière de souveraineté, de sécurité et de conformité.
L’intelligence artificielle (IA) peut devenir un tournant productif dans ce domaine. Grâce à l’IA, le passage à l’industrie 4.0 est plus rapide et plus efficace : elle modifie les modèles commerciaux, transforme les chaînes de création de valeur et redéfinit des industries entières. Dans ce contexte, l’IA industrielle va bien au-delà des modèles linguistiques connus de l’IA. L’IA physique est l’intelligence artificielle qui interagit avec le monde physique : elle simule, anticipe, apprend et agit. Elle élève les processus de contrôle et de production centralisés à un niveau supérieur. Dans les scénarios de planification, l’IA permet de prendre des décisions basées sur la simulation, qui étaient auparavant basées sur l’intuition et le savoir empirique des experts. Dans les processus de qualité, elle détecte les écarts à un stade précoce et évite les erreurs coûteuses. Et dans l’exploitation opérationnelle, elle minimise les arrêts, les rebuts et les inefficacités.
Mais pour que l’IA crée réellement de la valeur, de manière mesurable, fiable et évolutive en termes d’exploitation, il faut plus que des projets pilotes ponctuels. Il faut une infrastructure qui permette d’utiliser les données industrielles à grande échelle : sûre, souveraine et performante. C’est précisément à cette exigence que s’adresse l’Industrial AI Cloud. Avec lui, les applications industrielles d’IA seront pour la première fois prêtes pour la production. Et cette infrastructure, nous ne la mettons pas à disposition dans un avenir lointain, mais maintenant.
Avec l’Industrial AI Cloud, nous avons créé pour la première fois une pile d’IA entièrement exploitée en Allemagne, qui répond à la fois aux exigences de l’industrie et des autorités. Deutsche Telekom et T-Systems fournissent la connectivité, la sécurité et les modèles d’exploitation ainsi que l’infrastructure cloud. Notre T Cloud Public offre à cet égard une alternative performante aux hyperscalers, et ce à des prix compétitifs. NVIDIA fournit 10 000 GPU de la dernière génération Blackwell. Nous augmentons ainsi la puissance de calcul de l’IA disponible en Allemagne d’environ 50 %.
Avec l’Industrial AI Cloud, il n’est pas seulement possible d’entraîner de grands modèles vocaux, mais aussi, pour la première fois, d’entraîner de manière souveraine de grands modèles industriels, des modèles multimodaux pour l’image, la voix ou les données de capteurs, des jumeaux numériques d’environnements de production complexes, la simulation de processus physiques ainsi que pour une inférence en temps réel pour des applications productives. Plus la taille des modèles augmente, plus les exigences en matière de puissance de calcul, d’intégration des données et de gouvernance sont élevées. C’est pourquoi notre Industrial AI Cloud offre une architecture souveraine et évolutive qui rend l’IA physique possible à l’échelle industrielle.
Pour que l’intelligence artificielle crée de la valeur de manière mesurable, fiable et évolutive en termes d’exploitation, il faut plus que des projets pilotes ponctuels. Il faut une infrastructure qui permette d’utiliser les données industrielles à grande échelle.
Elke Anderl, directrice générale des ventes, T-Systems
L’IA industrielle nécessite une profondeur dans plusieurs disciplines technologiques à la fois. C’est pourquoi, dans le cadre d’Industrial AI Cloud, nous faisons appel à des partenaires qui sont à la pointe dans leurs domaines :
SAP complète le contexte commercial décisif. Les systèmes SAP reproduisent des processus commerciaux réels et fournissent des données structurées, la base d’une IA de haute qualité. Avec la plateforme SAP Business Technology, notre Industrial AI Cloud dispose d’un environnement de développement éprouvé sur lequel les applications d’IA peuvent être rapidement mises en œuvre et directement intégrées dans les processus existants. Nous couvrons ainsi tout ce dont les applications modernes d’IA ont besoin, de l’infrastructure physique aux logiciels. De cette manière, nous permettons aux entreprises de mettre en œuvre rapidement leurs projets d’IA, en toute sécurité et dans le respect des règles. Pour l’industrie et les PME, mais aussi pour le secteur public, la santé et la défense.
Siemens fait également partie de notre écosystème de partenaires. Le groupe technologique munichois apporte sa longue compétence en matière d’ingénierie et de simulation : avec Simcenter, les jumeaux numériques et la planification basée sur la simulation deviennent des outils opérationnels. L’industrie et les PME en sont les principaux bénéficiaires.
Notre écosystème d’IA comprend également d’autres entreprises et start-ups de pointe dans les domaines de la robotique, de l’IA physique et de l’ingénierie, comme Agile Robots, PhysicsX et Wandelbots.
Cette interaction crée un système modulaire technologique global qui couvre toutes les couches : de la connectivité Edge à l’infrastructure et à l’application spécifique au secteur. Notre Industrial AI Cloud devient ainsi une plateforme unique permettant aux entreprises d’accélérer leurs innovations et de faire passer leurs opérations au niveau supérieur.
Dans le domaine de l’ingénierie, l’IA industrielle permet une toute nouvelle logique de développement : les simulations basées sur l’IA et la physique accélèrent considérablement ce processus. Les variantes de modèles peuvent être simulées cent fois plus rapidement ; le temps de développement des prototypes physiques est réduit jusqu’à 70 %. Cela réduit non seulement les coûts de développement, mais permet également une mise sur le marché rapide. Par exemple, grâce à notre Industrial AI Cloud, un grand constructeur automobile allemand peut simuler la refonte complète de la conception d’un camion en quelques jours au lieu de plusieurs mois.
L’IA industrielle a également un impact mesurable sur les processus de fabrication : dans la production de batteries, par exemple, les points de colle et les produits d’étanchéité doivent être appliqués avec précision. Comme les buses peuvent s’user ou se boucher, un jumeau numérique relie le robot, le distributeur, la caméra et les données de processus en temps réel. Les écarts sont ainsi détectés à temps et les paramètres sont automatiquement adaptés. Les erreurs de production sont ainsi stoppées avant de quitter la ligne.
Dans le domaine de la peinture également, un jumeau numérique garantit une qualité maximale : il réunit les données des capteurs et les paramètres du processus, prévoit les influences de la qualité et régule de manière dynamique les réglages du four et la vitesse de la ligne. Un contrôle de ces paramètres peut réduire le taux d’erreur lors du processus de peinture. Dans les projets pratiques, les jumeaux numériques permettent une planification jusqu’à 30 % plus efficace, une réduction des coûts d’exploitation de 65 % et un gain de temps de 50 %.
Un élément central de notre Industrial AI Cloud est l’indépendance des données européennes et des chaînes de valeur de l’IA. Avec SOOFI, le Sovereign Open Source Foundation Model aux 100 milliards de paramètres, le plus grand LLM open source allemand voit le jour sur notre Industrial AI Cloud. Il est entièrement formé en Europe et développe son propre langage d’IA, qui reflète les connaissances industrielles et institutionnelles de notre continent. L’approche est délibérément ouverte et souveraine, et non propriétaire. C’est un pas décisif pour les acheteurs publics, mais aussi pour l’industrie et les PME : les données restent en Europe, les modèles sont compréhensibles et les décisions sont contrôlables.
L’Europe dispose de tout ce dont elle a besoin pour retrouver une force globale à l’ère de l’IA : des dataspaces uniques, un savoir-faire exceptionnel en matière d’ingénierie, un solide réseau de partenaires et, avec l’Industrial AI Cloud, une infrastructure sûre, souveraine et performante sur le sol allemand, sous la législation et la protection des données européennes.
Le moment est venu de combiner ces atouts. Je vous invite à considérer l’Industrial AI Cloud non seulement comme un complément aux stratégies hyperscalers existantes, mais aussi comme une option stratégique qui rééquilibre la souveraineté et l’efficacité. Qu’il s’agisse de l’industrie, des PME ou du secteur public : ensemble, nous pouvons renforcer la compétitivité numérique de l’Europe et jeter les bases de l’avenir numérique de l’Europe.
