Passer du discours à l’action

J’en suis convaincu : l’IA peut révolutionner la création de valeur de toute notre économie. Si les entreprises européennes améliorent sensiblement leurs capacités en matière d’IA, elles pourront augmenter leur chiffre d’affaires annuel d’environ 200 milliards d’euros, selon une étude d’Accenture. Le plus grand potentiel se trouve précisément là où l’Europe est forte : dans l’industrie et dans les infrastructures critiques telles que l’énergie, les télécommunications et l’approvisionnement, c’est-à-dire là où l’IA industrielle crée de véritables avantages concurrentiels à partir de données, de processus et de machines.

Mais pour qu’elle puisse y déployer pleinement son énorme potentiel, il faut non seulement une infrastructure performante et souveraine, mais aussi une mentalité de faiseur dans les entreprises et les autorités. Nous devons saisir nos chances. Maintenant.

C’est précisément de ces sujets que j’ai parlé avec le journaliste tech Robert Weber dans « The Industrial AI Podcast ». Il m’avait invité à parler de notre nouvelle usine d’IA à Munich en marge de la Foire de Hanovre. Je l’ai fait avec grand plaisir ! Parce que pour moi, c’est clair : l’Allemagne et l’Europe doivent maintenant livrer la marchandise en matière d’IA industrielle. 
 

Une réalisation en un temps record

Au cœur de Munich, nous avons, en tant que Deutsche Telekom et T-Systems, mis en place en un temps record un Industrial AI Cloud ouvert, sécurisé, souverain et évolutif. Pour l’industrie et les PME, les pouvoirs publics, le secteur de la défense et la science. Notre usine d’IA était exactement ce qui manquait à l’Allemagne et à l’Europe pour faire entrer l’IA dans les usines et les bureaux sans perdre la souveraineté sur les données sensibles. Beaucoup de gens en parlaient, nous l’avons juste fait.

Les chiffres qui se cachent derrière notre usine d’IA sont également impressionnants : 10 000 GPU NVIDIA de la génération Blackwell (DGX B200 et RTX Pro 6000), 20 pétaoctets de mémoire et jusqu’à 500 billiards d’opérations de calcul par seconde. Nous avons ainsi considérablement augmenté la puissance de calcul de l’IA en Allemagne en très peu de temps. C’est donc une véritable puissance de calcul IA. Mais le matériel seul n’est pas le problème. La question qui importe est la suivante : Qu’en font les clients ?
 

Rendre les données utilisables

Le podcast ne traite donc pas uniquement des GPU. Il s’agissait avant tout d’applications concrètes : jumeaux numériques, simulation d’usine, maintenance prédictive, contrôle qualité, optimisation des processus.

Par exemple, un de nos grands clients automobiles peut utiliser l’IA industrielle pour simuler des sites de production avant que les chaînes de production ne soient physiquement modifiées. Grâce à l’intelligence artificielle, un fabricant de climatiseurs de taille moyenne est en mesure d’analyser les bruits des machines et d’en déduire quand un système pourrait tomber en panne, et ainsi d’éviter la panne. L’IA et l’automatisation ouvrent également de toutes nouvelles perspectives pour une production textile compétitive en Europe. Et c’est bien de cela qu’il s’agit : rendre les données existantes utilisables. Améliorer les processus. Mettre à l’échelle un savoir-faire spécifique.

En bref : notre contribution, c’est la technologie. La contribution de nos clients, ce sont leurs données et leurs connaissances. C’est ainsi que nous marions le meilleur des deux mondes et faisons passer les entreprises, les instituts et les administrations au niveau supérieur.
 

Prendre les PME par la main

Grâce à notre offre de conseil complète, nous rendons le démarrage de l’IA industrielle aussi simple que possible pour les grandes et moyennes entreprises. C’est particulièrement crucial pour les PME. Toutes les entreprises ne disposent pas d’un grand service informatique avec des centaines de spécialistes. De nombreuses entreprises savent très bien quelles sont leurs machines, leurs processus et leurs clients. Mais elles ont besoin de soutien pour construire des applications d’IA utiles à partir de ces données et pour pouvoir les faire évoluer.

C’est précisément là que nous intervenons avec notre offre de bout-en-bout : avec l’infrastructure, la cybersécurité, la connectivité, la puissance de calcul, les solutions cloud et les applications professionnelles de partenaires de premier plan comme SAP et Siemens. Nous proposons une pile technologique continue et souveraine qui répond à tous les besoins. Les clients peuvent commencer chez nous avec du « GPU as a Service » pur. Ou bien ils utilisent « AI as a Service » et obtiennent la solution complète d’un seul fournisseur. 

Bien sûr, un investissement de cette ampleur ne s’improvise pas. On n’investit pas un milliard d’euros en un clin d’œil. Mais pour nous, une chose est sûre : nous voulons franchir ce pas. Nous voulons investir en Allemagne. Pour nos entreprises. Pour notre économie. Pour toute l’Europe.

Et la demande le montre : le marché attendait une telle offre. Notre usine d’IA fonctionne déjà à 50 % de ses capacités. De nombreuses entreprises souhaitent tester, former, faire évoluer et exploiter en toute sécurité l’IA industrielle. Mais en ces temps de conflits mondiaux, elles veulent aussi conserver l’accès et le contrôle de leurs données. Pour elles, la souveraineté numérique n’est pas un argument supplémentaire, mais fait partie de la compétitivité industrielle.

C’est pourquoi j’ai souligné dans le podcast que notre usine d’IA de Munich est aussi un signal : avec notre Industrial AI Cloud, nous avons créé le premier projet phare de l’initiative d’entreprise « Made for Germany ». Cela montre qu’en Allemagne, nous pouvons encore mettre en œuvre des choses importantes rapidement et de manière professionnelle. Pour cela, il nous suffit d’être courageux, de retrousser nos manches et de prendre nos responsabilités.  

Les jalons de notre avenir économique et social avec l’IA sont posés dès maintenant. Nous devrions saisir cette chance unique de contribuer à façonner l’intelligence artificielle selon nos idées et nos valeurs, au lieu de nous contenter d’observer depuis le banc de touche !
 

Écouter maintenant

Pourquoi l’IA industrielle est plus que des Large Language Models, comment Munich est devenue le « Model Gym » pour l’IA industrielle et comment les entreprises peuvent utiliser l’usine d’IA de Telekom pour leurs projets : c’est ce dont le CEO de T-Systems Ferri Abolhassan a parlé avec le journaliste tech Robert Weber dans « The Industrial AI Podcast ».  

N’hésitez pas à écouter ! L’entretien dure environ 15 minutes (à partir de la minute 21:30) seulement