L’un des thèmes régulièrement abordés ces dernières années lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial de Davos est la fragmentation croissante de notre monde, tant au sein des sociétés qu’entre les nations. Mais malgré les divisions et les désaccords, il y a un espoir que beaucoup partagent : la conviction que l’IA peut permettre des progrès significatifs à l’échelle mondiale.
J’ai moi aussi cet espoir, influencé par mon travail dans une entreprise qui fait avancer l’IA dans les processus commerciaux. L’IA a le potentiel de stimuler la croissance et de rendre les entreprises plus productives. Elle peut contribuer à rendre les économies nationales plus résilientes en aidant les entreprises à mieux s’adapter aux perturbations, qu’il s’agisse de crises commerciales mondiales, de catastrophes naturelles ou de conflits régionaux.
L’IA peut également contribuer de manière décisive à la réalisation de nos objectifs de durabilité, à la lutte contre le changement climatique et à l’atténuation de ses effets. Mais le monde fragmenté dans lequel nous vivons limite considérablement cette influence positive.
La qualité de l’IA dépend directement des données dont elle dispose et avec lesquelles elle peut travailler. Plus nous créons de restrictions, d’obstacles et de frontières politiques, moins l’IA peut accroître son influence, que ce soit dans les pays ou dans les entreprises. L’IA a besoin d’un environnement unifié et interconnecté. Ce n’est qu’en surmontant cette fragmentation que l’IA pourra déployer tout son potentiel. J’appelle ce défi le « défi du progrès de l’IA ».
Bien que beaucoup reconnaissent le rôle positif de l’intelligence artificielle, la fragmentation croissante de notre monde réduit la possibilité de tirer pleinement parti de l’IA.
Pour résoudre un défi mondial tel que la fragmentation, nous devons le diviser en étapes plus petites et tangibles. Comment pouvons-nous faire de l’IA un outil de progrès plus puissant ? Comment surmonter ce défi pas à pas ?
Tout commence chez nous, dans chaque entreprise. La migration vers le cloud est à cet égard une première étape essentielle. Le cloud garantit que les données sont systématiquement et largement accessibles à l’IA. De plus, les solutions cloud peuvent être mises à jour facilement et automatiquement avec les dernières innovations en matière d’IA.
En outre, un logiciel cloud intégré offre un environnement standardisé pour les données et les processus. Il aide les entreprises à garder leurs données structurées, correctes et cohérentes, une condition essentielle pour que les applications d’IA puissent être utilisées efficacement.
Dans un deuxième temps, il s’agit de mettre en réseau les entreprises et d’établir un écosystème industriel. Pour être plus productives, plus résilientes et plus durables, les entreprises doivent échanger des informations avec leurs fournisseurs, qui se comptent souvent en milliers, ainsi qu’avec leurs clients et leurs partenaires d’innovation. À l’heure où l’IA occupe une place grandissante dans notre vie professionnelle, la création de réseaux d’entreprise intelligents est plus importante que jamais.
Plus les données peuvent être échangées entre les entreprises, plus les résultats sont bons et plus l’impact positif de l’IA est élevé. L’ensemble de l’écosystème bénéficie d’une compétitivité et d’une capacité d’innovation accrues.
La troisième étape consiste à mettre en place des cadres internationaux qui favorisent l’innovation en matière d’IA de manière responsable. Les gouvernements et les autorités de réglementation peuvent réduire les obstacles inutiles à l’échange de données à l’intérieur des pays et entre eux. En travaillant en étroite collaboration avec l’industrie, les acteurs publics peuvent rapprocher davantage les réglementations technologiques, notamment entre les principaux espaces économiques d’Amérique du Nord, de Chine et d’Europe.
En même temps, nous devons instaurer la confiance. Le manque de confiance est l’un des principaux moteurs de la fragmentation mondiale et le principal obstacle à la coopération. Toutefois, en adoptant des règles communes pour l’utilisation des données, la protection des données et une IA responsable et éthique, les entreprises internationales peuvent instaurer la confiance. De telles « confédérations de confiance » favorisent l’échange de données et ouvrent la voie à une action unifiée.
Les technologies de cloud, les réseaux d’entreprises et un environnement mondial plus harmonisé basé sur la confiance : toutes ces étapes contribuent à réduire la fragmentation et à accroître la connectivité. En même temps, cela permet aux organisations impliquées de tirer nettement plus parti de l’IA.
On peut l’imaginer comme un puzzle de 10 000 pièces : Le début n’est pas facile et l’ensemble du tableau ne peut pas être créé en une seule fois. Mais si nous nous concentrons d’abord sur l’assemblage de quelques pièces, l’ensemble commence peu à peu à devenir visible. Le progrès s’accélère à mesure que la mise en réseau s’intensifie.
Il nous incombe d’assembler le puzzle de l’IA pièce par pièce et de surmonter progressivement les fragmentations. Ce n’est qu’ainsi que nous pourrons exploiter pleinement le potentiel de l’IA, pas seulement pour quelques-uns, mais pour le plus grand nombre.
Cet article a été publié à l’origine sur le site web du Forum économique mondial. Il est republié ici avec l’autorisation de SAP et du Forum économique mondial.
