Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de ontwikkeling van intelligente technologieën en autonome systemen voor de lucht- en ruimtevaartindustrie. AI-oplossingen stimuleren duurzame innovatie en moderniseren productieprocessen, onderhoudsprocedures en vliegervaringen. Maar er liggen cruciale vragen voor ons: Kunnen we AI vertrouwen in de luchtvaart? En beschikt Europa over de juiste strategie en de vaardigheden om koploper te blijven? Soevereiniteit en een betrouwbare AI zullen de volgende grens van intelligente ruimtevaart bepalen.
Een grote concurrentie is allesbehalve nieuw in de lucht- en ruimtevaartsector. Het maakt als het ware deel uit van het DNA van de vliegtuigbouw en gaat terug tot de begindagen van de luchtvaart. Al in 1783 was Frankrijk het toneel van een spectaculaire race naar de hemel - één van de belangrijkste technologische rivaliteiten in de geschiedenis. De gebroeders Montgolfier waren ervan overtuigd dat hete lucht een ballon kon dragen, terwijl de natuurkundige Jacques Charles en de gebroeders Robert de voorkeur gaven aan waterstof. In juni brachten de Montgolfiers het publiek in vervoering met een onbemande testvlucht voordat ze in november geschiedenis schreven: de eerste bemande vlucht boven Parijs, die 25 minuten duurde. Slechts tien dagen later stegen Charles en de Roberts op in de eerste bemande waterstofballon - en vlogen verder en hoger dan hun concurrenten. Binnen zes maanden hadden twee concurrerende ideeën de weg naar de hemel vrijgemaakt voor de mensheid.
Vanaf het allereerste begin is concurrentie altijd een belangrijke drijvende factor geweest in de lucht- en ruimtevaartindustrie. Dat is tot op de dag van vandaag zo gebleven. De belangrijkste focus ligt nog steeds op de ontwikkeling van innovaties, maar in de 21e eeuw treden onderwerpen als duurzaamheid, productie-efficiëntie, verstoring van de toeleveringsketen en geopolitiek steeds meer op de voorgrond.
Maar om voorop te kunnen blijven lopen op de internationaal concurrerende markt, moeten lucht- en ruimtevaartbedrijven de digitale soevereiniteit van hun ICT-systemen waarborgen. AI-diensten moeten evolueren van algemeen gebruikte bronnen naar bewezen gespecialiseerde tools die robuust, veilig, schaalbaar en transparant zijn en in overeenstemming met de principes van eerlijke AI. Alleen dan kunnen deze diensten traceerbare, herhaalbare en certificeerbare resultaten leveren en de noodzakelijke goedkeuring krijgen van autoriteiten zoals het Europees Agentschap voor de veiligheid van de luchtvaart (EASA), de Federal Aviation Administration (FAA) en de Civil Aviation Administration of China (CAAC).
AI is geen raketwetenschap meer en wordt al met succes gebruikt in verschillende lucht- en ruimtevaartprojecten, zowel in de productie als in het dagelijkse luchtverkeer.
László Bertalan Gyányi, Global Account Director Discrete & Process Manufacturing bij T-Systems
NASA en SpaceX gebruiken AI al op grote schaal. SpaceX gebruikt de technologie voor navigatie en besturing, raketten en satellieten. Het ruimtevaartuig Crew Dragon beschikt over autonome besturingssystemen met AI-elementen waarmee het manoeuvres kan uitvoeren en kan koppelen aan het internationale ruimtestation (ISS). Modellen voor machine learning worden gebruikt tijdens de landingsmanoeuvre van de Falcon 9-draagraket, zodat deze precies kan landen op een zeeplatform. En in Starlink ondersteunt AI de optimalisatie van satellietoperaties (routering, vermijden van botsingen).
NASA gebruikt AI voor de autonome navigatie van ruimtesondes, de analyse van aardobservatiegegevens, het voorspellend onderhoud van ruimtestations en ruimtevaartuigen en, als onderdeel van het DARPA-project (Defense Advanced Research Projects Agency), voor toekomstige missies naar Mars.
De voorbeelden van SpaceX en NASA laten zien hoe AI al wordt gebruikt in de lucht- en ruimtevaartindustrie. Kunstmatige intelligentie is altijd nuttig wanneer grote hoeveelheden gegevens moeten worden geanalyseerd of complexe problemen met veel variabelen moeten worden opgelost. Dit laatste is bijvoorbeeld een concreet probleem wanneer objecten autonoom moeten vliegen. Deze use cases laten de toegevoegde waarde zien die fysieke AI kan bieden voor de lucht- en ruimtevaartindustrie. AI wordt een integraal onderdeel van producten en diensten aan boord. En een concurrentiefactor: het tijdperk van intelligente en softwaregedefinieerde lucht- en ruimtevaart is begonnen.
AI-scenario's kunnen worden ingedeeld in horizontaal en verticaal gebruik. Natuurlijk kunnen bekende GenAI-scenario's worden gebruikt voor kennisbeheer in de lucht- en ruimtevaart, bijvoorbeeld in de vorm van kennismanagementtools, als chatbots, Computer Vision (CV) of voor het herkennen van afwijkingen. Op deze manier kunnen beslissingen ook optimaal worden ondersteund. AI biedt echter ook een zeer specifieke toegevoegde waarde voor de lucht- en ruimtevaartindustrie, bijvoorbeeld als onderdeel van autonome systemen en in flight support voor piloten.
Kennisbeheer en conversatieassistenten voor onderhoudsteams zijn al ingeburgerd in verschillende industrieën. Op AI-gebaseerde tools voor kennisbeheer kunnen ongestructureerde gegevens uit technische handleidingen, onderhoudslogboeken en ontwikkelingsdocumentatie analyseren. Ze extraheren instructies en componentgegevens uit pdf-bestanden, CAD-documentatie of gescande documenten en vatten relevante bevindingen uit ontwikkelingsprojecten van de afgelopen decennia of internationale voorschriften samen. Hierdoor kan de productontwikkeling enorm veel tijd besparen. Dergelijke AI-diensten zijn ook geschikt voor het ontwikkelen van oplossingen voor tracking of conformiteitscertificaten.
Conversatiesupport biedt dialoogsystemen voor de technische ondersteuning of processen. Het onderhoudsteam kan bijvoorbeeld vragen stellen aan interne chatbots: "Welke stappen moeten worden gevolgd bij het vervangen van een hulpaggregaat?" De AI, die toegang heeft tot de technische documentatie, ERP-databases, kennisdatabases en trainingsmaterialen, beantwoordt de vraag als een helpdesk. Zij kan ook de onderhoudsplanning of het bestellen van reserveonderdelen overnemen. Hierdoor worden de support- en technische teams ontlast en kunnen problemen sneller worden opgelost.
Naast de gevestigde industrie-onafhankelijke use cases voor generatieve AI (GenAI), kan kunstmatige intelligentie ook worden gebruikt in speciale gebieden van de lucht- en ruimtevaart. De lucht- en ruimtevaartindustrie maakt deel uit van de productiesector. En in de productie, bijvoorbeeld in de auto-industrie, moeten productlijnen worden geoptimaliseerd met het oog op kwaliteitscontrole en moeten componenten worden verbeterd in de ontwerpfase (bijvoorbeeld door generatief ontwerp en simulatie). Het is tevens belangrijk om te zorgen voor een betrouwbare foutdetectie met behulp van Computer Vision (CV).
CV analyseert afbeeldingen en video's om objecten en omstandigheden te herkennen. In de vliegtuigbouw automatiseert CV de kwaliteitsinspectie van onderdelen met behulp van camera's om defecten zoals lakfouten, defecte klinknagels of oppervlaktescheuren op te sporen. De technologie kan productiehallen bewaken om gevaren, veiligheidsovertredingen of afwijkingen in het proces te identificeren. Het kan drones gebruiken om de vliegtuigromp te inspecteren, bijvoorbeeld tijdens de levering of na de landing. Op deze manier helpt deze tool om het foutenpercentage te verlagen en de kwaliteit te verbeteren.
AI kan een beslissende rol spelen bij het optimaliseren van productielijnen en fabrieksplanning. En niet alleen dat: het tilt deze optimalisatie ook naar een heel nieuw niveau. De voorwaarden voor een perfect geoptimaliseerde productie zijn een consistente gegevensbasis en realtime visualisatie waarmee verschillende scenario's kunnen worden gesimuleerd. Dit is waar de Industrial Metaverse om de hoek komt kijken, die niet alleen immersive planningsomgevingen biedt, maar ook GPU-resources om de ontwikkeling en werking van AI-systemen te ondersteunen. Gebruikers van de Industrial Metaverse geven aan dat het plannen van fabrieken tot een derde minder tijd kost. Bovendien kunnen de bedrijfskosten met ongeveer 20 procent worden verlaagd.
Kunstmatige intelligentie kan een integraal onderdeel van een product zijn, zoals te zien is in de voorbeelden van SpaceX en NASA. AI zou bijvoorbeeld autonoom en geassisteerd vliegen mogelijk kunnen maken (wat makkelijker is dan autonoom rijden op de grond, omdat er geen bomen of voetgangers in de lucht zijn). Autonome functies zijn niet alleen geschikt voor het besturen van onbemande vliegende objecten, maar ook als hulpsystemen voor menselijke piloten. AI maakt het ook mogelijk om de tijdens een vlucht verzamelde sensorgegevens te analyseren. Dit kan voorspellend onderhoud ondersteunen.
Er zijn veel mogelijke toepassingen voor AI in de lucht- en ruimtevaartindustrie. Het geeft de spelers in de sector een beslissend concurrentievoordeel. Bedrijven moeten echter ook in staat zijn om het potentieel van AI volledig te benutten. In dit verband zien we een aantal fundamentele uitdagingen in de lucht- en ruimtevaartindustrie: Veel bedrijven hebben een gebrek aan vaardigheden en beschikken niet over de benodigde middelen, zoals krachtige GPU's, om hun eigen modellen te trainen en uit te voeren. Een gebrek aan soevereine cloudcapaciteiten maakt het lastig om AI-oplossingen te schalen en intellectueel eigendom te beschermen.
Het laatste en belangrijkste punt betreft echter niet het technologische aspect: om een brug te slaan tussen het bedrijfsleven en technologie is vertrouwen in AI nodig. De lucht- en ruimtevaartindustrie moet daarom beginnen met bewezen AI-use cases die een hoge zakelijke meerwaarde bieden. Dit vereist een strategie. De controle over de hele IT-stack moet gegarandeerd zijn, van de infrastructuur tot het platform tot de modellen en applicaties. Daarom moet de industrie zijn eigen AI-fabrieken bouwen.
De belangrijkste onderdelen van de AI-fabriek zijn soevereine cloudoplossingen, voldoende GPU-capaciteit en AI-expertise. In de lucht- en ruimtevaart is soevereiniteit essentieel om intellectueel eigendom en de onafhankelijkheid van ondernemers te beschermen, om nog maar te zwijgen over de grote verantwoordelijkheid voor de veiligheid van passagiers. In het verleden werd geprobeerd soevereiniteit tot stand te brengen via lokale systemen. Deze kunnen het tempo van innovatie echter niet bijhouden of AI-diensten opschalen. Alleen de cloud kan dat. De logische conclusie: de lucht- en ruimtevaartindustrie heeft de Sovereign Cloud nodig voor echte leveranciersonafhankelijkheid in haar AI-fabriek.
Met een Europese partner als T-Systems is de Sovereign Cloud niet langer een abstract toekomstbeeld. Met T Cloud biedt T-Systems een breed scala aan soevereine cloudoplossingen die uitsluitend binnen Europa worden geëxploiteerd. Tegen het einde van 2026 zal het aanbod worden aangevuld met de Industrial AI Cloud, die NVIDIA GPU-resources van de nieuwste generatie biedt. Om betrouwbare AI-hulpbronnen te creëren, kan de lucht- en ruimtevaartindustrie haar eigen modellen trainen, die optimaal zijn afgestemd op haar doeleinden, met de beste beschikbare - vaak zeer gevoelige - gegevens.
Dankzij een eigen AI-fabriek met ongeveer 1.000 werknemers en uitgebreide consultancy-expertise, kan T-Systems helpen bij het identificeren van de beste AI-benaderingen en toepassingsscenario's voor de industrie. Daarnaast maken we gebruik van onze interne expertise om AI-toepassingen op een praktijkgerichte manier aan te passen voor de lucht- en ruimtevaartindustrie. Laten we samen de routekaart voor jouw AI-transformatie ontwikkelen. Betreed het tijdperk van de intelligente lucht- en ruimtevaartindustrie en zorg voor een beslissend concurrentievoordeel.
