Emmanuel Klinger heeft meer dan 10 jaar ervaring op het gebied van data en AI - van de praktische ontwikkeling van Machine Learning tot datastrategie. Hij heeft altijd al een passie gehad om AI zodanig te ontwerpen dat mensen in klantorganisaties er optimaal van kunnen profiteren.
Emmanuel trad in dienst bij T-Systems na zijn studie theoretische en wiskundige natuurkunde, gevolgd door een doctoraat in de wiskunde aan de Technische Universiteit van München, het Helmholtz Centrum München en het Max Planck Instituut voor Hersenonderzoek in Frankfurt. Zijn onderzoek richtte zich op nieuwe methoden van Machine Learning, die werden toegepast in de neurowetenschappen en corticale modellering. Daarna ging hij aan de slag bij T-Systems, waar hij werkte met klanten in verschillende sectoren, waaronder openbaar vervoer, auto's, gezondheidszorg en productie. Van modeltraining tot platformarchitectuur en datastrategie: het is altijd zijn doel geweest om AI- en dataoplossingen te ontwikkelen waarbij de mens centraal staat en die mensen echt toegevoegde waarde bieden.
