Advanced analytics can help companies develop new and optimize existing products and services for the digital age.
Onderwerp

Geavanceerde analytics

Innovatieve verdienmodellen dankzij geavanceerde analytics

Advanced analytics can help companies develop new and optimize existing products and services for the digital age.

Big data maakt markttrends nóg inzichtelijker.

  • Data is de grondstof voor digitalisering
  • Geavanceerde analytics bieden nieuwe inzichten en kansen
  • Big data-expertise is schaars
  • ICT-partners moeten uitgebreide know-how op big data bieden

Geavanceerde analytics: een solide basis voor innovatieve data-gedreven verdienmodellen

Onderling communicerende auto’s, sensoren in apparaten, online klikgedrag, video-opnames met surveillancecamera’s, predictive maintenance apparatuur. Iedere dag worden gigantische hoeveelheden data gegenereerd. Terwijl de digitalisering om zich heen grijpt, blijft het datavolume groeien. Analisten van IDC voorspellen dat de totale hoeveelheid data wereldwijd iedere twee jaar meer dan verdubbelt. In 2020 wordt de 44 zettabytes bereikt. Ter verduidelijking: een zettabyte, een 1 met 21 nullen, staat gelijk aan de capaciteit van 250 miljard DVD’s.

Data is de grondstof voor digitalisering

Door grote hoeveelheden data te verwerken zijn bedrijven in staat nieuwe producten en diensten te ontwikkelen en processen te optimaliseren. De komende vijf tot tien jaar zijn cruciaal. Bedrijven moeten sneller dan ooit veranderen om mee te kunnen blijven doen. Bedrijven die successen willen boeken zullen hun processen dan ook zo snel mogelijk moeten digitaliseren. Alleen dan kunnen ze alles uit big data halen.
Volgens recent onderzoek van PwC zien bedrijven dat geavanceerde analytics voor meer winst zorgt, het klantgedrag inzichtelijk maakt en processen optimaliseert. Datamining legt verbanden en patronen bloot die de besluitvorming en voorspelbaarheid ondersteunen. Veranderingen in de markt worden zo sneller opgemerkt en opgepikt. Datamining biedt ook nieuwe inzichten in trends en behoeftes van klanten. Dit ondersteunt de ontwikkeling van geheel nieuwe producten en diensten. Daarmee staan geavanceerde analytics aan de basis voor innovatieve door data gedreven verdienmodellen. Ook voor kleine en middelgrote organisaties.

Bedrijven hebben grote behoefte aan big data-expertise

Drie factoren onderscheiden geavanceerde analytics van traditionele dataverwerking. Om te beginnen bestaan er geen grenzen aan de hoeveelheid data die kan worden geanalyseerd (volume). Ten tweede kan het data uit verschillende bronnen en in verschillende vormen verwerken, zelfs als datastructuur ontbreekt (variatie). Tot slot wordt de data op zeer hoge snelheid verwerkt, vaak realtime (snelheid). 
Veel bedrijven hebben nog steeds moeite met het effectief en efficiënt gebruiken van geavanceerde analytics.  De analisten van PwC weten wel waarom: "So far, most industrial companies have lacked a strategic concept for the implementation of big data within their organizations. Not only that, but there is great uncertainty about how best to implement innovative big data solutions in order to remain competitive in the future. As a result, there is great demand for external expertise and support that can help minimizing risks and thus ensuring the successful transition of businesses into data-driven enterprises."
Bedrijven die innovatieve producten en diensten willen ontwikkelen op basis van de digitale ruwe grondstoffen in hun database, hebben de uitgebreide kennis van een ervaren ICT-partner nodig. Ideale partners beschikken over een infrastructuur met een big data-platform als Hadoop of SAP HANA en krachtige analytische tools. Ze hebben de kennis en kunde om voor iedere afzonderlijke klant integrale oplossingen op maat te ontwerpen, implementeren en uit te voeren.