Advanced analytics can help companies develop new and optimize existing products and services for the digital age.
Тема

Усовершенствованная аналитика

Усовершенствованная аналитика позволяет использовать инновационные бизнес-модели

Advanced analytics can help companies develop new and optimize existing products and services for the digital age.

Большие данные могут помочь лучше понять тенденции рынка.

  • Данные являются сырьем будущего
  • Усовершенствованная аналитика предлагает новое бизнес-понимание и возможности
  • Компании имеют большие потребности в экспертизе по большим данным
  • Поставщик ИТ-решений должен обладать know-how в сфере больших данных
McKinsey Study Big Data
Study: Are you ready for the era of ‘big data’?
ЗАГРУЗИТЬ

Усовершенствованная аналитика: Прочная основа для инновационных, управляемых данными бизнес-моделей

Деловые-электронные письма, присоединенные  к сети автомобили,  онлайн заказы в интернет-магазинах, записи в  блогах групп социальных медиа, отслеживании основанных на местоположении данных, видеозаписи камер наблюдения, прогнозное обслуживании на основе автоматизированного контроля – огромный объем данных создаются в течение дня. И в то время как цифровизация продолжает проникать во все сферы жизни, растет объем данных. Аналитики компании IDC предсказывают, что объем данных генерируемый во всем мире будет более чем удваиваться каждые два года и достигнет 44 зеттабайт к 2020 г.  Чтобы понять, что такое зеттабайт  (1 с 21 нулем), представьте себе приблизительно 250 миллиардов DVD дисков.
Согласно исследованию 2014 года консалтинговой фирмы PwC, компании рассматривают усовершенствованную аналитику как отличное средство повышения доходности, через лучшее знание рынков и оптимизацию  собственных организационных структур и процессы. Анализ данных помогает им идентифицировать взаимосвязи и типовые решения, что позволяет им принимать лучшие решения и делать более точные прогнозы. Изменение состояния рынка может быть быстро распознано, и соответствующие меры могут быть приняты без промедления. Анализ данных может также обеспечить новое понимание тенденций и потребительских потребностей, которые могут использоваться для разработки совершенно новых продуктов и услуг. Усовершенствованная аналитика, таким образом,  формирует основу для инновационных, управляемых данными бизнес-моделей – даже для малых и средних компаний.

Компании испытывают большую потребность в экспертизе в области больших даннных

Существуют три фактора, по которым можно отличить современную усовершенствованную  аналитику от традиционной обработки данных. Во-первых, нет никаких ограничений на объем данных, который может быть проанализирован (объем). Во-вторых, могут быть обработаны данные из любых  источников и в различных форматах или даже неструктурированные (разнообразие). Наконец, обработка данных выполняется на сверхвысокой скорости, часто в режиме реального времени (скорость). Большие данные могут использоваться почти в каждой прикладной области бизнеса, в которой производятся большие объемы данных.
Многие компании стараются использовать в своих интересах усовершенствованную аналитику самым эффективным способом. Аналитики PwC знают почему: "До сих пор большинство промышленных компаний испытало недостаток в стратегическом понимании возможностей использования больших данных в их организациях. Кроме того, у них нет четкого понимания того, как лучше всего реализовать инновационные решения на основе больших данных для повышения своей конкурентоспособности в будущем. В результате существует большая потребность во внешней экспертизе больших данных и поддержке соответствующих ИТ-решений, которые должны снизить риски при преобразовании компаний в управляемые данными предприятия".
Компании, желающие разработать инновационные продукты и сервисы на основе цифрового сырья, сохраненного в их базах данных, таким образом зависят от уровня компетентности ИТ-партнера. У такого идеального ИТ-партнера должна быть собственная инфраструктура для размещения платформ обработки больших данных, таких как Hadoop или SAP HANA, а также мощные инструменты аналитики и способность использовать их, чтобы разработать, реализовать и запустить в работу интегральные решения, адаптированные в соответствии с индивидуальными потребностями каждого клиента.