简化、加速、改进： 人工智能 (AI) 应该是对我们有利的真正的游戏规则改变者。 到目前为止，一切都好。 但公司如何战略性地采用人工智能？ 干净的数据模型、标准化的流程、符合数据保护标准的存储位置、数据主权以及人类专业知识是一回事。 但通过这种方式转型为负责任的支持人工智能的公司能否成功？
在公司实施人工智能时，“负责任的人工智能”一词经常与数字道德联系在一起，因为人工智能既无观点，也无道德指南针。 人工智能是一种技术，一种达到目的的手段，我们应该积极利用它，同时不要忽视风险，负责任地进行处理。 然而，负责任的人工智能不仅涉及道德，而应该从更广泛的意义上看待。 处理人工智能关乎以人为本的人工智能以及企业责任。
人工智能不仅仅是一项技术。 它们的发展不是线性的，影响更是远未结束。 这就是为什么必须要重新思考人工智能。 我们如何利用人工智能造福人类和地球。 首先，我们要依据道德标准负责任地开发和训练人工智能，并采用以人为本的方式利用人工智能，将其作为人类技能和决策的延伸。 以人为本也意味着由人工智能发起的结果始终由人类进行最终检查和控制。 这是降低风险和实施转型项目，使其成为可持续的支持人工智能的公司的唯一途径。
人工智能所依据的数据库对于支持人工智能的解决方案和结果的质量具有决定性作用。 数据和基于数据的工作深深扎根于 T-Systems 的基因之中，这一专业知识也反映在我们在数据驱动创新（如 Data Spaces、Catena-X 和 Gaia-X）方面的先锋作用之中。 为了充分发掘数据和人工智能的全部潜力，我们采取富有远见的行动，建议企业采用通盘考量的方法。 为此，我们向他们展示了将数据和基于人工智能的结果整合到他们的战略、流程和决策过程中的方法，支持他们制定战略路线图，从而以负责任的以人为本的方式利用人工智能。 通过这种方式，我们帮助各行各业的公司能够从长远角度实现其业务的最大利益。
只有制定明确的策略，才能成功转型为真正的启用人工智能的企业。 因此，转型的重点必须必须始终着眼于考虑数据保护和数据安全，帮助公司做出数据驱动的决策，并负责任地推动创新。 真正的支持人工智能的公司还可以优化流程，改善客户体验并更好地实现自己的可持续发展目标。
T-Systems 提供正确的专业知识来推动公司朝着支持人工智能的方向转型。 电信制定的人工智能道德准则也适用于 T-Systems，它定义了我们如何使用人工智能，以及我们如何开发基于人工智能的产品和服务。
通过 T-Systems 提供的全面解决方案，体验人工智能的变革力量。 我们的通用人工智能堆栈为汽车、公共部门、医疗保健、交通运输、供应链管理、人力资源、制造、销售、营销和零售等行业提供咨询服务。 我们针对客户的具体需求提供量身定制的解决方案，如计算机视觉、自然语言处理和生成式人工智能，所有这些都建立在成熟的人工智能平台和可扩展的云基础设施上。 我们 AI Solution Factory 和 Telecom Data Science Platform 等解决方案可以实现无缝人工智能训练和开发，并在云平台上轻松部署。
