Banner Avatar
SCM 解决方案

未来的生产

智能工厂集成生产流程和物流

  • 在所有层面实现透明化:从车间到高层
  • 生产和物流系统自动运行
  • 灵活的价值网络代替序贯供应链
  • 生产系统可以处理以单个产品为批次的订单
  • 基于大数据量实时分析进行预测性控制
  • 端到端专业知识:从实施独立模块到集成端到端软件解决方案
联系
info.security[at]t-systems.com
公司信息

智能工厂促进发展

智能工厂正在让工业生产变得更加智能。在全世界,这样的链接正在形成:数字化世界、物联网以及服务正在融入生产中。智能工厂可以提高生产率和创新速度,标志着新的战略方向,尤其是对于汽车行业的企业而言。麦肯锡公司的战略顾问预计到 2025 年仅德国的网络化和智能化工厂就可以额外带来超过 2000 亿欧元的增长。

与流程专业知识联网

业务流程的智能化程度决定了智能工厂的智能化程度。这也是在实施转型项目时 T-Systems 始终不仅关注直接生产环境的原因。从研发中的变更管理到 ERP 中的订单管理,再到材料库存水平跟踪和追溯,只有当整个流程链经过全面优化,智能工厂才能完全利用其智能化优势。这一平台基于专门为获得高可靠性而选择的标准化 IT 设备以及实践:快速可靠的网络、机器与机器通讯 (M2M) 、云端数据管理以及实时大数据分析,以实现预测性控制。

专业化系统集成

得益于 T-Systems 集成的专业知识,组织可以继续利用其现有的网络和 IT 环境,同时采取已经完全数字化的相关流程,逐步建立新的连接。例如,工具和运营资源可以使用预配置的模板基于 DELMIA Apriso 提供的 FlexNet MES 软件进行联网。这样可以保证轻松实施、快速部署和专业化部署。

安全过渡到智能工厂

在建立智能工厂的过程中制造商需要清晰的战略。只有在规划阶段就获得所有必要信息,智能工厂价值网络中的所有合作伙伴才可以快速灵活地对客户要求作出共同响应。同时,运营可靠性和产能利用率也将得到提升。这也涉及到智能维护。由于可以通过监控传感器数据以查找错误和故障模式,生产工具和设备发生失效的可能性降低了,关键零件也可以在丧失可靠性前得到更换。

恢复能力更强的流程 - 全新的业务模式

在智能工厂中收集的信息可以用于开发新的业务模式,从而实现现有流程的提升、扩展和完善。数字化带来的深刻变革不仅影响着制造和物流,而是影响着整个产品生命周期。T-Systems 的转型团队不仅着眼于工厂和仓库,还会注意上游和下游的接口结构,让所有流程高效协同。例如,经过验证和测试的 SAP 接口允许生产、工程、业务管理等部门进行信息交换

智能生产系统

测试和演示实验室系统可以保证网络化生产入口安全,同时灵活的云模型可以随着互联业务地点数量的增长而扩展。目标是不仅在智能工厂本身还要在价值链中的所有阶段实现自动化控制。最终目标是利用自动化自我管理的生产装置代替需要提前规划的死板制造系统。这样就可以考虑全新的业务模型,即使是一个批次仅有一件产品。

相关主题