Big-Data and the Cloud
主题

大数据和云

一键操作利用大数据和云实现资源密集型分析

大数据和云需要集成到专业的业务战略中。

大数据和云可以实现计算机密集型分析,而企业不需要自行提供 IT 资源。

  • 大数据和云 - 灵活执行分析,快速判断趋势
  • 利用云端大数据进行动态响应
  • 最大程度上减少自身硬件投资

大数据和云 - 完美组合

目前企业已经可以从大数据中获得真正的“大”优势。云。美国公共健康机构的参与者执行了一项非常有说服力的大数据分析。分析表明,他们每年可以潜在节约 7500 亿美元!1 另一个实例是欧洲机械工程行业。例如,可以优化机器人运动或是更好地配置工业压机的运动。预期的效率提升:产出提高 15%,节能高达 40%。2

大数据需要技术投入

接着,为什么企业在顺应趋势方面踌躇不前?老生常谈的问题是,往往在看到盈利之前就需要作出大量投资。简言之:“数据存储、数据管理、数据安全和数据提供需要众多企业进行投入,而有些企业对此非常恐惧",IDC 在报告中指出。3目前,他们陷入了进退两难的境地。这是因为很多企业担心他们的投资不能利用大数据和云之间的协作:这也正是欧洲 IT 联盟所做的。这种组合曾经用于优化采购,因为采购流程明显已经落伍了:需要长达 18 小时才能生成报告,供应商因为逾期支付和降低自由现金流而感到不满。然而,基于 SAP HANA 的大数据处理实现了突破:仅2小时即可生成报告,透明度增加节约了 150 万欧元,自由资本增加了 10%,这不过是这一项目的成功案例中的一小部分。因此,这意味着更快的速度和更高的灵活性。
大数据和云不可分割。信任、安全和数据保护也是大数据战略基础中的一部分。
这也正是很多企业和行业乐于面对的:这是因为企业需要关注的数据来源数量正在不断增长,例如机械数据、生产数据、社交媒体数据,这些数据有助于产品开发,而且会大大缩短新产品的上市时间;还有员工在联系客户过程中以及通过其它渠道获得的数据。这也是众多部门尤其是市场、销售、财务等部门对此非常期待的原因。然而,数据分析往往缺少必要的技术资源;现有的 IT 基础设施尚未为使用大数据做好准备。
正确的解决方案
SAP HANA 动态服务
云端大数据用于闪电大数据分析和全新的计算和内存方案。

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通过将大数据与云计算的要素相关联可以缩短需求和可行性之间的差距。此外,云是高效应用大数据的必要前提条件。借助云,可以快速获得所需数量的必要 IT 资源,而且,能够根据需要进行扩展。企业可以最大程度上减少自身投资,而且供应商也成为强大的合作伙伴。
大数据和云的整合使得新的集成的分析方法成为可能,其结果可以直接用于业务决策或产生新的业务流程。通过大数据和云,可以壮大业务。
脚注
1 美国国家医学院,报告:以更低的成本提供最好的关怀: 美国医疗保健的不断学习之路。
2 Industrie 4.0 – Chance-oder-Hype, Wirtschaftswoche 2013年4月8日
3 IDC-调查: Big Data – Business Value in deutschen Unternehmen auf dem Prüfstand, Frankfurt am Main, 2013年12月13日