A high-performance big data platform is the basis for management and intelligent analysis of huge amounts of data.
解决方案

强大的大数据平台

数据集成和智能数据管理

  • 基于平台即服务的大数据技术
  • 存储能力具有极大的可扩展性(> 拍字节)
  • 结构化和非结构化数据的管理和分析
  • 直接访问和处理实时信息
  • 基于成熟质量标准的端到端服务
联系
info.security[at]t-systems.com
公司信息

可扩展存储能力,实现实时访问

T-Systems 的大数据产品基于高效的动态可扩展云端大数据平台。这也是在大数据环境中开发和提供创新型完整解决方案的基础。轻松集成和灵活数据管理是处理在 M2M 通信、物联网 (IoT) 和数字化连接环境中产生的海量数据的必要基础。

基于 Hadoop 的大数据平台

在数据源数量和类型方面没有限制。为了整合并聚合不同大小的海量数据,T-Systems 将 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 作为其大数据平台的基础。这一框架适合海量非结构化数据的采集、备份和处理。同时,Hadoop 可以扩展到任意数量的计算机(节点)。这也让平台具有高度灵活性,而且获得达到拍字节的庞大存储能力。 

利用实时分析进行延伸

此外,T-Systems 还提供基于 SAP HANA 的实时分析。内存数据库直接在主内存 (RAM) 中记录所有数据。这就可以保证能够以极快的速度访问,并实现实时分析。根据需求,两种解决方案都可以与综合大数据平台结合,以实现智能化数据管理。对于客户而言,这意味着无论面临数据数量、种类或速度方面的挑战,T-Systems 都可以提供适当的解决方案,帮助客户优化数据聚合、存储和分析。

没有云,大数据只是空谈

云计算是大数据的驱动力和关键技术,同时:海量数据的经济备份和数据的无限可用性只能通过在云端使用可扩展 ICT 资源实现。企业内部的数据库在处理大量数据时会快速达到限值,自建高性能大数据平台的投资成本也非常高。为了帮助客户客服这一挑战,并提高成本效益和灵活性,T-Systems 以高度安全的云以平台即服务的形式提供最新的大数据技术。这意味着,企业可以使用最先进的解决方案,而且不会产生任何财务风险。

从转型到数据分析

这个大数据平台是T-Systems 综合云生态系统的一部分。ICT 应如何转型,才能确保来自不同接口的数据顺利集成?如果聚合信息以避免数据孤岛?哪项大数据技术最适合特定的企业需求? T-Systems 可以解答所有问题,为企业提供支持帮助,同时还可以提供咨询服务,包括向云的迁移、构建高效的大数据平台和应用正确的分析工具。其中还包括安全:所有服务和解决方案都按照最高的安全规范进行设计。T-Systems 运营高度现代化的云数据中心,以确保数据备份和数据隐私。这一整体方式可以帮助 T-Systems 实现可持续端到端概念的所有元素,并为满足日益增长的数据数量需求和抓住新机遇打下基础。

数字化合作伙伴

除了长期转型能力外,客户还可以利用我们的综合合作伙伴网络,包括主要的市场参与者 SAP 和 Cloudera。T-Systems 与这些合作伙伴携手,共同开发创新型数字化解决方案,并可以提供相应的整体概念。T-Systems 的大数据平台基于Hadoop 和 SAP HANA等最新技术。作为大数据聚合的基础平台,我们使用了Cloudera发行版的Hadoop(Cloudera Distribution of Hadoop) 和最优秀的 ETL 解决方案。

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