Big Data, Data Science und künstliche Intelligenz werden von führenden Analysten zu Recht als Schlüsseltechnologien zur Etablierung neuer, digitaler Geschäftsmodelle angesehen. Die systematische Nutzung großer Datenmengen entlang der gesamten Wertschöpfungskette bringt Vorteile für Sie, Ihre Partner und vor allem Ihre Kunden. Denken Sie zum Beispiel an eine verbesserte Qualitätssicherung in der Fertigung durch automatisierte Bilderkennung (Computer Vision) oder KI-unterstützte Prozesse in Customer Service und Billing.
Mit Data Value Services von T-Systems machen Sie sich diese Vorteile zu Nutze. Dabei stellen die oben erwähnten Technologien nur die Spitze des Eisbergs dar, die Basis für den Erfolg wird unter der Oberfläche geschaffen. Durch die Definition einer Big Data Strategie und einer Data Governance legen Sie Ihre Ziele sowie Ihre Regeln für die Nutzung Ihres digitalen Wissens fest. Darüber hinaus ist eine performante Big Data-Architektur Voraussetzung, große und unstrukturierte Datenmengen verarbeiten zu können. Die Definition von relevanten Use Cases und die Integration aller Stakeholder in Ihre Big Data-Vorhaben sind ebenfalls wesentliche Prämissen, damit Data Science und künstliche Intelligenz für Sie die gewünschten Vorteile bringen.
Portfolioexperte Christian Reiff-Diewok zeigt Ihnen, wie Sie mit Data Science von T-Systems die Digitalisierung Ihrer Produkte optimal umsetzen können.
Nehmen wir unsere Kompetenz in Sachen Revenue Assurance als Beispiel. Unser Service durchleuchtet mit Big Data & Data Science die verrechnungsrelevanten Systeme und Prozesse und liefert so Empfehlungen zur Optimierung. Neben einem tiefen fachlichen Verständnis ist auch das Einbeziehen aller Fachbereiche des Kunden für T-Systems selbstverständlich.
Neugierig, wie wir mit Big Data Ihrem Unternehmen helfen können? Unsere modularen Analytics Workshops bieten Ihnen einen individuellen und preiswerten Einstieg in die Welt von Big Data, künstlicher Intelligenz und Data Science.
