Vereinfachen, beschleunigen, verbessern: Künstliche Intelligenz (KI) soll als echter Gamechanger zu unseren Gunsten agieren. So weit so gut. Doch wie setzen Unternehmen die Einführung von KI strategisch um? Saubere Datenmodelle, standardisierte Prozesse, datenschutzkonformer Speicherort, Daten Souveränität - und menschliche Expertise sind das eine. Doch kann auf diese Weise die Transformation zu einem verantwortungsvollen KI-gesteuerten Unternehmen gelingen?
Bei der Implementierung von KI in Unternehmen taucht immer häufiger der Begriff verantwortungsvolle KI auf, der oft mit digitaler Ethik in Verbindung gebracht wird, da künstliche Intelligenz weder eine Meinung noch einen moralischen Kompass hat. KI ist eine Technologie, also ein Mittel zum Zweck. Es ist an uns, sie sinnvoll einzusetzen, unter Berücksichtigung ihrer Risiken und in verantwortungsvolle Weise. Verantwortungsvolle KI ist jedoch viel mehr als Ethik und muss deshalb aus einer weiter gefassten Perspektive betrachtet werden. Beim Umgang mit KI geht es um eine menschenzentrierte KI und Unternehmensverantwortung.
KI ist mehr als nur eine weitere neue Technologie. Ihre Entwicklung verläuft nicht linear und ihr Einfluss noch lange nicht vollkommen ersichtlich. Deshalb gilt es bei KI umzudenken. Wie wir KI zum Wohle der Menschen und des Planeten einsetzen. Es beginnt damit, dass wir KI verantwortungsvoll und nach ethischen Standards entwickeln und am Menschen orientiert trainieren und einsetzen – als Erweiterung menschlicher Fähigkeiten und Entscheidungsfindung. Menschenzentrierte KI bedeutet zudem, dass die durch KI initiierten Resultate stets abschließend von Menschen geprüft und gesteuert werden. Nur so lassen sich Risiken reduzieren und Transformationsprojekte zu einem nachhaltigen KI-gesteuerten Unternehmen realisieren.
Entscheidend für die Qualität KI-gestützter Lösungen und Ergebnisse ist die Datenbasis, auf der sie beruhen. Daten und datenbasiertes Arbeiten sind fest in der DNA von T-Systems verankert und diese Expertise zeigt sich auch in unserer Vorreiterrolle bei datengesteuerten Innovationen wie Data Spaces, Catena-X und Gaia-X. Um das volle Potenzial von Daten und KI auszuschöpfen, handeln wir vorausschauend und empfehlen Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz. Dazu zeigen wir ihnen Wege auf, wie sie daten- und KI-basierte Ergebnisse in ihre Strategien, Abläufe und Entscheidungsfindungsprozesse einbinden können, und unterstützen sie eine strategische Roadmap zu entwickeln, um KI verantwortungsbewusst und menschenzentriert einzusetzen. So ermöglichen wir es Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen, langfristig den größtmöglichen Nutzen für ihr Geschäft zu erzielen.
Nur mit einer klar definierten Strategie kann der Übergang zu einem wirklich KI-gesteuerten Unternehmen gelingen. Der Schwerpunkt muss auf einer Transformation liegen, die stets auf Datenschutz und Datensicherheit ausgerichtet ist und es Unternehmen ermöglicht, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen verantwortungsvoll voranzutreiben. Ein echtes KI-gesteuertes Unternehmen kann zudem seine Prozesse optimieren, die Customer Experience verbessern und eigene Nachhaltigkeitsziele erreichen.
T-Systems bietet das richtige Know-how für die Transformation in ein KI-gesteuerten Unternehmen. Die von der Telekom erstellten ethischen KI-Richtlinien gelten auch bei T-Systems und definieren, wie wir künstliche Intelligenz einsetzen und unsere KI-basierten Produkte und Services entwickeln.
Erleben Sie die transformative Kraft der KI mit dem umfassenden Lösungsangebot von T-Systems. Unser allgemeiner KI-Stack bietet Beratungsdienste für Branchen wie Automobilindustrie, öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, Verkehrswesen, Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Produktion, Vertrieb, Marketing und Einzelhandel. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für kundenspezifische Anforderungen, wie Computer Vision, NLP und generative KI, die alle auf bewährten KI-Plattformen und skalierbarer Cloud-Infrastruktur aufbauen. Unsere Lösungen wie die AI Solution Factory und die Telekom Data Science Platform ermöglichen nahtlose Abläufe in KI-Training und -Entwicklung sowie eine einfache Bereitstellung auf Cloud-Plattformen.