Unsere Industrie steht vor ihrer tiefgreifendsten Transformation seit Jahrzehnten: KI wird vom Versprechen zur produktiven Realität – und verändert Entwicklung, Fertigung und Betrieb grundlegend. Mit der Industrial AI Cloud gibt es erstmals eine souveräne, in Deutschland betriebene Infrastruktur, die Physical AI, digitale Zwillinge und simulationsbasierte Prozesse im industriellen Maßstab möglich macht. Genau jetzt ist das entscheidende Zeitfenster dafür.
Europas Wirtschaft steht vor einer ihrer größten Bewährungsproben. Und es ist die Industrie, die sie meistern muss. Unsere industrielle Wertschöpfung ist das ökonomische Rückgrat des Kontinents: In Deutschland erwirtschaftet sie jeden fünften Euro. Diesen industriellen Kern gilt es zu stärken, gerade in Zeiten geopolitischer Unsicherheit, knapper Fachkräfte und steigender Energie- und Betriebskosten sowie wachsender Ansprüche an Souveränität, Sicherheit und Compliance.
Künstliche Intelligenz (KI) kann hier zum produktiven Wendepunkt werden. Mithilfe von KI gelingt der Schritt zur Industrie 4.0 schneller und effizienter: Sie verändert Geschäftsmodelle, transformiert Wertschöpfungsketten und definiert ganze Industrien neu. Dabei geht industrielle KI deutlich über bekannte KI-Sprachmodelle hinaus. Physical AI ist Künstliche Intelligenz, die mit der physischen Welt interagiert: Sie simuliert, antizipiert, lernt und handelt. Sie hebt zentrale Steuerungs- und Produktionsprozesse auf ein neues Niveau. In Planungsszenarien ermöglicht KI simulationsbasierte Entscheidungen, die vormals auf Intuition und Erfahrungswissen von Experten gründeten. In Qualitätsprozessen erkennt sie Abweichungen frühzeitig und verhindert teure Fehler. Und im operativen Betrieb minimiert sie Stillstände, Ausschuss und Ineffizienzen.
Doch damit KI tatsächlich Wert schafft – messbar, zuverlässig und im Betrieb skalierbar – braucht es mehr als punktuelle Pilotprojekte. Es braucht eine Infrastruktur, die industrielle Daten im großen Maßstab nutzbar macht: sicher, souverän und leistungsfähig. Genau diesen Anspruch adressiert die Industrial AI Cloud. Mit ihr werden industrielle KI-Anwendungen erstmals produktionsreif. Und diese Infrastruktur stellen wir nicht erst in ferner Zukunft zur Verfügung, sondern jetzt.
Mit der Industrial AI Cloud haben wir erstmals einen vollständig in Deutschland betriebenen KI Stack geschaffen, der Industrie und Behördenanforderungen gleichermaßen erfüllt. Die Deutsche Telekom und T-Systems stellen Konnektivität, Security und Betriebsmodelle sowie die Cloud-Infrastruktur bereit. Unsere T Cloud Public bietet dabei eine leistungsfähige Alternative zu den Hyperscalern – zu wettbewerbsfähigen Preisen. NVIDIA liefert 10.000 GPUs der neusten Blackwell Generation. So erhöhen wir die verfügbare KI Rechenleistung in Deutschland um etwa 50 Prozent.
Mit der Industrial AI Cloud ist nicht nur das Training von großen Sprachmodellen möglich, sondern erstmals auch das souveräne Training großer Industriemodelle, multimodaler Modelle für Bild, Sprache oder Sensordaten, digitaler Zwillinge komplexer Produktionsumgebungen, die Simulation physikalischer Prozesse sowie für eine Echtzeit-Inferenz für produktive Anwendungen. Mit wachsender Modellgröße steigen auch die Anforderungen an Rechenleistung, Datenintegration und Governance. Darum bietet unsere Industrial AI Cloud eine souveräne, skalierbare Architektur, die Physical AI im industriellen Maßstab überhaupt erst ermöglicht.
Damit Künstliche Intelligenz Wert schafft – messbar, zuverlässig und im Betrieb skalierbar – braucht es mehr als punktuelle Pilotprojekte. Es braucht eine Infrastruktur, die industrielle Daten im großen Maßstab nutzbar macht.
Elke Anderl, Geschäftsführerin Vertrieb, T-Systems
Industrielle KI erfordert Tiefe in mehreren Technologiedisziplinen gleichzeitig. Deshalb setzen wir bei der Industrial AI Cloud auf Partner, die in ihren Bereichen führend sind:
SAP ergänzt den entscheidenden Business-Kontext. SAP-Systeme bilden reale Geschäftsprozesse ab und liefern strukturierte Daten – die Grundlage für qualitativ hochwertige KI. Mit der SAP Business Technology Plattform steht in unserer Industrial AI Cloud eine erprobte Entwicklungsumgebung zur Verfügung, auf der KI-Anwendungen schnell umgesetzt und direkt in bestehende Prozesse integriert werden können. Wir decken damit von der physischen Infrastruktur bis zur Software alles ab, was moderne KI-Anwendungen brauchen. Auf diese Weise ermöglichen wir Unternehmen eine schnelle Umsetzung ihrer KI-Projekte – sicher und regelkonform. Für die Industrie und den Mittestand genauso, wie für den öffentlichen Sektor, die Gesundheitsbranche und den Defense-Bereich.
Auch Siemens gehört zu unserem Partner-Ökosystem. Der Münchener Technologiekonzern bringt seine langjährige Ingenieurs- und Simulationskompetenz ein: Mit Simcenter werden digitale Zwillinge und simulationsgestützte Planung zum operativen Werkzeug. Davon profitieren insbesondere Industrie und Mittelstand.
Zu unserem KI-Ökosystem gehören darüber hinaus weitere führende Unternehmen und Start-ups aus Robotics, Physical AI und Engineering wie beispielsweise Agile Robots, PhysicsX und Wandelbots.
Dieses Zusammenspiel schafft einen ganzheitlichen Technologie-Baukasten, der alle Layer abdeckt: von der Edge-Konnektivität über die Infrastruktur bis zur branchenspezifischen Anwendung. Damit wird unsere Industrial AI Cloud zu einer einzigartigen Plattform, auf der Unternehmen ihre Innovationen beschleunigen und ihren Betrieb aufs nächste Level heben können.
Im Engineering ermöglicht Industrial AI eine völlig neue Entwicklungslogik: KI gestützte, physikbasierte Simulationen beschleunigen diesen Prozess massiv. Modellvarianten lassen sich hundertfach schneller durchspielen; der Entwicklungsaufwand für physische Prototypen reduziert sich um bis zu 70 Prozent. Dies senkt nicht nur die Entwicklungskosten, sondern ermöglicht auch eine schnelle Markteinführung. Ein führender deutscher Automobilhersteller kann dank unserer Industrial AI Cloud beispielsweise das komplette Neu-Design eines Lkw innerhalb weniger Tage statt Monaten simulieren.
Auch in Fertigungsprozessen zeigt industrielle KI messbare Wirkung: In der Batterieproduktion beispielsweise müssen Klebepunkte und Dichtstoffe präzise aufgetragen werden. Da Düsen verschleißen oder verstopfen können, verbindet ein digitaler Zwilling Roboter, Spender, Kamera und Prozessdaten in Echtzeit. So werden Abweichungen frühzeitig erkannt und die Parameter automatisch angepasst. Fehlproduktionen werden so gestoppt, bevor sie die Linie verlassen.
Auch im Lackierbereich sorgt ein digitaler Zwilling für größtmögliche Qualität: Er vereint Sensordaten und Prozessparameter, prognostiziert Qualitätseinflüsse und reguliert Ofeneinstellungen und Liniengeschwindigkeit dynamisch. Eine Kontrolle dieser Parameter kann die Fehlerquote beim Lackiervorgang senken. In Praxisprojekten bringen digitale Zwillinge eine bis zu 30 Prozent effizientere Planung, 65 Prozent geringere Betriebskosten und 50 Prozent Zeitersparnis.
Ein zentrales Element unserer Industrial AI Cloud ist die Unabhängigkeit europäischer Daten und KI-Wertschöpfungsketten. Mit SOOFI – dem Sovereign Open Source Foundation Model mit 100 Milliarden Parametern – entsteht auf unserer Industrial AI Cloud das größte deutsche Open Source LLM. Es wird vollständig in Europa trainiert und entwickelt eine eigene KI Sprache, die das industrielle und institutionelle Wissen unseres Kontinents abbildet. Der Ansatz ist bewusst offen und souverän, nicht proprietär. Für öffentliche Auftraggeber, aber auch die Industrie und den Mittelstand ist das ein entscheidender Schritt: Daten bleiben in Europa, Modelle nachvollziehbar und Entscheidungen steuerbar.
Europa verfügt über alles, was es braucht, um im KI-Zeitalter wieder zu globaler Stärke zu finden: einzigartige Datenräume, herausragendes Ingenieurswissen, ein starkes Partnernetzwerk – und mit der Industrial AI Cloud eine sichere, souveräne und leistungsfähige Infrastruktur – auf deutschem Boden, unter europäischem Recht und Datenschutz.
Jetzt ist der Moment gekommen, diese Stärken zu verbinden. Ich lade Sie ein, die Industrial AI Cloud nicht nur als Ergänzung bestehender Hyperscaler Strategien zu betrachten, sondern als strategische Option, die Souveränität und Effizienz neu austariert. Ob Industrie, Mittelstand oder öffentliche Hand: Zusammen können wir Europas digitale Wettbewerbsfähigkeit stärken – und die Basis schaffen für Europas digitale Zukunft.
