Wir bei T-Systems wissen, dass ein konstanter, zuverlässiger Strom von Maschinendaten notwendig ist, um das Potenzial von Data Analytics optimal zu nutzen. Indem wir die Informationen verwenden, die in diesen Daten verborgen sind, können wir den Zustand von Maschinen besonders gut bewerten, etwaige Probleme erkennen, bevor sie kritisch werden, und den Betrieb für eine maximale Effizienz optimieren.
T-Systems hat ein umfassendes Toolkit entwickelt, mit dem Unternehmen schnell Plattformen für Maschinendaten aufbauen können. Mit den sofort einsatzbereiten Standard-IoT-Funktionen wird die Datenintegration zu einem nahtlosen Prozess, sodass sich die Teams darauf konzentrieren können, branchenspezifische Analyseanwendungen zu entwickeln. Dank der Kombination von unserem Toolkit und Fachwissen in puncto Daten und KI können wir Ihnen bei Folgendem helfen:
Nehmen Sie die Überholspur zum digitalen Erfolg. Unser agiler Ansatz liefert zügig greifbare Ergebnisse und nutzt vorgefertigte Komponenten für eine schnelle Implementierung. Also, wo fangen wir an? Unsere Geschäftsmodellberatung, die sich am Business Model Canvas orientiert, hilft Ihnen, wertvolle Anwendungsfälle zu identifizieren und den ROI zu maximieren. Erleben Sie die Stärken von:
Der Ansatz von T-Systems nutzt Standardtechnologien und Open-Source-Frameworks, um maximale Flexibilität und die Zukunftssicherheit Ihrer Lösungen zu gewährleisten. Zugleich setzen wir auf die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Cloud-Dienste und spezialisierter Services wie Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud und Databricks. Dies verschafft Ihnen die Freiheit, die beste Plattform für Ihre spezifischen Anforderungen zu wählen, ohne bei der Kompatibilität oder Leistung Abstriche machen zu müssen.
Smartification trifft künstliche Intelligenz (KI): KI und Internet of Things (IoT) gehören definitiv zu den wichtigsten technologischen Entwicklungen der vergangenen Jahre. Doch die Verknüpfung der beiden zur „Artificial Intelligence of Things“ (AIoT) eröffnet völlig neue Horizonte und birgt großes Potenzial für innovative Anwendungsszenarien.
