Um in der hart umkämpften Automobilbranche an der Spitze zu bleiben, muss man das Kundenverhalten verstehen. Herausforderungen wie sich verändernde Kundenpräferenzen und intensiver Wettbewerb erfordern innovative Lösungen. Unsere datenbasierten Erkenntnisse ermöglichen es Autoherstellern, -zulieferern und -händlern, Kundenbedürfnisse frühzeitig zu erkennen, Abläufe zu optimieren und die Rentabilität zu steigern.
Gezielte Datenanalysen können Herausforderungen wie schlecht abgestimmte Abläufe und mangelnde Innovation in Chancen verwandeln. Unternehmen können ihre Vertriebs- und Marketingstrategien mit einer dynamischen Preisgestaltungslösung optimieren. Self-Service-Analytik unterstützt eine kundenorientierte Produktentwicklung und steigert die Kundenzufriedenheit. Außerdem erhöht die Analyse von Kundenfeedback die Kundentreue. Mit uns können Unternehmen, die Fähigkeiten ihrer Datenanalytik verbessern und informierte Entscheidungen für den Erfolg treffen.
T-Systems hilft Unternehmen der automobilen Wertschöpfungskette, mit Kundenanalytik-Lösungen große Datenmengen in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln und so ihre Kunden besser zu verstehen.
Nutzen Sie die Vorteile KI-gestützter Preisgestaltungslösungen für die Automobilindustrie. Unser Price Intelligence Hub nutzt fortschrittliche Verfahren für maschinelles Lernen und Datenanalyse, um individuelle Preisempfehlungen zu geben, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Machen Sie Schluss mit manueller Datenverarbeitung und Inkonsistenzen und lassen Sie KI Ihre Preisstrategie für den Erfolg optimieren.
Price Intelligence Hub ist eine dynamische Preisgestaltungslösung, die unsere internationalen Teams aus Datenarchitekten und Datenanalysten entwickelt haben. Sie haben spezifische Algorithmen für maschinelles Lernen erstellt, die Autohersteller bei der Bestimmung zahlreicher verschiedener Preistypen unterstützen, von länderspezifischen Listenpreisen für Neuwagen über optimale Großhandelspreise für Ersatzteile und Zubehör bis hin zu personalisierten Preisangeboten für Neuwagen an Endkunden.
Unsere Kundenfeedback-Analytise bietet schnellere und tiefere Einblicke durch Analysen der Kundenstimmung, Themenmodellierung und Argument Mining und analysiert unstrukturiertes Feedback aus YouTube, Instagram und Facebook. So können Unternehmen schon vor der Markteinführung relevantes Produktfeedback erhalten. Außerdem können Sie innerhalb von Minuten Einblicke dazu gewinnen, welche Bedürfnisse die Produkte von Wettbewerbern nicht erfüllen. Sie erhalten damit eine objektive Datengrundlage für Entscheidungen in der Produktentwicklung.
