Vom Versprechen zur Wertschöpfung

Als wir den Aufbau im November 2025 ankündigten, war die technologische Dimension das beherrschende Thema. 10.000 NVIDIA-GPUs in Deutschland sind eine Ansage. Sie erhöhen die verfügbare KI-Rechenleistung in Deutschland auf einen Schlag um 50 Prozent. Und sie ermöglichen KI-Workloads, betrieben auf deutschem Boden, sicher, souverän und zugeschnitten auf die Anforderungen der europäischen Industrie.

Aber schon zu diesem Zeitpunkt war unser Anspruch größer. Denn niemand digitalisiert eine Fabrik, entwickelt ein neues Produkt oder automatisiert einen Prozess, nur weil irgendwo GPUs stehen. Wir sehen uns auch nicht als reine GPU-Verkäufer.  Vielmehr erwarten unsere Kunden, dass wir die gesamten KI-Wertschöpfungskette abbilden können.  

Insbesondere Industrie-Unternehmen brauchen Anwendungen. Sie brauchen Software, Daten, Modelle, Plattformen und Branchen-Know-how. Und sie müssen sicher sein können, dass geschäftskritische Informationen geschützt bleiben und regulatorische Anforderungen erfüllt werden. Deshalb haben wir die Industrial AI Cloud von Anfang an nicht als monolithisches Rechenzentrum gedacht, sondern als Kern eines Ökosystems. Das Ergebnis: der Aufbau eines modularen KI-Stacks.

Schon vor dem Start unserer KI-Fabrik wurde sichtbar, wie schnell dieses Ökosystem Gestalt annehmen wird: Mit SAP, Siemens, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX und Quantum Systems und gehörten bereits rund zehn Unternehmen zu unserem souveränen KI-Ökosystem, bevor wir die Server angeschaltet haben.

Seit Februar ist unsere Industrial AI Cloud in München in Betrieb. Und die Nachfrage unserer Kunden war sofort da. Sie interessierten sich sehr schnell für die Möglichkeiten, die die erste KI-Fabrik für industrielle Anwendungen auf deutschem Boden bietet. Bereits ein halbes Jahr später konnten wir eine Auslastung von mehr als 80 Prozent vermelden. Diese Entwicklung zeigt für mich vor allem eines: Die Frage, ob Europa souveräne KI-Infrastruktur braucht, ist beantwortet. Die spannendere Frage lautet längst: Wie schnell können wir daraus konkrete Anwendungen für Unternehmen machen?  

Unsere Kunden und Partner machen es vor: Agile Robots und PhysicsX gehörten zu den ersten Unternehmen, die ihre Anwendungen auf unsere neue Infrastruktur brachten. Dabei wurde schnell sichtbar, wie unterschiedlich industrielle KI sein kann.

PhysicsX nutzt KI für technische Simulationen und damit für die Beschleunigung von Entwicklungsprozessen. Agile Robots verbindet KI mit Robotik. Wandelbots wiederum braucht die KI-Rechenleistung, um digitale Zwillinge von Produktionsanlagen und Fertigungsdaten mit Robotik zu verbinden und KI-Anwendungen für die Produktion zu entwickeln.  

Auch das Forschungsprojekt SOOFI nutzt unsere Industrial AI Cloud als technologische Grundlage. SOOFI steht für „Sovereign Open Source Foundation Models“. Die Initiative entwickelt offene, transparente und anpassbare KI-Modelle für industrielle Anwendungen. Mit SOOFI S ist bereits ein Modell mit 30 Milliarden Parametern in unserer KI-Fabrik entstanden, optimiert für deutsche und englische Texte.

Das Ziel ist eine Skalierung auf 100 Milliarden Parameter. Das Entscheidende an SOOFI: Wir verbinden ein europäisches Modell mit souveräner, sicherer und skalierbarer Recheninfrastruktur – und machen daraus eine Plattform, die Unternehmen wirklich nutzen können.

Die Anwendungsbreite reicht von KI für den Büroalltag über industrielle Workflows bis zu souveränen LLMs für den Public Sektor. Unternehmen können mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG) eigenes Wissen anbinden, Modelle per Fine-Tuning spezialisieren, Tools integrieren und daraus eigene KI-Anwendungen erstellen.

Genau darin liegt der Mehrwert von SOOFI: Nicht einfach ein weiteres Sprachmodell bereitstellen, sondern die Voraussetzungen schaffen, damit Unternehmen KI sicher, anpassbar und produktiv in ihre Prozesse bringen. So wird digitale Souveränität konkret – vom Modell bis zum Betrieb.

Oder nehmen wir Noxtua. Das Start-up schafft eine Legal AI für Europa – schnelle juristische Recherche, intelligentere Vertragsanalyse und Unterstützung beim sicheren Entwerfen juristischer Dokumente. Wir bieten mit der Industrial AI Cloud die Infrastruktur, um diese KI sicher, souverän und skalierbar zu betreiben.

Denn juristische Daten brauchen besonderen Schutz. Gerade bei Rechtsdokumenten, Verträgen, Unternehmensdaten oder vertraulichen Mandanteninformationen reicht es nicht, irgendeine KI irgendwo laufen zu lassen. Unternehmen aus dieser Branche wollen darauf vertrauen können, dass ihre sensiblen Daten nicht in falsche Hände gelangen.  

Allein diese Beispiele zeigen schon die große Bandbreite unseres KI-Technologie-Stacks: Engineering, Simulation, Robotik, Foundation Models, Rechts-KI. Industrial AI ist keine einzelne Technologie und erst recht kein einzelner Use Case.

Im April kam mit EDAG ein weiterer wichtiger Baustein hinzu. Der Engineering-Dienstleister verbindet virtuelle Produktentwicklung und physische Produktion in einem digitalen Ökosystem. Dafür nutzt EDAG sowohl unsere T Cloud als auch die Industrial AI Cloud. Ziel ist unter anderem, moderne Hardware, Hochleistungsrechnen, KI-Training und Simulation auch für industrielle Mittelständler einfacher zugänglich zu machen. Das ist ein wichtiger Punkt. Industrielle KI darf kein Privileg sehr großer Unternehmen sein.

Gerade der deutsche Mittelstand besitzt enormes Prozesswissen und wertvolle Daten. Oft fehlen jedoch die Ressourcen, selbst eine leistungsfähige KI-Infrastruktur aufzubauen und dauerhaft zu betreiben. Hier verändert die Cloud die ökonomische Gleichung. Kapazität kann genutzt werden, wenn sie benötigt wird, statt zunächst eine eigene Supercomputer-Infrastruktur aufzubauen.

Im Juni folgte ein weiterer Anwendungsbereich: SupplyOn verbindet sein industrielles Lieferkettennetzwerk mit unserer Industrial AI Cloud. Die Plattform vernetzt rund 140.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern. KI soll dort unter anderem Beschaffungs-, Logistik- und Lieferantenprozesse automatisieren und beschleunigen, während sensible Einkaufs-, Produktions- und Lieferantendaten unter europäischer Kontrolle verarbeitet werden.

Damit reicht das Anwendungsspektrum inzwischen weit über die klassische einzelne Fabrik hinaus: von Produktentwicklung und Simulation über Robotik und Produktion bis hin zu Lieferketten.
 

Neu dabei: Labor und Medizin

Besonders deutlich wird diese Entwicklung für mich an zwei unserer jüngsten Anwendungsfälle.

Gemeinsam mit Currenta und Wandelbots entsteht im Projekt Environmental Laboratory Automation and Robotics for Analytics (ELARA) ein Konzept für die Laborautomation. Currenta untersucht damit, wie komplexe und variantenreiche Abläufe eines Umweltlabors mit digitalen Zwillingen und Robotik automatisiert werden können. Bevor ein Roboter tatsächlich ins Labor kommt, lassen sich ausgewählte Abläufe in NVIDIA Omniverse virtuell erproben. Die dafür erforderliche Rechenleistung stellt die Industrial AI Cloud bereit. Wandelbots NOVA eröffnet anschließend die Perspektive, simulierte Abläufe auf reale Roboter zu übertragen.  

Das klingt zunächst nach einem Spezialfall. Tatsächlich zeigt ELARA exemplarisch, wohin sich industrielle KI entwickelt: Digitale und physische Welt wachsen zusammen. Simulation, KI und Robotik werden Teil eines gemeinsamen Entwicklungs- und Optimierungsprozesses.

Und dann Apheris: Hier geht es um einen Bereich, in dem Vertrauen und Datensouveränität kaum wichtiger sein könnten – die medizinische und pharmazeutische Forschung.

Apheris setzt auf föderiertes Lernen. Das KI-Modell arbeitet lokal mit den Daten der jeweiligen Klinik. Patientendaten müssen die Klinik nicht verlassen. Die lokal berechneten Modellparameter führt das Berliner Unternehmen anschließend in der Industrial AI Cloud zusammen.

Für mich ist das ein besonders gutes Beispiel dafür, was souveräne KI tatsächlich bedeutet. Es geht nicht darum, Daten um jeden Preis in eine zentrale Cloud zu verschieben. Es geht darum, Intelligenz dort verfügbar zu machen, wo die Daten sind, und gleichzeitig Rechenleistung, Modelle und verteiltes Wissen intelligent miteinander zu verbinden.

Das schafft neue Möglichkeiten für Forschung, ohne den Schutz hochsensibler Informationen aufzugeben.
 

Wir stehen erst am Anfang

Vor knapp einem Jahr hatten wir eine ambitionierte Idee. Heute verbinden wir in München enorme KI-Rechenleistung mit einem wachsenden Ökosystem aus Technologieunternehmen, Softwareanbietern, Forschung und Industrie.

Roboter lernen. Ingenieure simulieren Produkte. Lieferketten werden mit KI unterstützt. Juristen arbeiten mit souveräner Rechts-KI. Labore erproben ihre künftigen Automatisierungsprozesse zunächst im digitalen Zwilling. Pharmaunternehmen und Kliniken können gemeinsam an KI-Modellen arbeiten, ohne sensible Daten zentral zusammenzuführen.

Der Markt sucht nicht einfach mehr Rechenleistung. Er sucht einen Weg, KI leistungsfähig, skalierbar und gleichzeitig souverän in reale Wertschöpfung zu übersetzen. Und alles, was wir derzeit im Markt sehen, spricht dafür, dass die Nachfrage nach souveräner KI nicht am Ende ihrer Entwicklung steht. Im Gegenteil. Wir stehen erst am Anfang. Darum planen wir bereits den Ausbau unsere KI-Fabrik. Wir wollen unsere Kapazitäten deutlich erweitern, um noch mehr Kunden, die Möglichkeit zu bieten, industrielle KI offen, sicher und souverän zu entwickeln und zu betreiben. 

Powered by NVIDIA,  gesichert durch europäische Souveränität.