Como é possível armazenar eficientemente estoques de dados complexos e distribuídos globalmente e utilizá-los para análise de dados? Uma solução de ponta a ponta da T-Systems fornece a resposta: os dados de sinal são comprimidos sem perda de informação em até 90% e armazenados em dispositivos de edge. Os dados são otimizados e processados em um formato de Big Data de modo que o processamento fique 40 vezes mais rápido em comparação ao procedimento padrão. Os engenheiros enviam pedidos de análise para computação no cluster de edge distribuído globalmente. Os resultados (ou seja, os dados relevantes) são transmitidos por meio de uma conexão segura, gerando uma redução significativa de tempo devido à utilização de Big Data para análises de forma praticamente ad hoc. Os dados de medição são enriquecidos durante o processamento com metadados para que os engenheiros possam buscar semanticamente e de modo simples os dados relevantes.
A solução de Big Data e Global Edge Analytics reduz os custos para as empresas e aumenta a margem durante o processamento e utilização de grandes volumes de dados. Com o processamento de sinal de Big Data, os dados brutos locais são lidos, comprimidos sem perda de informações e preparados para análise. Eles permanecem no dispositivo de edge, um tipo de minicentro de dados local. Os dispositivos de edge são parte de um estoque de dados integrados disponibilizado para as empresas por meio de armazenamento em nuvem com bom desempenho. Times de desenvolvimento espalhados globalmente fazem pedidos de análise semântica que, por meio da federalização, são distribuídos para computação também em nível global. Apenas os resultados da análise são retornados, o que reduz significativamente o tempo de resposta e usa menos banda larga.
Como as empresas conseguem processar estoques de dados complexos e distribuídos globalmente e utilizá-los para análise de dados integrada? O desenvolvimento automobilístico está diante deste desafio. Nos testes de veículos na neve na Finlândia ou no deserto em Dubai, são coletados diariamente vários terabytes de dados de sinais. Todas essas informações devem ser disponibilizadas pelos times de engenheiros imediatamente após o fim de teste para avaliações diferentes e espontâneas.
Nesse ponto, a nova solução de computação da T-Systems define os padrões. O software inovador de processamento de sinal de Big Data registra e armazena os dados sem perda de informações e os comprime em até 90%. Os dados permanecem no local onde foram gerados, em um minicentro de dados local, no dispositivo de edge.
E aqui vai o truque: para as análises, os dados não são mais transmitidos para uma nuvem central. Em vez disso, os pedidos de análise dos engenheiros são enviados para os clusters de edge distribuídos globalmente por meio da federalização e computados localmente. Os resultados retornam por meio de uma conexão de rede segura, trazendo duas vantagens: por um lado, os pedidos e análise paralelos tornam-se viáveis a partir de cada localidade de desenvolvimento e, por outro, o processamento de dados é acelerado cerca de 40 vezes com este método. A T-Systems planejou e implementou a infraestrutura de Big Data específica de um cliente e a gerencia em todas as estruturas de ICT a partir de uma única fonte.
Big Data e Global Edge Analytics fornecem valor agregado a todas as empresas que desejam trabalhar de forma descentralizada com um grande volume de dados e que valorizam a rapidez e a eficiência, como é o caso das áreas de construção, teste, produção e logística.
