Na T-Systems, sabemos que um fluxo constante e confiável de dados de máquina é necessário para utilizar de forma otimizada o potencial da análise de dados. Usando as informações ocultas nesses dados, podemos avaliar particularmente bem a condição das máquinas, identificar quaisquer problemas antes que se tornem críticos e otimizar as operações para obter a máxima eficiência.
A T-Systems desenvolveu um kit de ferramentas abrangente com o qual as empresas podem configurar rapidamente plataformas para dados de máquinas. Com os recursos de IoT padrão prontos para uso, a integração de dados se torna um processo contínuo, permitindo que as equipes se concentrem no desenvolvimento de aplicativos de análise específicos do setor. Graças à combinação de nosso kit de ferramentas e experiência em dados e IA, podemos ajudá-lo com o seguinte:
Entre na via rápida para o sucesso digital. Nossa abordagem ágil fornece resultados tangíveis rapidamente e utiliza componentes pré-fabricados para uma implementação rápida. Então, por onde começamos? Nossa consultoria em modelos de negócios, que se baseia no Business Model Canvas, ajuda você a identificar casos de uso valiosos e a maximizar o ROI. Experimente os pontos fortes de:
A abordagem da T-Systems utiliza tecnologias padrão e estruturas de código aberto para garantir o máximo de flexibilidade e a preparação de suas soluções para o futuro. Ao mesmo tempo, contamos com o desempenho de serviços de nuvem orientados por dados e serviços especializados, como Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud e Databricks. Isso lhe dá a liberdade de escolher a melhor plataforma para suas necessidades específicas, sem comprometer a compatibilidade ou o desempenho.
A smartificação encontra a Inteligência Artificial (IA): a IA e a Internet das Coisas (IoT) estão definitivamente entre os desenvolvimentos tecnológicos mais importantes dos últimos anos. No entanto, a união das duas para formar a "Inteligência Artificial das Coisas" (AIoT) abre horizontes completamente novos e oferece um grande potencial para cenários de aplicação inovadores.
