A primeira compreensão humana da produção surgiu após a transição das sociedades de caçadores-coletores para as sociedades agrárias. A revolução industrial aumentou o foco na terra, no trabalho e no capital que havia começado com a agricultura. As máquinas substituíram o trabalho manual e houve um rápido progresso. Entretanto, apesar desse desenvolvimento, a otimização holística de terra, mão de obra e capital tem se mostrado difícil, mas os dados oferecem uma maneira promissora de superar esse desafio.
Atualmente, um conceito revolucionário chamado economia compartilhada está desafiando o modelo de fatores de produção. Empresas pioneiras, como o Uber e o Airbnb, viraram setores inteiros de cabeça para baixo com a utilização de novas tecnologias. As empresas americanas estão liderando o caminho da transformação digital, com a região da Ásia-Pacífico logo atrás e a Europa em terceiro lugar.
Gigantes da tecnologia, como Google, Facebook e Amazon, vivem de dados – um recurso que não é explicitamente considerado no modelo econômico convencional. Para eles, os dados são muito mais do que apenas informações. Eles são a base dos seus processos de negócios.
Atualmente, a Europa está em um ponto em que o pêndulo pode oscilar em duas direções. De acordo com um estudo, o continente poderia alcançar um aumento no valor agregado industrial bruto de 1,25 trilhão de euros até 2025 ou sofrer um declínio no valor agregado de 605 bilhões de euros – se as medidas corretas não forem tomadas (fonte: Roland Berger).
Com a inteligência de dados e as tecnologias digitais, a Europa pode impulsionar a inovação e a competitividade em vários setores. Os setores importantes que poderiam se beneficiar disso incluem transporte, logística, tecnologia médica, engenharia elétrica e mecânica, produtos químicos e aeroespacial. Portanto, está claro (e discutiremos isso mais detalhadamente neste blogue) que a economia do continente oferece oportunidades de crescimento promissoras que podem ser concretizadas com a ajuda da transformação digital.
O Uber e o Airbnb foram pioneiros na digitalização e usaram um aplicativo móvel para conectar perfeitamente os usuários a recursos subutilizados (carros e quartos vagos) usando localização por GPS e comunicação em tempo real. Isso foi aprimorado ainda mais por ferramentas sofisticadas, como mapeamento e aprendizado de máquina, para otimizar tudo, desde rotas até preços. Essa abordagem transformou a economia compartilhada, criando uma plataforma de fácil utilização para transações entre pares que oferece aos provedores (motoristas e anfitriões) e aos consumidores (passageiros e viajantes) mais flexibilidade e acesso. Além disso, em vez de cada indivíduo precisar possuir tudo, uma plataforma facilita o compartilhamento de coisas, o que significa menos espaço necessário para as posses e abre um modelo de negócios eficiente, adaptável e sustentável.
Outra nova abordagem nesse sentido é o modelo de efeito de rede da Amazon. A Amazon usa o seu site de comércio eletrônico para reunir compradores e vendedores sem ter seu próprio estoque. O fator decisivo aqui é que as empresas que se beneficiam dos efeitos de rede se concentram principalmente no crescimento do número de usuários em vez de estoques físicos, permitindo um dimensionamento rápido e eficiente.
E por que temos que confiar nos dados? Na atual economia orientada por dados, obtemos insights valiosos a partir de enormes quantidades de informações, a maioria das quais está adormecida, não utilizada e espalhada por toda a organização. Isso nos permite entender melhor o comportamento dos clientes, prever tendências de mercado e otimizar os processos operacionais. Com esse conhecimento, as empresas podem tomar decisões mais inteligentes, otimizar seu desempenho e ficar à frente da concorrência. Em suma: A inteligência de dados é a chave para transformar informações em rentabilidade no mundo atual.
GAIA-X e IDSA são duas iniciativas europeias interligadas que visam criar uma infraestrutura de dados confiável e segura. A GAIA-X fornece um ecossistema de dados abrangente e federado com padrões e normas comuns para o intercâmbio de dados. A IDSA trata da criação de métodos padronizados para o intercâmbio seguro e confidencial de dados usando sua arquitetura de data space. Juntas, as duas iniciativas fornecem a base e os componentes para uma economia de dados europeia próspera.
Soberania de dados com segurança
Na Europa, as empresas querem criar coisas novas juntas, mas também querem um controle rigoroso sobre seus próprios dados. Os métodos convencionais de armazenamento de dados geralmente resultam em dados confusos e isolados que dificultam a análise. O da T-Systems soluciona esse problema, permitindo a troca segura de dados com um foco exclusivo na soberania dos dados. Os benefícios são a melhoria da qualidade dos dados, o aumento da competitividade, o aumento da resiliência, os dados como um produto seguro e a inovação nos negócios.
T-Systems: Defensor e pioneiro
O nosso foco na soberania dos dados está exatamente alinhado com os objetivos da GAIA-X e da IDSA. Estivemos muito envolvidos em projetos importantes de tecnologia de data space e contribuímos para iniciativas importantes da GAIA-X, especialmente no setor automotivo. A conformidade com os padrões da IDSA e da GAIA-X é importante para nós porque garantem que os clientes mantenham o controle sobre seus dados. Além disso, oferecemos uma opção que garante a soberania de ponta a ponta para a hospedagem de data spaces em uma infraestrutura de nuvem soberana. Mas por que isso é tão importante?
O problema dos dados
Fala-se muito sobre a inteligência de dados hoje em dia. No entanto, as empresas enfrentam vários desafios quando tentam utilizar os dados de forma segura. O melhor exemplo disso é o setor automotivo. Como há pouca confiança na segurança dos dados nesse setor devido à extrema concorrência, a cooperação com outras empresas é difícil. Sem cooperação, a inovação é prejudicada. Isso gera silos de dados que impedem uma visão holística da cadeia de suprimentos e ampliam a lacuna entre as empresas e seu progresso.
Há algum tempo, somos um dos principais fornecedores nesse campo. Com métodos inovadores de análise de dados (como big data, mineração de dados, aprendizado de máquina e estruturas avançadas) e o seu conhecimento específico da área, a T-Systems ajuda as empresas a explorar o verdadeiro potencial dos seus dados e a obter insights valiosos a partir deles. Gostaria de citar uns bons exemplos:
Na aplicação como um guardião do Catena-X: No Catena-X, tudo gira em torno dos dados, a força vital da colaboração no setor automotivo. A T-Systems assume a função de guardiã, e emite certificados para os participantes. Isso garante um ambiente confiável no qual as empresas mantêm o controle sobre os seus dados (soberania de dados) e permite o intercâmbio seguro. Esse fluxo livre de informações verificadas em toda a cadeia de suprimentos oferece inúmeras vantagens. Por exemplo, os fabricantes de automóveis podem usar dados em tempo real dos fornecedores para prever e evitar a escassez de peças de reposição, ou trabalhar juntos em práticas sustentáveis e obter uma visão clara da sua pegada de carbono. Essa abordagem orientada por dados permite inovações revolucionárias, otimiza processos e, em última análise, abre caminho para um setor automotivo mais resiliente e eficiente.
A Knorr-Bremse, uma empresa do setor ferroviário, queria se beneficiar do intercâmbio de dados digitais e, simultaneamente, manter o controle sobre suas informações confidenciais. O desafio: Trabalhar de forma segura com parceiros e proteger seus próprios dados. Oferecemos nossa plataforma Data Intelligence Hub, que atuou como uma "Sandbox" segura na qual a Knorr-Bremse e seus parceiros puderam testar funções para troca de dados. A Knorr-Bremse recebeu uma plataforma de fácil utilização para fazer upload, download e análise de dados. A empresa também conseguiu desenvolver aplicativos personalizados dentro do data space. No entanto, o mais importante é que a plataforma garantiu controle total sobre o acesso e o gerenciamento de dados, superando as preocupações iniciais do cliente sobre a soberania dos dados. Graças a essa implementação bem-sucedida, a Knorr-Bremse obteve uma vantagem competitiva e pôde explorar novos casos de uso e modelos de negócios inovadores.
A crescente importância dos dados como fator de produção exige uma mudança fundamental na forma como vemos e gerenciamos a produção de bens e serviços. O foco não está mais apenas nas matérias-primas e na mão de obra. Desde a manufatura, que otimiza as linhas de montagem com base em dados em tempo real, até o setor de saúde, que personaliza os planos de tratamento com base nos dados dos pacientes, todos os setores precisam se adaptar para sobreviver. Essa abordagem orientada por dados promete maior eficiência, menos desperdício e um alto grau de personalização dos produtos e serviços. No entanto, essa transição tem suas armadilhas – as organizações precisam lidar com problemas como silos de dados, mentalidades arraigadas, falta de conhecimento e experiência no manuseio de dados, falta de um provedor de TIC adequado, etc. A nossa experiência comprovada nessa área nos torna um parceiro valioso para a sua jornada rumo ao futuro orientado por dados.
Se quiser saber mais, entre em contato comigo. E não perca a próxima postagem no meu blogue sobre como as organizações podem conectar e integrar data spaces com automação de IA para reduzir os custos gerais e aumentar a produtividade.
