Um tópico que tem sido repetidamente discutido na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos nos últimos anos é a crescente fragmentação do nosso mundo, tanto dentro das sociedades quanto entre as nações. Mas, apesar de toda a divisão e discordância, há uma esperança que muitos compartilham: a convicção de que a IA pode permitir um progresso significativo em todo o mundo.
Eu também tenho essa esperança, moldada pelo meu trabalho em uma empresa que está impulsionando a IA nos processos de negócios. A IA tem o potencial de promover o crescimento e tornar as empresas mais produtivas. Ela pode ajudar a tornar as economias mais resilientes, ajudando as empresas a se adaptarem melhor às interrupções – sejam elas crises comerciais globais, desastres naturais ou conflitos regionais.
A IA também pode contribuir de forma decisiva para atingirmos nossas metas de sustentabilidade, combatendo as mudanças climáticas e mitigando seus efeitos. Entretanto, o mundo fragmentado em que vivemos limita consideravelmente essa influência positiva.
A qualidade da IA depende diretamente dos dados que estão disponíveis para ela e com os quais ela pode trabalhar. Quanto mais restrições, obstáculos e limites políticos criarmos, menor será a influência que a IA poderá desenvolver, seja em países ou empresas. A IA exige um ambiente padronizado e em rede. Somente quando essa fragmentação for superada, todo o potencial da IA poderá ser realizado. Eu chamo esse desafio de "desafio de progresso da IA".
Embora muitos reconheçam o papel positivo da inteligência artificial, a crescente fragmentação do nosso mundo reduz a possibilidade de explorar totalmente a IA.
Christian Klein, CEO da SAP
Para resolver um desafio global como a fragmentação, é necessário dividi-lo em etapas menores e tangíveis. Como podemos tornar a IA uma ferramenta mais forte para o progresso? Como podemos superar esse desafio passo a passo?
Tudo começa bem na nossa porta – nas empresas individuais. A migração para a nuvem é uma primeira etapa fundamental. A nuvem garante que os dados sejam acessíveis de forma sistemática e abrangente para a IA. As soluções em nuvem também podem ser atualizadas de forma fácil e automática com as mais recentes inovações de IA.
Além disso, o software de nuvem integrado oferece um ambiente padronizado para dados e processos. Ele ajuda as empresas a manter seus dados estruturados, limpos e consistentes – um pré-requisito essencial para o uso eficiente de aplicativos de IA.
A segunda etapa envolve a formação de redes de empresas entre si e o estabelecimento de um ecossistema industrial. Para se tornarem mais produtivas, resilientes e sustentáveis, as empresas precisam compartilhar informações com os fornecedores – muitas vezes milhares deles –, bem como com os clientes e parceiros de inovação. Em um momento em que a IA está cada vez mais presente em nossas vidas comerciais, a criação de redes empresariais inteligentes é mais importante do que nunca.
Quanto mais dados puderem ser trocados entre as empresas, melhores serão os resultados e maior será o impacto positivo da IA. Todo o ecossistema se beneficia do aumento da competitividade e da força inovadora.
A terceira etapa é estabelecer condições de estrutura internacional que impulsionem as inovações de IA de forma responsável. Os governos e os órgãos reguladores podem reduzir as barreiras desnecessárias ao intercâmbio de dados dentro dos países e entre eles. Ao trabalhar em conjunto com o setor, os agentes públicos podem harmonizar melhor as regulamentações tecnológicas, especialmente entre as principais áreas econômicas da América do Norte, China e Europa.
Ao mesmo tempo, precisamos criar confiança. A falta de confiança é um dos maiores impulsionadores da fragmentação global e o maior obstáculo à colaboração. No entanto, as empresas internacionais podem criar confiança por meio de regras comuns para uso de dados, proteção de dados e IA responsável e ética. Essas "confederações de confiança" promovem o intercâmbio de dados e preparam o caminho para uma ação conjunta.
Tecnologias de nuvem, redes corporativas e um ambiente global mais harmonizado baseado na confiança – todas essas etapas ajudam a reduzir a fragmentação e aumentar a conectividade. Ao mesmo tempo, as organizações envolvidas podem tirar muito mais proveito da IA.
Você pode imaginar isso como um quebra-cabeça com 10.000 peças: o início não é fácil e não é possível criar o quadro completo de uma só vez. Mas se nos concentrarmos em juntar algumas partes primeiro, o quadro geral começará a surgir gradualmente. O progresso está se acelerando com o aumento da rede.
Cabe a nós montar o quebra-cabeça da IA peça por peça e superar gradualmente a fragmentação. Essa é a única maneira de aproveitarmos todo o potencial da IA, não apenas para alguns, mas para muitos.
Este artigo foi publicado originalmente no site do Fórum Econômico Mundial. Ele é republicado aqui com a permissão da SAP e do FEM.
