Según investigaciones, la inteligencia artificial (IA) generará hasta 2030 un crecimiento económico global adicional de 15,7 billones de dólares.1 Aprovecha el potencial de la IA con los servicios de extremo a a extremo de T-Systems para el desarrollo, la implementación y la escalabilidad de soluciones personalizadas de IA y LLM. AI Foundation Services (AIFS) de T-Systems es la única plataforma europea que permite a los sectores regulados impulsar la innovación de manera segura y a gran escala. La protección total de datos y el control siempre están garantizados.
La plataforma AIFS de T-Systems ofrece soluciones de IA prácticas que impulsan la innovación en sectores y funciones. Optimiza procesos, aumenta la eficiencia y garantiza seguridad de datos y cumplimiento normativo.
Los AIFS de T-Systems conforman un ecosistema robusto que garantiza una implementación de IA más rápida, escalable y segura en tu empresa. Trabajamos con socios líderes en IA y tecnología para desarrollar soluciones eficientes y conformes con la legislación. Con modelos preconfigurados, mecanismos de seguridad integrados y opciones de uso flexibles, nos aseguramos de que la IA se pueda integrar sin problemas en todas las áreas de la empresa. Al mismo tiempo, cumplimos los más estrictos requisitos de conformidad y soberanía. Nuestro ecosistema conecta infraestructura, plataformas y aplicaciones para ofrecer IA segura, escalable y específica por dominio, que genere resultados prácticos.
Nuestras soluciones de IA están alojadas en T Cloud. Esto garantiza el cumplimiento de reglamentos como el RGPD, ideal para sectores regulados. Gracias a nuestra red global de más de 1.500 expertos en datos e IA, y a años de experiencia, realizamos más de 400 casos de uso e integramos más de 40 modelos de IA. Te apoyamos con nuestra arquitectura abierta e independiente de proveedores para seleccionar el modelo de IA adecuado y adaptar los componentes a tus necesidades empresariales. Además, aceleramos la implementación con módulos preconfigurados y soporte experto en integración. Operamos una infraestructura de vanguardia que te da control total sobre tus datos.
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El AI Engineer reduce el proceso de desarrollo de seis meses a pocos minutos —incluyendo pruebas e implementación— con solo un breve prompt en lenguaje natural. Como parte de nuestros AI Foundation Services, AI Engineer muestra un avance revolucionario en IA, reduce costos y maximiza el potencial de negocio de nuestros clientes.
La creación de un servicio de IA incluye identificar el caso de uso y la estrategia de IA correctos, seleccionar o entrenar un modelo, desplegarlo en una infraestructura segura e integrarlo en los flujos de trabajo para gestionar procesos específicos. Los AIFS simplifican este proceso proporcionando componentes listos para la producción para la implementación de modelos, personalización y cumplimiento normativo. Los AI Services permiten a las empresas acceder, adoptar y escalar la IA de manera más rápida y eficiente, cerrando la brecha entre la investigación avanzada y las aplicaciones empresariales prácticas.
La AI agéntica son sistemas de IA autónomos y orientados a objetivos que pueden tomar decisiones y ejecutar acciones en nombre de las personas. Son adaptables, aprenden de las interacciones y mejoran con el tiempo. A diferencia de una IA básica, pueden colaborar con otros sistemas para abordar de manera óptima tareas complejas. Esto ofrece un enorme potencial en áreas como asistentes, salud y transporte, permitiéndoles operar ecosistemas digitales completos en esos sectores para brindar experiencias más integradas y efectivas. A menudo están respaldados por modelos LLM avanzados, como GPT-4, Claude, Gemini y LLaMA.
AI como servicio (AIaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder a herramientas y funcionalidades de IA de terceros sin tener que construir o gestionar una infraestructura propia, lo que hace la adopción de IA flexible y rentable.
LLM-Serving se refiere al proceso de implementación de grandes modelos lingüísticos (Large Language Models, LLMs) para usarlos en aplicaciones reales, de modo que puedan responder de forma eficiente a demandas en tiempo real. Con AIFS, las empresas pueden elegir múltiples LLMs de código abierto o cerrado, unificados a través de una sola API y operados de manera segura en distintos entornos de nube.
La generación por recuperación aumentada (RAG) combina la recuperación de información con la IA generativa para generar resultados relevantes. Recupera datos confiables de fuentes como bancos de conocimiento organizacional y bancos de datos, y los introduce en el modelo para generar respuestas contextuales. Esto mejora la precisión, reduce las alucinaciones y hace que los resultados de IA sean más confiables para casos de negocio.
El ajuste fino consiste en adaptar un modelo de IA a un dominio o tarea específicos, continuando su entrenamiento con un conjunto de datos más pequeño y especializado. Esto ayuda al modelo a comprender términos, flujos de trabajo e interrelaciones relevantes para el sector y la empresa. Con el ajuste fino de AIFS, las empresas pueden crear modelos personalizados que ofrezcan resultados más precisos y alineados con la organización.
¹PWC, The potential impact of Artificial Intelligence in the Middle East, 2025, pwc.com y otras fuentes.