Simplificar, acelerar, mejorar: La inteligencia artificial (IA) debería actuar como un auténtico punto de inflexión a nuestro favor. Hasta aquí, todo bien. Sin embargo, ¿cómo implantan estratégicamente las empresas la introducción de la IA? Los modelos de datos limpios, los procesos estandarizados, el lugar de almacenamiento conforme a la protección de datos, la soberanía de los datos son una cosa y, la experiencia humana, otra. Sin embargo, ¿la transformación en una empresa responsable respaldada por la IA puede tener éxito así?
A la hora de implementar la IA en las empresas aparece cada vez con más frecuencia el término «IA responsable», a menudo asociado a la ética digital, ya que la inteligencia artificial no tiene ni opinión ni brújula moral. La IA es una tecnología, un medio para alcanzar un fin. Depende de nosotros usarla sabiamente y de forma responsable teniendo en cuenta sus riesgos. Pero la IA responsable es mucho más que ética y, por lo tanto, debe considerarse desde una perspectiva más amplia. A la hora de manejar la IA es necesario enfocarse en una IA centrada en las personas y la responsabilidad empresarial.
La IA es más que una nueva tecnología. Su desarrollo no es lineal y su influencia está lejos de ser plenamente evidente. Por ello, es necesario repensar la IA. Cómo usamos la IA en beneficio de las personas y el planeta. Empieza con nuestro desarrollo de la IA de forma responsable y conforme a normas éticas, y por entrenarla e implantarla con orientación a las personas, como una extensión de sus habilidades y capacidad de decisión. La IA centrada en el ser humano también implica que los resultados iniciados por la IA siempre se verifican y controlan en última instancia por humanos. Este es el único modo de reducir los riesgos y realizar proyectos de transformación en una empresa sostenible controlada por IA.
La base de datos en la que se sustenta es decisiva para la calidad de las soluciones y los resultados respaldados por la IA. Los datos y el trabajo basado en datos están anclados con firmeza en el ADN de T-Systems y esta experiencia también se refleja en nuestro papel pionero en innovaciones basadas en datos, por ejemplo, Data Spaces, Catena-X y Gaia-X. Para aprovechar todo el potencial de los datos y la IA, actuamos con previsión y recomendamos a las empresas un enfoque integral. Para ello, les mostramos formas de incorporar los datos y los resultados basados en la IA a sus estrategias, operaciones y procesos de toma de decisiones, y les ayudamos a desarrollar una hoja de ruta estratégica para utilizar la IA de forma responsable y centrada en las personas. De este modo, hacemos que empresas de una amplia gama de sectores obtengan los mayores beneficios posibles para su negocio a largo plazo.
Solo con una estrategia definida con claridad puede tener éxito la transición hacia una empresa respaldada de verdad por la IA. El enfoque debe estar en una transformación que se centre siempre en la privacidad y la seguridad de los datos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos e innovar de manera responsable. Una empresa real controlada por la IA también puede optimizar sus procesos, mejorar la experiencia del cliente y lograr sus propios objetivos de sostenibilidad.
T-Systems ofrece los conocimientos adecuados para transformarse en una empresa controlada por la IA. Las directrices éticas de la IA creadas por Telekom también se aplican en T-Systems y definen cómo usamos la inteligencia artificial y desarrollamos nuestros productos y servicios basados en IA.
Experimenta el poder transformador de la IA con la oferta de soluciones integrales de T-Systems. Nuestro paquete general de IA ofrece servicios de consultoría para sectores como la automoción, el sector público, la sanidad, el transporte, la gestión de la cadena de suministro, los recursos humanos, la fabricación, las ventas, el marketing y el comercio minorista. Ofrecemos soluciones personalizadas para las necesidades específicas de los clientes, por ejemplo, visión por computador, PNL e IA generativa, todas ellas construidas sobre plataformas de IA probadas e infraestructuras escalables en la nube. Nuestras soluciones, por ejemplo, la AI Solution Factory y la Telekom Data Science Platform, permiten unos flujos de trabajo de formación y desarrollo de IA sin fisuras y una implantación sencilla en plataformas en la nube.
