En T-Systems sabemos que un flujo constante y confiable de datos de máquinas es esencial para aprovechar al máximo el potencial del análisis de datos. Al usar la información oculta en estos datos podemos evaluar con precisión el estado de las máquinas, detectar posibles problemas antes de que se vuelvan críticos y optimizar las operaciones para lograr la máxima eficiencia.
T-Systems ha desarrollado un completo conjunto de herramientas que permite a las empresas crear rápidamente plataformas para datos de máquinas. Con funciones estándar de IoT listas para usar, la integración de datos se convierte en un proceso fluido, permitiendo que tus equipos se concentren en desarrollar aplicaciones de análisis específicas de tu sector. Gracias a la combinación de nuestro conjunto de herramientas y nuestra experiencia en datos e IA, podemos ayudarte a:
Toma la vía rápida hacia el éxito digital. Nuestro enfoque ágil ofrece resultados tangibles rápidamente y usa componentes preconfigurados para una rápida implementación. Entonces, ¿por dónde empezamos? Nuestra consultoría de modelos de negocio, basada en el Business Model Canvas, te ayuda a identificar casos de uso valiosos y maximizar el rendimiento de la inversión (ROI). Descubre las ventajas de:
El enfoque de T-Systems se basa en tecnologías estándar y marcos de código abierto para garantizar la máxima flexibilidad y la sostenibilidad futura de tus soluciones. Al mismo tiempo, apostamos por el rendimiento de los servicios en la nube basados en datos y en servicios especializados como Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud y Databricks. Esto te da la libertad de elegir la mejor plataforma para tus necesidades específicas sin comprometer la compatibilidad ni el rendimiento.
Smartification se une a la inteligencia artificial (IA): La IA y el internet de las cosas (IoT) son, sin duda, dos de las mayores innovaciones tecnológicas en los últimos años. Y la combinación de ambas en una «inteligencia artificial de las cosas» (AIoT) abre nuevas fronteras y un enorme potencial para casos de uso innovadores.
