La presencia mundial de la IA está en su apogeo. La coordinación eficaz de la estrategia, la aplicación y el uso de la tecnología es esencial para las empresas que apuestan por el poder transformador de la IA. El desarrollo de una estrategia de IA claramente definida proporciona una hoja de ruta y un objetivo. Y la posterior aplicación de la estrategia le da vida al plasmarla en medidas concretas. Detecon y T-Systems apoyan conjuntamente a las empresas, tanto en la estrategia como en la implementación, y crean sinergias que permiten a las empresas lograr innovaciones, una mayor eficiencia y claras ventajas competitivas sobre la base de la IA.
Nuestro enfoque colaborativo de IA en T-Systems y Detecon aprovecha el poder de tres métodos robustos:
Gracias a este enfoque integrado, impulsamos la innovación, la orientación al usuario y la eficiencia en soluciones y proyectos basados en datos. Detecon es un componente estratégico de la cartera de T-Systems y ha colaborado con T-Systems en numerosos proyectos exitosos. Ofertas como AI Solution Factory y Telekom Data Science Platform permiten una capacitación en IA sin fisuras, un mayor desarrollo de la inteligencia artificial y un despliegue sin esfuerzo a través de plataformas en la nube.
Una estrategia de IA integral describe cómo se usa la IA en la empresa y cómo te ayuda a alcanzar tus objetivos empresariales. Entre sus componentes se incluyen: todos los pasos necesarios para una transformación exitosa de la IA: desde la identificación de aplicaciones prácticas de IA y el análisis de los recursos humanos y financieros hasta los cambios necesarios en la infraestructura, los cronogramas de implementación y los indicadores clave para evaluar los resultados.
Evaluación de la disposición para la IA: ¿Está tu empresa preparada para la IA? Verifica antes de comenzar qué requisitos son necesarios para la integración y el uso eficaces de las tecnologías de IA en tu organización. Aquí es importante evaluar la infraestructura de TI existente, la gobernanza, la estructura organizativa y los factores que pueden favorecer o dificultar la introducción de la IA.
AI responsable:
Liderazgo y supervisión:
Funciones y responsabilidades:
Gestión de riesgos y conformidad:
Gestión organizativa y del cambio
Supervisión
Hoy en día, las empresas se están convirtiendo cada vez más en organizaciones centradas en la IA y se guían por un enfoque holístico que supera los silos tradicionales y promueve el cambio. Esta transformación debe democratizar los datos, abordar retos como la analítica de datos y fomentar una cultura centrada en datos. En esencia, se trata de poner los datos en el centro de la actividad, fomentar una cultura y una mentalidad basadas en la toma de decisiones basadas en datos y, al mismo tiempo, garantizar el acceso universal a los datos y su usabilidad. Cada vez más organizaciones entienden que su estrategia de datos está inseparablemente ligada a su estrategia empresarial, y las empresas que aprovechan los conocimientos de la IA tienen 2,8 veces más probabilidades de lograr un crecimiento de dos dígitos. La IA permite a las empresas analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones valiosos y hacer predicciones, impulsar la innovación, la eficiencia y la competitividad en un mundo cada vez más impregnado de IA, e expandir la optimización de sus productos y sus modelos de negocio a nuevos mercados.
