La fragmentation des données entre les différents systèmes augmente les coûts et limite la transparence tout au long du cycle de vie. Pour garantir la traçabilité et le respect des réglementations telles que le Digital Product Passport (DPP), les entreprises ont besoin de données cohérentes et intégrées. Sans simulation précoce ni gestion structurée du jumeau numérique, les risques et les inefficacités ne font que s’accroître. Un jumeau numérique unifié relie les données, améliore la transparence et permet de prendre des décisions éclairées, de la conception à la maintenance.
Un jumeau numérique est la représentation numérique d’un bien physique, tel qu’un véhicule ou un composant, par exemple une batterie. Il peut représenter un produit sérialisé en service ou une conception au niveau du type.
Le « master numérique » définit les données de référence structurées de l’actif, y compris toutes ses variantes et configurations. L’« ombre numérique » recueille des informations en temps réel et sur le cycle de vie générées pendant l’utilisation. Le jumeau numérique combine le master numérique et son ombre numérique spécifique afin de refléter l’état et le comportement réels de l’actif.
La création d’un jumeau numérique nécessite l’extraction de données issues des différents systèmes décrivant un actif, ainsi que leur consolidation dans un contexte global cohérent. Cela passe par la mise en place d’un « Digital Thread » couvrant l’ensemble des systèmes de l’entreprise et par la conversion sémantique des modèles d’information en un modèle de données uniforme. Ensemble, ces éléments constituent une base structurée permettant de créer un jumeau numérique précis et évolutif.
Notre approche globale combine des normes issues de plusieurs domaines. L’Asset Administration Shell offre une base structurée pour la description des actifs et prend en charge des cas d’utilisation définis, tels que la plaque signalétique numérique. De plus, nous intégrons des normes spécifiques à chaque domaine, notamment la norme STEP (Standard for the Exchange of Product Model Data, ISO 10303) pour l’échange de données d’ingénierie, afin de garantir l’interopérabilité, la cohérence et l’évolutivité à long terme au-delà des limites des systèmes.
La pile technologique dépend du cas d’utilisation concret et des objectifs commerciaux. Grâce aux graphes de connaissances, nous relions des données dispersées et les rendons structurées, consultables et exploitables en fonction du contexte. Pour la visualisation et la virtualisation avancées du jumeau numérique, nous nous appuyons sur des partenariats stratégiques, notamment avec NVIDIA Omniverse, afin de créer des environnements immersifs de simulation et de collaboration en temps réel.
Nous commençons par définir une vision claire de ce que le jumeau numérique doit permettre de réaliser. En collaboration avec notre partenaire de conseil Detecon, nous accompagnons l’élaboration de stratégies et la définition de cas d’utilisation. Dès que les objectifs et le cadre général sont définis, nous procédons à une évaluation technique, identifions les besoins et concevons l’architecture cible. Nous évaluons les compétences existantes, identifions les lacunes et élaborons une démonstration de faisabilité structurée afin de valider l’approche.
Les jumeaux numériques constituent un élément central de la gestion du cycle de vie des produits basée sur les données au sein de l’écosystème Catena-X. Le Digital Twin Registry permet la création évolutive de représentations numériques pour des millions d’actifs, enrichies de descriptions sémantiques normalisées. Cela permet aux entreprises d’échanger des données fiables tout au long de la chaîne de création de valeur, de bénéficier d’une transparence en temps réel, de renforcer la collaboration avec les partenaires de la Supply Chain et d’optimiser les produits et les processus de production tout au long de leur cycle de vie.
