La modernisation de l'architecture de données est indispensable pour relever des défis tels que la gestion fragmentée des données, le manque de fiabilité des systèmes hérités et les échanges ad hoc. Une approche efficace du maillage des données décentralise la gestion des données et permet aux équipes du domaine de gérer efficacement les données et de collaborer de manière transparente. Ce passage d’architectures monolithiques à un modèle distribué améliore la gestion des données à l’échelle de l’entreprise.
Avec son approche Data Mesh, T-Systems transforme la gestion des données et se distingue par une stratégie globale et sur mesure. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui s’appuient sur des entrepôts de données centralisés et des architectures monolithiques, T-Systems prend en charge la propriété décentralisée des données, axée sur les domaines, ce qui permet à vos équipes de gérer les données au sein de leurs domaines spécifiques. Cela facilite la création de produits de données et de plateformes en libre-service, tout en favorisant une gestion et une intégration fédérées.
En tant que pionniers dans le domaine des espaces de données, nous proposons depuis plus de cinq ans des solutions complètes et spécifiques au secteur, adaptées à vos besoins individuels. Nous avons mené à bien plus de 50 projets dédiés à l’analyse cognitive et géré des données distribuées à grande échelle avec des systèmes d’IA productifs, sans aucune interruption de service. Notre équipe d’experts sectoriels, dont des professionnels du secteur public, de la santé, des transports et de l’industrie automobile, respecte les normes de sécurité des données les plus strictes et les directives éthiques les plus rigoureuses. Grâce à notre expertise en IA/ML et à notre concept Deep Learning Factory évolutif, nous fournissons rapidement des solutions réutilisables et de qualité. Nos 1 200 experts en données, le savoir-faire de Deutsche Telekom en matière de connectivité et notre approche indépendante des fabricants contribuent à exploiter pleinement le potentiel de chaque projet.
L’IA fait partie de la feuille de route de tous les clients, mais il y a souvent un écart entre l’objectif et la qualité des données. Des données isolées et insuffisantes entraînent en outre l’arrêt d’activités. Nous avons résolu ce problème grâce au Data Mesh, en mettant l’accent sur la propriété des données et la responsabilité à long terme. Chez T-Systems, nous soutenons nos clients dans le lancement du Data Mesh. Nous assurons une bonne gouvernance et maximisons les données en tant que capital stratégique dans des scénarios complexes.