Chez T-Systems, nous savons qu’un flux constant et fiable de données machine est nécessaire pour exploiter au mieux le potentiel de l’analyse des données. En utilisant les informations cachées dans ces données, nous pouvons particulièrement bien évaluer l’état des machines, identifier les problèmes éventuels avant qu’ils ne deviennent critiques et optimiser les opérations pour une efficacité maximale.
T-Systems a développé une boîte à outils complète permettant aux entreprises de mettre rapidement en place des plateformes de données machine. Grâce aux fonctionnalités IoT standard prêtes à l’emploi, l’intégration des données devient un processus transparent, permettant aux équipes de se concentrer sur le développement d’applications analytiques spécifiques au secteur. Grâce à la combinaison de notre boîte à outils et de notre expertise en matière de données et d'IA, nous pouvons vous aider à
Prenez la voie rapide vers le succès numérique. Notre approche agile fournit rapidement des résultats tangibles et utilise des composants préfabriqués pour une mise en œuvre rapide. Alors, par où commencer ? Nos conseils en matière de modèle d’entreprise, qui s’inspirent du Business Model Canvas, vous aident à identifier des cas d’utilisation précieux et à maximiser le retour sur investissement. Découvrez les points forts de :
L’approche de T-Systems utilise des technologies standard et des frameworks open source pour garantir une flexibilité maximale et la pérennité de vos solutions. Parallèlement, nous misons sur la puissance des services de Cloud computing pilotés par les données et des services spécialisés tels que Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud et Databricks. Cela vous donne la liberté de choisir la meilleure plateforme pour vos besoins spécifiques, sans faire de compromis sur la compatibilité ou les performances.
La smartification rencontre l’intelligence artificielle (IA) : l’IA et l’Internet des objets (Internet of Things, IoT) font définitivement partie des évolutions technologiques les plus importantes de ces dernières années. Mais leur association pour former l’« intelligence artificielle des objets » (AIoT) ouvre des horizons totalement nouveaux et recèle un grand potentiel pour des scénarios d’application innovants.
