Comment stocker efficacement des ensembles de données complexes et répartis dans le monde entier et les utiliser pour des analyses de données intégrées ? Une solution bout-en-bout de T-Systems apporte la réponse : les données de signal sont comprimées jusqu’à 90 % sans perte d’informations et stockées dans des Edge Devices. Les données sont traitées de manière optimisée dans un format Big Data, ce qui permet d’accélérer le traitement des données d’environ 40 fois par rapport à la procédure standard. Les ingénieurs envoient des demandes d’analyse pour calcul aux clusters de périphérie répartis dans le monde entier. Seuls les résultats – c’est-à-dire les données pertinentes – sont transmis via des connexions sécurisées, ce qui permet un gain de temps considérable, puisque les Big Data peuvent être utilisées pour des analyses quasi ad hoc. Les données de mesure sont enrichies de métadonnées pendant le processus, ce qui permet aux ingénieurs de rechercher sémantiquement et facilement les données qui les intéressent.
La solution Big Data & Global Edge Analytics réduit les coûts des entreprises et élargit leur marge de manœuvre dans le traitement et l’utilisation de très grandes quantités de données. Avec le Big Data Signal Processing, les données brutes sont lues sur place, comprimées sans perte d’informations et préparées à des fins d’analyse. Elles restent dans l’Edge Device, une sorte de mini centre de données sur place. Les Edge Devices font partie d’un ensemble de données intégrées qui est mis à la disposition des entreprises de manière performante sur tous les espaces de stockage dans le Cloud. Des équipes de développement réparties à l’échelle mondiale soumettent des requêtes d’analyse sémantique qui sont distribuées dans le monde entier par fédération pour être calculées. Seuls les résultats de l’analyse sont renvoyés, ce qui réduit considérablement les temps de réponse et utilise moins de bande passante.
Comment les entreprises parviennent-elles à traiter efficacement des bases de données complexes et réparties dans le monde entier et à les utiliser pour des analyses intégrées ? Le développement automobile est également confronté à ce défi. Lors des tests de véhicules dans la neige en Finlande ou dans le désert de Dubaï, plusieurs téraoctets de données de signalisation sont collectés chaque jour pour chaque prototype. Toutes ces informations doivent être mises à la disposition d’équipes d’ingénieurs réparties dans le monde entier, si possible directement après la fin des tests, pour des évaluations variées et spontanées.
C’est là que la nouvelle solution informatique bout-en-bout de T-Systems pose des jalons. Le logiciel innovant Big Data Signal Processing saisit et stocke les données sans perte d’informations et en les comprimant jusqu’à 90 %. Les données restent là où elles ont été créées, dans un mini centre de données sur place, l’Edge Device.
Et voilà l’astuce : pour les analyses, les données ne sont plus transmises à un Cloud central. Au lieu de cela, les demandes d’analyse des ingénieurs sont envoyées par fédération aux clusters de périphérie répartis dans le monde entier, où elles sont calculées localement. Les résultats sont renvoyés via une connexion réseau sécurisée. Cela présente deux avantages : d’une part, les demandes d’analyse parallèles sont possibles depuis n’importe quel site de développement, d’autre part, cette méthode permet d’accélérer le traitement des données d’environ 40 fois. T-Systems a déjà planifié et mis en œuvre l’infrastructure Big Data personnalisée pour une entreprise et l’exploite d’un seul tenant sur l’ensemble de la pile TIC.
Le Big Data et Global Edge Analytics offrent une valeur ajoutée à toutes les entreprises qui souhaitent travailler de manière décentralisée avec une grande quantité de données et pour lesquelles la rapidité et la rentabilité sont essentielles. Par exemple dans les domaines de la construction, des tests, de la production ou de la logistique.
