Simplifier, accélérer, améliorer : l’intelligence artificielle (IA) doit agir comme un véritable « game changer » en notre faveur. Jusque-là, tout semble parfait. Mais comment les entreprises mettent-elles en œuvre l’introduction de l’IA de manière stratégique ? Des modèles de données transparents, des processus standardisés, un lieu de stockage conforme à la protection des données, la souveraineté des données – et l’expertise humaine sont une chose. Mais est-ce ainsi que l’on peut réussir la transformation en une entreprise responsable dirigée par l’IA ?
Lors de la mise en œuvre de l’IA dans les entreprises, le terme d’IA responsable apparaît de plus en plus souvent, souvent associé à l’éthique digitale, car l’intelligence artificielle n’a ni opinion ni boussole morale. L’IA est une technologie, c’est-à-dire un moyen de parvenir à une fin. C’est à nous de l’utiliser à bon escient, en tenant compte des risques associés et de manière responsable. Cependant, l’IA responsable va bien au-delà de l’éthique et doit donc être considérée dans une perspective plus large. La gestion de l’IA implique une IA centrée sur l’homme et la responsabilité de l’entreprise.
L’IA est plus qu’une nouvelle technologie de plus. Son évolution n’est pas linéaire et son influence est loin d’être totalement visible. C’est pourquoi l’IA doit être repensée. Comment utiliser l’IA pour le bien de l’humanité et de la planète. Cela commence par le fait que nous développons l’IA de manière responsable et selon des normes éthiques, et que nous l’entraînons et l’utilisons en fonction de l’être humain – comme une extension des capacités humaines et de la prise de décision. L’IA centrée sur l’humain signifie en outre que les résultats initiés par l’IA sont toujours vérifiés et contrôlés en dernier lieu par des humains. C’est la seule façon de réduire les risques et de réaliser des projets de transformation vers une entreprise durable pilotée par l’IA.
La qualité des solutions et des résultats basés sur l’IA dépend de la base de données sur laquelle ils reposent. Les données et le travail basé sur les données sont fermement ancrés dans l’ADN de T-Systems et cette expertise se reflète également dans notre rôle de pionnier dans les innovations pilotées par les données telles que Data Spaces, Catena-X et Gaia-X. Afin d’exploiter pleinement le potentiel des données et de l’IA, nous agissons en amont et recommandons aux entreprises d’adopter une approche globale. Pour ce faire, nous leur montrons comment intégrer les résultats basés sur les données et l’IA dans leurs stratégies, leurs opérations et leurs processus de prise de décision, et nous les aidons à développer une feuille de route stratégique pour utiliser l’IA de manière responsable et centrée sur l’humain. Nous permettons ainsi aux entreprises dans un grand nombre de secteurs de tirer le meilleur parti de leur activité à long terme.
Seule une stratégie clairement définie permettra de réussir la transition vers une entreprise réellement pilotée par l’IA. L’accent doit être mis sur une transformation toujours axée sur la protection et la sécurité des données, permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données et de promouvoir l’innovation de manière responsable. Une véritable entreprise pilotée par l’IA peut en outre optimiser ses processus, améliorer l’expérience client et atteindre ses propres objectifs de durabilité.
T-Systems offre le savoir-faire adéquat pour la transformation en une entreprise pilotée par l’IA. Les directives éthiques sur l’IA établies par Deutsche Telekom s’appliquent également à T-Systems et définissent la manière dont nous utilisons l’intelligence artificielle et développons nos produits et services basés sur l’IA.
Découvrez le pouvoir de transformation de l’IA grâce à l’offre complète de solutions de T-Systems. Notre pile d’IA générale offre des services de conseil pour des secteurs tels que l’automobile, le secteur public, la santé, les transports, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les ressources humaines, la production, la distribution, le marketing et la vente au détail. Nous proposons des solutions sur mesure pour les besoins spécifiques des clients, comme la vision par ordinateur, la NLP et l’IA générative, qui reposent toutes sur des plateformes d’IA éprouvées et une infrastructure Cloud évolutive. Nos solutions, telles que l’AI Solution Factory et la Telekom Data Science Platform, permettent des processus transparents de formation et de développement de l’IA, ainsi qu’un déploiement facile sur les plateformes Cloud.
