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Une rue fréquentée par les automobiles, à côté de codes binaires.

Big Data pour une excellente expérience de conduite

De l’idée au Go Live en 6 semaines : T-Systems analyse les données de conduite anonymisées pour un fabricant automobile en Chine

Amélioration de l’expérience de conduite et optimisation continue des produits

La tendance aujourd’hui sont les voitures connectées (Connected Cars). Cela s’applique avant tout au marché chinois. Un fabricant d’automobiles a lancé un projet destiné à mieux comprendre le comportement de ses conducteurs. Les résultats doivent être pris en compte dans le développement de nouveaux modèles, et le fabricant automobile a fixé un délai étroit pour le développement de ce nouveau service : six semaines entre fin mars et le milieu du mois de mai – pendant la pandémie mondiale de coronavirus. Avec le déploiement de cette solution, le fabricant automobile peut à présent exploiter les fonctionnalités de ses Connected Cars de façon optimale pour mieux comprendre sa clientèle. De nouveaux services voient le jour sur la base d’avis anonymes. Parallèlement, l’amélioration de l’expérience de conduite est un atout clair qui permet à l’OEM (Original Equipment Manufacturer) de se différencier sur le marché chinois. Le Groupe s’impose encore plus solidement en tant que fournisseur très innovant en mettant à la disposition de ses utilisateurs des fonctions et des services ultramodernes.

Les avantages pour le client

  • Base pour de nouvelles offres et de nouveaux services (comme la Predictive Maintenance)
  • Disponibilité rapide du nouveau service
  • Meilleure connaissance du comportement des clients et de l’utilisation du service
  • Meilleure expérience de conduite
  • Excellente expérience service et qualité qui tient la promesse de la marque

Avec la solution d’analyse, notre client place la Driver Experience de sa clientèle à un nouveau niveau et obtient de précieux avis pour le développement de véhicules de nouvelle génération.

Xu Zhao, Account Manager, T-Systems China

Analyse de Big Data pour Business Insights

Vue aérienne de rues fréquentées par des automobiles, surplombées par un réseau lumineux.

Connected Car – Cela ne se limite pas à la mise en réseau. C’est aussi en rapport avec le Big Data : Les capteurs situés dans les automobiles récupèrent et stockent des données d’exploitation en continu. Ainsi, des quantités de données considérables arrivent quotidiennement de différentes sources et dans des formats différents au backend. T-Systems opère ce backend dans un Cloud privé en Suisse pour le fabricant automobile. L’analyse de ces données est extrêmement intéressante pour l’OEM, afin de proposer à sa clientèle un excellent service (y compris de nouvelles offres In-Car), une sécurité de conduite accrue et une Driver Experience hors du commun. Toutefois, l’analyse des données provenant de différentes sources est un secteur spécialisé avec des défis particuliers. Il y a entre autres la préparation des données, mais aussi la capacité d’analyser les données dans le sens du Business Insights. 

Le défi :

  • Utiliser les technologies Connected-Car pour une meilleure compréhension des clients dans une optique de distribution, de marketing et de développement automobile
  • Utilisation simple/accès facile aux analyses
  • Grande quantité de données
  • Mise en œuvre dans un délai de 6 semaines pendant la crise mondiale du coronavirus

Nous sommes impatients d’étudier votre projet !

Nous vous faisons accompagner par les experts adaptés, et nous répondons à vos questions en rapport avec votre projet Big Data. N’hésitez pas à nous contacter !

Machine learning depuis le Cloud

Vue aérienne d’un croisement routier fréquenté, avec l’icône d’un nuage au milieu.

Étant donné que T-Systems non seulement exploite le backend des Connected-Cars, mais aussi dispose d’un grand savoir-faire en matière de big data, le fabricant automobile l’a chargé du développement de la solution d’analyse. Les importantes ressources d’infrastructure pour la modélisation de la solution et l’apprentissage automatique proviennent du Cloud Huawei.

T-Systems a composé une équipe agile en quelques jours, et livré avant fin avril la solution pour le service spécialisé sous forme de service web auquel les unités professionnelles peuvent accéder via leur navigateur. Au terme de deux semaines de test d’acceptation auprès des utilisateurs, le projet de 6 semaines a pris fin, pendant la pandémie de coronavirus. D’abord, l’équipe a extrait les données pertinentes du backend Connected Vehicle dans le Cloud privé de T-Systems. Les données avaient été profondément structurées et converties à un format similaire. Néanmoins, les ensembles de données ont dû être apurées avant leur transfert (via rvs, le système informatique de T-Systems) dans le Cloud public. L’équipe organisée autour du responsable de projet Xiaojie Weng a transféré les ensembles de données apurées dans le Cloud Huawei, afin d’utiliser les capacités pour le développement rapide du service d’analyse. Le Hadoop PaaS notamment a été mis en place dans le Cloud public. De plus, l’équipe a installé le frontend web grâce auquel les collaborateurs du fabricant automobile peuvent accéder aux analyses de données anonymes par le biais du navigateur.

La solution :

  • Analyse Big Data
  • Apurement et modélisation des données
  • Analyse sur la base du Cloud public PaaS (Hadoop)
  • Mise en disposition via service web

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