La tendance aujourd’hui sont les voitures connectées (Connected Cars). Cela s’applique avant tout au marché chinois. Un fabricant d’automobiles a lancé un projet destiné à mieux comprendre le comportement de ses conducteurs. Les résultats doivent être pris en compte dans le développement de nouveaux modèles, et le fabricant automobile a fixé un délai étroit pour le développement de ce nouveau service : six semaines entre fin mars et le milieu du mois de mai – pendant la pandémie mondiale de coronavirus. Avec le déploiement de cette solution, le fabricant automobile peut à présent exploiter les fonctionnalités de ses Connected Cars de façon optimale pour mieux comprendre sa clientèle. De nouveaux services voient le jour sur la base d’avis anonymes. Parallèlement, l’amélioration de l’expérience de conduite est un atout clair qui permet à l’OEM (Original Equipment Manufacturer) de se différencier sur le marché chinois. Le Groupe s’impose encore plus solidement en tant que fournisseur très innovant en mettant à la disposition de ses utilisateurs des fonctions et des services ultramodernes.
Avec la solution d’analyse, notre client place la Driver Experience de sa clientèle à un nouveau niveau et obtient de précieux avis pour le développement de véhicules de nouvelle génération.
Xu Zhao, Account Manager, T-Systems China
Connected Car – Cela ne se limite pas à la mise en réseau. C’est aussi en rapport avec le Big Data : Les capteurs situés dans les automobiles récupèrent et stockent des données d’exploitation en continu. Ainsi, des quantités de données considérables arrivent quotidiennement de différentes sources et dans des formats différents au backend. T-Systems opère ce backend dans un Cloud privé en Suisse pour le fabricant automobile. L’analyse de ces données est extrêmement intéressante pour l’OEM, afin de proposer à sa clientèle un excellent service (y compris de nouvelles offres In-Car), une sécurité de conduite accrue et une Driver Experience hors du commun. Toutefois, l’analyse des données provenant de différentes sources est un secteur spécialisé avec des défis particuliers. Il y a entre autres la préparation des données, mais aussi la capacité d’analyser les données dans le sens du Business Insights.
Étant donné que T-Systems non seulement exploite le backend des Connected-Cars, mais aussi dispose d’un grand savoir-faire en matière de big data, le fabricant automobile l’a chargé du développement de la solution d’analyse. Les importantes ressources d’infrastructure pour la modélisation de la solution et l’apprentissage automatique proviennent du Cloud Huawei.
T-Systems a composé une équipe agile en quelques jours, et livré avant fin avril la solution pour le service spécialisé sous forme de service web auquel les unités professionnelles peuvent accéder via leur navigateur. Au terme de deux semaines de test d’acceptation auprès des utilisateurs, le projet de 6 semaines a pris fin, pendant la pandémie de coronavirus. D’abord, l’équipe a extrait les données pertinentes du backend Connected Vehicle dans le Cloud privé de T-Systems. Les données avaient été profondément structurées et converties à un format similaire. Néanmoins, les ensembles de données ont dû être apurées avant leur transfert (via rvs, le système informatique de T-Systems) dans le Cloud public. L’équipe organisée autour du responsable de projet Xiaojie Weng a transféré les ensembles de données apurées dans le Cloud Huawei, afin d’utiliser les capacités pour le développement rapide du service d’analyse. Le Hadoop PaaS notamment a été mis en place dans le Cloud public. De plus, l’équipe a installé le frontend web grâce auquel les collaborateurs du fabricant automobile peuvent accéder aux analyses de données anonymes par le biais du navigateur.
