Ganando valor agregado a través de datos
Solution

Big data con Hadoop desde la nube

Ganando valor agregado a través de datos

  • Plataforma de big data en la nube
  • Procesamiento de grandes cantidades de datos
  • Análisis de datos no estructurados
  • Consultoría, planeación, implementación y optimización proporcionada por T-Systems
Contacto
info.security[at]t-systems.com
Alberto Harrsch
Responsabilidad

In general, T-Systems

Paso a paso hacia una estrategia para big data

Como reveló una encuesta de más de 700 empresas, realizada por la asociación de la industria TI Bitkom, cuatro de cada cinco empresas en Alemania ahora toman las decisiones relevantes con base en análisis de datos. Sin embargo, sólo un tercio de las empresas dependen de las tecnologías de big data. De acuerdo con el estudio, el mayor reto para las empresas es el supuesto elevado nivel de inversión requerida, así como preocupaciones sobre seguridad y falta de personal.
La solución: La oferta deT-Systems, comprende desde consultoría, planeación, implementación y optimización de las soluciones hasta los procesos de análisis de big data con un cálculo transparente de costos. Un taller identifica los potenciales escenarios de arranque dentro de la empresa. Como parte de un estudio de factibilidad (prueba de concepto), T-Systems proporciona al cliente un ecosistema Hadoop para probar los primeros escenarios prometedores de big data en procesos comerciales selectos. Durante esta etapa de evaluación, se investigan posibles casos de uso técnico, como reportar mejor, escenarios en tiempo real o el procesamiento de datos no estructurados, por ejemplo, datos de redes sociales para campañas de mercadotecnia
T-Systems trabaja con la empresa para desarrollar una estrategia personalizada para iniciar en big data e implementa una solución adecuada y personalizada.
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¿Cómo se beneficia mi empresa del análisis de big data?

  • Administración y uso de una cantidad creciente de datos no estructurados
  • Procesamiento de miles de transacciones por minuto
  • Análisis de datos de máquinas en tiempo real
  • Conversión de datos en beneficios sustentables de la empresa
  • Consultoría, planeación, implementación, optimización
  • Taller de innovación de big data
  • Evaluación de big data
  • Someter a prueba el concepto big data
  • Consultoría de estrategia y solución
  • Se pueden procesar grandes cantidades de datos rápidamente
  • El procesamiento de datos poliestructurados desde varias fuentes
  • Planeación optimizada de negocios a través de Analítica Avanzada y Predictiva
  • Mejora del proceso de desarrollo de producto
  • Nuevas perspectivas en el comportamiento del consumidor y el mercado
  • Administración de datos confiable y segura

Cómo el big data con Hadoop lleva a nuevos modelos de negocios

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Sean soluciones IoT , comunicación M2M o conectividad digital: la plataforma de big data de T-Systems en la nube es escalable de forma dinámica y puede manejar todas las exigencias. Está basado en el Sistema Distribuido de Archivación de Hadoop (HDFS) de Apache, cuyo marco es adecuado para recolectar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos no estructurados.
Durante el stream de datos con Hadoop Spark por ejemplo, los datos están procesados en tiempo real al guardarlos. Hadoop también puede ser combinado con SAP HANA® para crear una plataforma de bigdata para la administración inteligente de información. T-Systems provee la instalación adecuada de analítica para cada caso como plataform-as-a-Service–inter alia con la ayuda de socios como Cloudera o Hortonworks. Las soluciones en sitio del cliente o nubes privadas existentes también pueden ser integradas en el proceso. Tres ejemplos muestran como las soluciones de big data de T-Systems pueden volver los datos en activos de la empresa:

1. Mantenimiento predictivo en pos-ventas automotrices

Para un fabricante automotriz, la plataforma de análisis de big data de T-Systems consolida y procesa toda la información del proceso pos-venta del cliente. La conectividad vehicular también genera datos, tales como kilometraje actual o datos del motor para ser recolectados y evaluados. Los problemas pueden ser identificados con antelación y se le notifica al conductor de antemano si su vehículo necesita ser sometido a revisión.

2. Administración eficiente de flotas gracias a los grandes datos

Para un administrador de flotillas, la plataforma central de analítica procesa y analiza todos los parámetros críticos como cargo, emisiones de dióxido de carbono, consumo de combustible o la posición del vehículo. Todo dispositivo del perfil del vehículo transfiere los datos de logística en tiempo real. Una reducción sustentable en el consumo de combustible y la administración óptima de todos los vehículos son el resultado.

3. Mantenimiento predictivo de sistemas ferroviarios

Para una empresa de transporte, una unidad a bordo con tarjeta SIM recolecta los datos del sensor del locomotor y los transmite a través de la red de comunicaciones móviles a la plataforma Hadoop en un centro de datos de T-Systems. Una vez que los datos hayan sido preparados en la nube, la empresa puede predecir con un alto grado de precisión cuando un locomotor tiene que ir a la estación para mantenimiento en lugar de tener que seguir el ciclo de mantenimiento prescrito. Este proceso sirve para ahorrar importantes cantidades de dinero.

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