T-Systems, división de servicios de digitalización del Grupo Deutsche Telekom y uno de los principales hiperescaladores de cloud europeos, presenta su plataforma de IA agéntica, una solución empresarial que combina en una misma arquitectura cloud soberano, acceso y enrutamiento de más de 30 modelos de lenguaje, orquestación de agentes, gobernanza corporativa, trazabilidad, supervisión humana, seguridad y control de costes.
La plataforma permite a empresas y administraciones públicas desplegar, gobernar, flexibilizar y escalar agentes de inteligencia artificial en procesos corporativos, así como elegir el modelo de lenguaje que mejor se adapta a cada operación. Su objetivo es facilitar la evolución desde iniciativas aisladas y pruebas piloto hacia ecosistemas de agentes preparados para operar con usuarios reales en entornos empresariales de producción.
La plataforma de IA agéntica de T-Systems es una solución empresarial diseñada para controlar, coordinar y escalar agentes de inteligencia artificial desarrollados con diferentes tecnologías, modelos de lenguaje y niveles de autonomía. Frente a la proliferación de agentes creados de forma aislada, la plataforma ofrece una capa común de gobierno desde la que las organizaciones pueden definir qué acciones puede ejecutar cada agente, a qué información puede acceder, con qué otros agentes, aplicaciones o sistemas puede interactuar, bajo qué políticas y condiciones debe operar, qué decisiones requieren aprobación humana y qué modelo de lenguaje debe utilizar en cada proceso.
Esta capacidad permite desplegar ecosistemas de agentes gobernados, trazables e interoperables, adaptados a las necesidades de empresas y administraciones públicas.
De esta forma, la plataforma actúa como un sistema operativo empresarial para la IA agéntica, capaz de coordinar múltiples agentes, herramientas, fuentes de conocimiento y aplicaciones corporativas dentro de un entorno común de gobierno.
Su principal elemento diferencial es la combinación de infraestructura europea de cloud soberano, capacidad hiperescalable, arquitectura abierta, acceso a múltiples modelos LLM, gobernanza integrada y conocimiento sectorial.
Las organizaciones ya no se preguntan cómo desarrollar un agente de inteligencia artificial, sino cómo desplegar cientos sin perder el control de sus datos, costes y procesos críticos. La plataforma de IA Agéntica de T-Systems permite pasar de iniciativas aisladas a ecosistemas de agentes gobernados, auditables y preparados para entornos empresariales. Todo ello sobre una infraestructura europea de cloud soberano, con capacidad hiperescalable, conocimiento sectorial y cumplimiento normativ.
La propuesta de T-Systems se estructura en varias capas complementarias:
T Cloud proporciona la infraestructura sobre la que pueden alojarse y operar los modelos de inteligencia artificial.
Uno de los principios fundamentales de la solución es la soberanía. Los modelos pueden alojarse en Alemania sobre T Cloud, lo que permite a las organizaciones aplicar las restricciones definidas de acuerdo con sus necesidades operativas, corporativas y regulatorias.
Esta infraestructura permite combinar capacidad de computación y escalabilidad con control sobre los datos y cumplimiento integrado de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.
T-Systems AI Foundation Services (AIFS) facilita el acceso y el enrutamiento entre diferentes modelos de lenguaje.
AIFS ejecuta más de 30 Large Language Models (LLM), tanto de código abierto como propietarios, a través de una API compatible con OpenAI. En el caso de los modelos de código abierto, ofrece alojamiento soberano dentro de la Unión Europea.
Esta capacidad permite seleccionar el modelo que mejor se adapte a cada proceso, evitando que todas las operaciones tengan que ejecutarse mediante un único sistema LLM.
Sobre las capacidades de infraestructura cloud soberana y acceso a modelos de lenguaje, la plataforma de IA agéntica de T-Systems aporta la capa necesaria para construir, coordinar, controlar y supervisar agentes de inteligencia artificial en entornos empresariales.
La solución centraliza la orquestación de agentes, la gestión de políticas, la trazabilidad y auditoría de su actividad, la aprobación humana, los guardarraíles de seguridad, el control de costes, la gestión del riesgo, la monitorización en producción y la integración con aplicaciones y sistemas corporativos.
La combinación de estos sistemas permite a T-Systems ofrecer una arquitectura completa para desplegar inteligencia artificial agéntica de forma gobernada, segura y escalable en procesos empresariales reales.
La plataforma de IA agéntica de T-Systems está diseñada para controlar, flexibilizar y escalar el uso de agentes de inteligencia artificial en procesos empresariales reales.
A sus capacidades de gobernanza y orquestación incorpora mecanismos de trazabilidad, supervisión y auditoría que permiten registrar y revisar la actividad de cada agente, conocer las acciones que ejecuta, los datos y sistemas a los que accede, las decisiones que adopta, las políticas que aplica y sus interacciones con usuarios, aplicaciones y otros agentes.
Esta capa común de control también permite monitorizar su funcionamiento con usuarios reales en producción, facilitando que las organizaciones evolucionen desde proyectos piloto aislados hacia ecosistemas de agentes de IA gobernados, auditables y preparados para operar a escala empresarial.
La plataforma de IA agéntica de T-Systems ha sido diseñada con una arquitectura abierta y agnóstica respecto a modelos de inteligencia artificial y frameworks de desarrollo, lo que permite a las organizaciones integrar agentes creados con distintas tecnologías y seleccionar en cada proceso el Large Language Model (LLM) que mejor se adapta a sus necesidades.
Para ello, es compatible con entornos utilizados para el desarrollo de agentes, como LangGraph, CrewAI, AutoGen y n8n, y utiliza protocolos abiertos como Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) y AGUI/A2IU para facilitar la comunicación entre agentes, herramientas, fuentes de conocimiento y aplicaciones empresariales.
Esta combinación permite construir ecosistemas de IA flexibles e interoperables, facilita la integración de soluciones desarrolladas con distintas tecnologías y reduce el riesgo de dependencia de un único proveedor, favoreciendo una estrategia de IA empresarial abierta y escalable.
La plataforma incorpora mecanismos específicos para gobernar el uso empresarial de los agentes de inteligencia artificial.
La solución registra, revisa y permite auditar la información vinculada a la actividad de los agentes para evitar acciones no deseadas y facilitar su supervisión.
La plataforma incorpora pasos de aprobación humana o Human-in-the-loop, que permiten definir qué acciones pueden ejecutarse automáticamente y cuáles deben ser revisadas o autorizadas por una persona.
Este mecanismo permite utilizar agentes con autonomía supervisada en los procesos empresariales.
La plataforma incorpora controles de políticas, protección de información personal, comprobaciones de seguridad y mecanismos de evaluación de las respuestas. Estos guardarraíles permiten reforzar el control sobre el funcionamiento de los agentes y reducir el riesgo de acciones no deseadas.
La solución integra capacidades FinOps que permiten distribuir presupuestos entre áreas y equipos, establecer límites de consumo y controlar el gasto asociado al uso de modelos y recursos de inteligencia artificial.
La plataforma facilita la clasificación de los casos de uso, el establecimiento de controles y la generación de evidencias necesarias para su supervisión.
Estas funcionalidades permiten adaptar los mecanismos de control al nivel de riesgo de cada aplicación empresarial.
La plataforma de IA agéntica de T-Systems está diseñada para que los perfiles técnicos y de negocio puedan trabajar sobre un mismo entorno de gobierno, aunque tengan distintos niveles de conocimiento y necesidades.
Los usuarios sin experiencia avanzada en programación pueden construir flujos y automatizaciones controladas, mientras que los equipos técnicos mantienen la capacidad de desarrollar soluciones más complejas sobre la misma arquitectura.
La solución se articula en torno a tres componentes.
Esta estructura común permite que las organizaciones desarrollen y operen agentes de IA con distintos niveles de complejidad, manteniendo una única capa de gobernanza, seguridad, supervisión y control.
La plataforma está diseñada para que empresas y administraciones públicas puedan desplegar una fuerza de trabajo digital escalable formada por agentes de inteligencia artificial gobernados y supervisados.
Estos agentes pueden ejecutar procesos empresariales completos con autonomía supervisada, coordinar acciones entre sistemas heterogéneos, tomar decisiones dentro de marcos de gobernanza definidos, interactuar con herramientas y aplicaciones corporativas y colaborar con empleados humanos como compañeros de trabajo especializados.
La solución puede aplicarse a ámbitos como la atención al cliente, las operaciones de tecnologías de la información, el análisis financiero, la gestión de riesgos y la cadena de suministro. También permite automatizar procesos, coordinar sistemas y ofrecer apoyo especializado a los empleados.
De este modo, la plataforma contribuye a ampliar y escalar la capacidad operativa de empresas y administraciones públicas mediante agentes gobernados, auditables y supervisados.
La IA agéntica hace referencia al uso de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas, interactuar con herramientas y sistemas y coordinar acciones dentro de unas reglas y objetivos definidos.
La IA agéntica hace referencia al uso de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas, interactuar con herramientas y sistemas y coordinar acciones dentro de unas reglas y objetivos definidos.
Un chatbot se orienta principalmente a mantener una conversación y responder preguntas. Un agente de IA puede, además, utilizar herramientas, consultar fuentes de conocimiento, interactuar con aplicaciones y ejecutar acciones dentro de los límites establecidos por la organización.
Una plataforma de IA soberana permite aplicar controles sobre la ubicación, gestión y protección de los datos y modelos, de acuerdo con las necesidades y restricciones definidas por la organización y con el marco normativo aplicable.
En la solución de T-Systems, los modelos pueden alojarse en Alemania sobre T Cloud y los modelos de código abierto disponibles a través de AIFS cuentan con alojamiento soberano en la Unión Europea.
La gobernanza de los agentes de IA permite definir qué pueden hacer, a qué información acceden, con qué sistemas interactúan y bajo qué políticas operan. También facilita la trazabilidad, la auditoría, la supervisión humana y la gestión del riesgo.
Las capacidades FinOps permiten distribuir presupuestos entre áreas y equipos, establecer límites de consumo y controlar el gasto asociado al uso de modelos y recursos de inteligencia artificial.
Para llevar agentes de IA a producción, una organización necesita una infraestructura escalable, acceso a modelos adecuados y mecanismos de orquestación, seguridad, trazabilidad, supervisión humana, control de costes, gestión del riesgo y monitorización de su funcionamiento con usuarios reales.
Agente de inteligencia artificial
Sistema que utiliza modelos, herramientas, fuentes de conocimiento y reglas para ejecutar tareas o acciones dentro de unos objetivos definidos.
IA agéntica
Enfoque de inteligencia artificial basado en agentes capaces de actuar, utilizar herramientas, colaborar con otros agentes e interactuar con sistemas empresariales.
Large Language Model (LLM)
Modelo de inteligencia artificial entrenado para comprender y generar lenguaje y que puede utilizarse como base para asistentes, agentes y otras aplicaciones.
Orquestación de agentes
Coordinación de varios agentes, modelos, herramientas, fuentes de conocimiento y aplicaciones dentro de un flujo común.
IA soberana
Enfoque que permite controlar el alojamiento, la gestión y la protección de los datos y modelos conforme a las necesidades y restricciones de una organización.
Human-in-the-loop
Mecanismo que incorpora la intervención o aprobación de una persona en determinados pasos o decisiones de un proceso automatizado.
Guardarraíles de IA
Controles y políticas destinados a limitar las acciones de los sistemas de inteligencia artificial, proteger la información y evaluar sus respuestas.
FinOps para IA
Prácticas y capacidades destinadas a supervisar, distribuir y controlar el gasto asociado al uso de modelos e infraestructuras de inteligencia artificial.
