En T-Systems, sabemos que es necesario un flujo constante y fiable de machine data para aprovechar al máximo el potencial del análisis de datos. Utilizando la información oculta en estos datos, podemos evaluar muy bien el estado de las máquinas, detectar cualquier problema antes de que se convierta en crítico y optimizar las operaciones para lograr la máxima eficiencia.
T-Systems ha desarrollado un completo conjunto de herramientas con las que las empresas pueden crear rápidamente plataformas para machine data. Gracias a las funciones de IoT estándar listas para usar, la integración de datos se convierte en un proceso fluido que permite a tus equipos centrarse en el desarrollo de aplicaciones analíticas específicas del sector. Combinando nuestro conjunto de herramientas con nuestra experiencia en datos e IA, podemos ayudarte con lo siguiente:
Toma la vía rápida hacia el éxito digital. Nuestro enfoque ágil ofrece resultados tangibles rápidamente y utiliza componentes prefabricados para una rápida implantación. ¿Por dónde empezamos? Nuestra consultoría de modelos de negocio, basada en el Business Model Canvas, te ayuda a identificar casos de uso valiosos y a maximizar el retorno de la inversión. Experimenta los puntos fuertes de:
El enfoque de T-Systems utiliza tecnologías estándar y marcos de código abierto para garantizar la máxima flexibilidad y la garantía de futuro de tus soluciones. Al mismo tiempo, apostamos por el rendimiento de los servicios en el cloud basados en datos y en servicios especializados como Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud y Databricks. Esto te da la libertad de elegir la mejor plataforma para tus requisitos específicos sin comprometer la compatibilidad ni el rendimiento.
La digitalización inteligente se une a la inteligencia artificial (IA): La IA y el Internet de las cosas (IoT) son sin duda dos de los avances tecnológicos más importantes de los últimos años. Y la unión de ambos en una «inteligencia artificial de las cosas» (IAoT) abre horizontes completamente nuevos y alberga un gran potencial para escenarios de aplicación innovadores.
