La presencia mundial de la IA está en su punto álgido. La coordinación eficaz de la estrategia, la aplicación y el uso de la tecnología es esencial para las empresas que confían en el poder transformador de la inteligencia artificial. El desarrollo de una estrategia de IA definida con claridad ofrece una hoja de ruta y un objetivo. La posterior aplicación hace que la estrategia cobre vida traduciéndola en medidas concretas. Detecon y T-Systems respaldan conjuntamente a las empresas tanto en la estrategia como en la implantación y crean sinergias que les permiten lograr innovaciones, una mayor eficiencia y claras ventajas competitivas sobre la base de la IA.
Nuestro enfoque colaborativo de la IA en T-Systems y Detecon aprovecha la capacidad de tres robustos métodos:
Gracias a este enfoque integrado, impulsamos la innovación, la orientación al usuario y la eficiencia en soluciones y proyectos basados en datos. Detecon es un componente estratégico de la cartera de T-Systems y ha colaborado con éxito en numerosos proyectos con T-Systems. Ofertas como la AI Solution Factory y la Telekom Data Science Platform permiten una perfecta formación en IA, un mayor desarrollo de la inteligencia artificial y un despliegue sin esfuerzo mediante plataformas en la nube.
Una estrategia de IA completa describe cómo se utiliza la IA en la empresa y cómo contribuye a que alcances tus objetivos empresariales. Sus componentes son, entre otros: todos los pasos necesarios para una transformación exitosa a la IA, desde la identificación de aplicaciones prácticas de IA y el análisis de los recursos humanos y financieros hasta los cambios necesarios en la infraestructura, los plazos de implantación y las cifras clave para evaluar los resultados.
Evaluación de la preparación para la IA: ¿está tu empresa preparada para la IA? Comprueba las condiciones para integrar y usar con eficacia las tecnologías de IA en tu organización antes de empezar. Qué es importante en este punto: evaluar la infraestructura informática existente, la gobernanza, la estructura organizativa y los factores que pueden favorecer o dificultar la introducción de la IA.
IA responsable:
Gestión y seguimiento:
Funciones y responsabilidades:
Gestión del riesgo y cumplimiento normativo:
Cuestiones organizativas y gestión del cambio
Supervisión
Hoy en día, las empresas se están convirtiendo cada vez más en organizaciones centradas en la IA guiadas por un enfoque integral que elimina los silos tradicionales y fomenta el cambio. Este cambio debe democratizar los datos, superar retos como el análisis de datos y fomentar una cultura centrada en datos. En esencia, se trata de poner los datos en el centro, fomentar una cultura y una mentalidad basadas en la toma de decisiones a partir de datos y, al mismo tiempo, garantizar el acceso universal a ellos y su usabilidad. Cada vez más organizaciones son conscientes de que su estrategia de datos está indisolublemente ligada a su estrategia empresarial, y las empresas que aprovechan los conocimientos de la IA tienen 2,8 veces más probabilidades de lograr un crecimiento de dos dígitos. La IA permite a las empresas analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones valiosos y hacer predicciones, impulsar la innovación, la eficiencia y la competitividad en un mundo en el que la IA está cada vez más presente, y ampliar la optimización de sus productos y modelos de negocio a nuevos mercados.
