Mitarbeiter an ihren Arbeitsplätzen mit Monitor

Data Insights as a Service

Profitieren Sie schon von Ihren Daten?

Aus Big Data einfach Wert schöpfen

Mit der zunehmenden Datenflut stellt sich die Frage, wie Sie ganz einfach aus Big Data echten Nutzen ziehen können. Data Insights as a Service bringt Sie unkompliziert, schrittweise, bedarfsgerecht und risikofrei zur Wertschöpfung – ohne Investitionen in Know-how und Infrastruktur. Data Insights as a Service kann natürlich auch Ihr eigenes Big-Data-Kompetenzcenter ergänzen.

Digitale Transformation mit Methode

Wie gehen Sie digitale Transformationsprojekte an, um schnell und risikofrei davon profitieren zu können? Im Gespräch mit Martin Zimmerer, Leiter der Data Mavericks, erfahren Sie, wie wir dies mit unseren Kunden tun.

Neue Möglichkeiten für Organisation und Business

Je mehr Daten zum Beispiel aus Websites, Applikationen, Datenbanken, Betriebssystemen und Sensoren gewonnen werden, desto schwieriger wird’s mit dem Überblick. Data Insights as a Service ermöglicht das Suchen, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren von Daten in individuellen, multi-dimensionalen Dashboards. Dabei können die Daten aus unterschiedlichsten Quellen stammen, von Kernsystemen über Nebensysteme bis hin zu öffentlich verfügbaren Datenquellen, etwa Wetterdaten.

Wir freuen uns auf Ihr Projekt!

Gern stellen wir Ihnen den passenden Experten zur Seite und beantworten Ihre Fragen rund um Planung, Implementierung und Wartung Ihrer Digitalisierungsvorhaben. Sprechen Sie uns an!

Blick hinter die Kulissen der Step Ahead Methodik

Sie fragen sich, wie das in der Praxis genau aussieht? In einem weiteren Video erklärt Ihnen unser Crunching Master, wie er mit Kunden interaktiv vorgeht. Sie lernen zudem eines der zentralen Tools, den Data Crunching Canvas, kennen. Dank ihm, der Data Insights Plattform von T-Systems und dem innovativen Ansatz lassen sich auch grosse Datenprojekte agil, schnell und sicher realisieren.

Gute drei Minuten Video, die sich bestimmt lohnen, wenn die digitale Transformation bei Ihnen ein Thema ist oder bald wird.

Infrastruktur, Plattform plus Innovation

grafische Darstellung der Komponenten für Data Analytics

Data Insights as a Service kombiniert drei wesentliche Elemente zu einer kompletten Lösung: ein Innovationsprogramm, eine vollständig gemanagte IT-Infrastruktur und Splunk als Applikation aus der Cloud. Mit der weltweit führenden Data-Plattform Splunk nutzen Sie einen hochleistungsfähigen Abstrahierungs-Layer. Dank diesem ist es möglich, unendliche Datenquellen mit unterschiedlichen Formaten einzubeziehen. Dazu gehören auch z. B. Big Data Clusters, die auf Hadoop basieren. Die Applikation kann in der Public Cloud, Private Cloud oder in Ihrer eigenen Umgebung betrieben werden. Beispielsweise können Sie Ihre Innovationszyklen auf unserer Insights-as-Service-Plattform beginnen und später auf ein anderes Modell umsteigen. Innovation and Delivery as a Service beschreibt das Aufsetzen eines Innovationsprogramm. Darin werden Ideen gemeinsam entwickelt und dann in möglichst kurzer Zeit umgesetzt.

Creating Future Business

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Data Insights as a Service – Funktionen und Merkmale

Eine Frau und zwei Männer besprechen einen Report, der auf dem Tisch liegt
  • Hocheffizientes Onboarding
  • Multi-dimensionale Dashboards
  • Multi-Threshold KPIs
  • Kalkulation von Metriken
  • Automatisierte Reports
  • Variable, transparente Kosten

Optional

  • IT-Intelligence (AI Ops): Zustände in Echtzeit erkennen
  • Splunk MINT App: Mobile Daten aggregieren
  • Enterprise Security: Bedrohungen zentral feststellen
  • Business Flow: Probleme durch Silo-übergeifende Untersuchung schneller erkennen

Data Insights as a Service: die Vorteile in den Bereichen

Healthcare

  • Detaillierter Einblick in die für die Patientenversorgung relevanten Daten in Echtzeit
  • 50 % weniger Abstimmungs- und Administrationsaufwand
  • 100 % gleiche und vollständige Informationen für alle Patientenverantwortlichen

Public Transport

  • Transparenz über alle Reisevorgänge
  • Hohe Zeit- und Kostenersparnis, bessere Entscheidungsgrundlage und Handlungsfähigkeit
  • Sofortige Erkennung von Unterschlagungen seitens der Mitarbeiter 

Retail

  • Transparenz in Echtzeit über Systeme und Anwendungen, die alle Vertriebskanäle abdecken
  • Customer Experience verbessern
  • Kundendaten schützen und Sicherheitsverletzungen vermeiden

Manufacturing

  • Anomalie-Erkennung, um zukünftige Ausfälle vorherzusagen
  • 90 % geringere Reisezeit
  • 50 % weniger Wartungsaufwand

Security

  • Security Information & Event Management (SIEM) Infrastruktur als Basis für ein Security Operation Center (SOC) [Link zu 4.1.2 Cyberabwehr aus der Schweiz]
  • Systemübergreifende Anomalieerkennung um sicherheitsrelevante Ereignisse schnell zu identifizieren  
  • Schnelle und richtige Reaktion, auch mit automatisierten Aktionen und Workflows

IT Service Intelligence (AI OPS)

  • Proaktiv statt reaktiv - Erkennung von Serverausfällen 30 Minuten bevor sie eintreffen
  • Transparenz über die Performance Ihrer gesamte Infrastruktur auf einen Blick
  • Verkürzung der Investigationszeit bei Service Incidents um 70 – 90 %
  • Verbesserte Customer Experience

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