De la promesa a la creación de valor

Cuando anunciamos la construcción en noviembre de 2025, la dimensión tecnológica era el tema dominante. 10.000 GPUs de NVIDIA en Alemania son una señal. Aumentan la capacidad de cómputo de IA disponible en Alemania de golpe en torno al 50 por ciento. Y permiten cargas de trabajo de IA, operadas en suelo alemán, de forma segura, soberana y adaptadas a los requisitos de la industria europea.

Pero ya en ese momento nuestra aspiración era mayor. Porque nadie digitaliza una fábrica, desarrolla un nuevo producto o automatiza un proceso solo porque en algún lugar haya GPUs. No nos vemos tampoco como simples vendedores de GPUs. Más bien, nuestros clientes esperan que podamos cubrir toda la cadena de valor de la IA.

En particular, las empresas industriales necesitan aplicaciones. Necesitan software, datos, modelos, plataformas y Know-how del sector. Y deben poder estar seguras de que la información crítica para el negocio se mantenga protegida y se cumplan los requisitos regulatorios. Por eso, desde el principio no concebimos la Industrial AI Cloud como un data center monolítico, sino como el núcleo de un ecosistema. El resultado: la creación de una pila de IA modular.

Ya antes del lanzamiento de nuestra fábrica de IA se hizo evidente lo rápido que este ecosistema tomaría forma: con SAP, Siemens, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX y Quantum Systems, ya formaban parte alrededor de diez empresas de nuestro ecosistema soberano de IA, antes de que activáramos los servidores.

Desde febrero está en funcionamiento nuestra Industrial AI Cloud en Múnich. Y la demanda de nuestros clientes llegó de inmediato. Se interesaron muy rápidamente por las posibilidades que la primera fábrica de IA para aplicaciones industriales en suelo alemán ofrece. Ya medio año después pudimos registrar una ocupación de más del 80 por ciento. Este desarrollo me muestra, sobre todo, una cosa: la pregunta de si Europa necesita una infraestructura de IA soberana ya está respondida. La pregunta más interesante ya lleva tiempo: ¿Qué tan rápido podemos convertir eso en aplicaciones concretas para empresas?

Nuestros clientes y socios marcan el ejemplo: Agile Robots y PhysicsX fueron de las primeras empresas que trasladaron sus aplicaciones a nuestra nueva infraestructura. Así se hizo evidente rápidamente cuán diversa puede ser la IA industrial.

PhysicsX utiliza IA para simulaciones técnicas y, con ello, para acelerar los procesos de desarrollo. Agile Robots combina IA con la robótica. Wandelbots, por su parte, necesita la capacidad de cómputo de IA para conectar gemelos digitales de instalaciones de producción y datos de fabricación con la robótica y desarrollar aplicaciones de IA para la producción.

El proyecto de investigación SOOFI también utiliza nuestra Industrial AI Cloud como base tecnológica. SOOFI significa “Sovereign Open Source Foundation Models”. La iniciativa desarrolla modelos de IA abiertos, transparentes y personalizables para aplicaciones industriales. Con SOOFI S ya se ha creado un modelo con 30 mil millones de parámetros en nuestra fábrica de IA, optimizado para textos en alemán e inglés.

El objetivo es escalar a 100 mil millones de parámetros. Lo decisivo de SOOFI: conectamos un modelo europeo con una infraestructura de cálculo soberana, segura y escalable, y lo convertimos en una plataforma que las empresas realmente pueden utilizar.

La amplitud de aplicación abarca desde IA para el día a día de oficina, pasando por flujos de trabajo industriales, hasta LLMs soberanos para el sector público. Las empresas pueden, mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG), conectar su conocimiento propio, especializar modelos mediante Fine-Tuning, integrar herramientas y crear sus propias aplicaciones de IA.

Precisamente ahí radica el valor añadido de SOOFI: no simplemente ofrecer otro modelo de lenguaje, sino crear las condiciones para que las empresas integren IA de forma segura, adaptable y productiva en sus procesos. Así la soberanía digital se vuelve concreta – desde el modelo hasta la operación.

O bien tomemos Noxtua. La startup crea una Legal AI para Europa – búsqueda jurídica rápida, análisis de contratos más inteligente y apoyo en la elaboración segura de documentos jurídicos. Ofrecemos con la Industrial AI Cloud la infraestructura para operar esta IA de forma segura, soberana y escalable.

Porque los datos jurídicos requieren una protección especial. En particular, con documentos legales, contratos, datos empresariales o información confidencial de los clientes, no basta con ejecutar cualquier IA en cualquier lugar. Las empresas de este sector quieren poder confiar en que sus datos sensibles no caigan en manos equivocadas.

Solo estos ejemplos ya muestran la gran amplitud de nuestra pila de tecnología de IA: ingeniería, simulación, robótica, foundation models, IA jurídica. Industrial AI no es una tecnología única y mucho menos un caso de uso único.

En abril se añadió con EDAG otro bloque importante. El proveedor de servicios de ingeniería combina el desarrollo de productos virtuales y la producción física en un ecosistema digital. Para ello, EDAG utiliza tanto nuestra T Cloud como la Industrial AI Cloud. Entre los objetivos está, entre otros, hacer que el hardware moderno, la computación de alto rendimiento, el entrenamiento de IA y la simulación sean más accesibles también para las pymes industriales. Eso es un punto importante. La IA industrial no debe ser un privilegio de las grandes empresas.

Precisamente las pymes alemanas poseen un enorme conocimiento de procesos y datos valiosos. Sin embargo, a menudo faltan los recursos para crear y mantener una infraestructura de IA potente. Aquí la nube cambia la ecuación económica. La capacidad puede utilizarse cuando se necesita, en lugar de construir primero una infraestructura de supercomputadora propia.

En junio se añadió otro caso de uso: SupplyOn conecta su red de cadena de suministro industrial con nuestra Industrial AI Cloud. La plataforma conecta a alrededor de 140 000 empresas en más de 100 países. La IA debe allí, entre otras cosas, automatizar y acelerar los procesos de aprovisionamiento, logística y de proveedores, mientras los datos sensibles de compras, producción y de proveedores se procesan bajo control europeo.

Con ello, el espectro de aplicaciones ya supera con creces la fábrica clásica individual: desde el desarrollo de productos y la simulación, pasando por la robótica y la producción, hasta la cadena de suministro.

Novedad: Laboratorio y Medicina

Esta evolución se vuelve especialmente evidente para mí en dos de nuestros casos de uso más recientes.

Junto con Currenta y Wandelbots, surge en el proyecto Environmental Laboratory Automation and Robotics for Analytics (ELARA) un concepto para la automatización de laboratorios. Currenta investiga así cómo se pueden automatizar los procesos complejos y con gran variedad de un laboratorio ambiental mediante gemelos digitales y robótica. Antes de que un robot llegue realmente al laboratorio, se pueden probar virtualmente procesos seleccionados en NVIDIA Omniverse. La potencia de cálculo necesaria la proporciona la Industrial AI Cloud. Wandelbots NOVA abre luego la perspectiva de transferir los procesos simulados a robots reales.

Al principio suena como un caso especial. De hecho, ELARA muestra ejemplarmente hacia dónde se dirige la IA industrial: el mundo digital y el físico se están fusionando. La simulación, la IA y la robótica se convierten en parte de un proceso conjunto de desarrollo y optimización.

Y luego Apheris: aquí se trata de un ámbito en el que la confianza y la soberanía de los datos no podrían ser más importantes – la investigación médica y farmacéutica.

Apheris apuesta por el aprendizaje federado. El modelo de IA funciona localmente con los datos de cada clínica. Los datos de los pacientes no tienen que salir de la clínica. Los parámetros del modelo calculados localmente los reúne la empresa berlinesa posteriormente en la Industrial AI Cloud.

Para mí es un ejemplo particularmente bueno de lo que realmente significa la IA soberana. No se trata de trasladar los datos a toda costa a una nube central. Se trata de poner la inteligencia a disposición donde están los datos y, al mismo tiempo, conectar de manera inteligente la potencia de cómputo, los modelos y el conocimiento distribuido.

Esto crea nuevas oportunidades para la investigación, sin renunciar a la protección de información altamente sensible.

Estamos apenas al comienzo

Hace menos de un año tuvimos una idea ambiciosa. Hoy conectamos en Múnich una enorme capacidad de cómputo de IA con un ecosistema creciente de empresas de tecnología, proveedores de software, investigación e industria.

Los robots aprenden. Los ingenieros simulan productos. Las cadenas de suministro se apoyan con IA. Los juristas trabajan con IA jurídica soberana. Los laboratorios prueban sus futuros procesos de automatización primero en el gemelo digital. Las empresas farmacéuticas y los hospitales pueden trabajar conjuntamente en modelos de IA, sin reunir datos sensibles de forma central.

El mercado no busca simplemente más potencia de cómputo. Busca una forma de traducir la IA de manera potente, escalable y al mismo tiempo soberana en creación de valor real. Y todo lo que vemos actualmente en el mercado indica que la demanda de IA soberana no está al final de su desarrollo. Al contrario. Apenas estamos al comienzo. Por eso ya estamos planificando la expansión de nuestra fábrica de IA. Queremos ampliar significativamente nuestras capacidades para ofrecer a aún más clientes la posibilidad de desarrollar y operar IA industrial de forma abierta, segura y soberana.

Impulsada por NVIDIA y protegida por la soberanía europea.