Langjährige, stabile Geschäftsbeziehungen bilden die Basis für wirtschaftlichen Erfolg und den Fortbestand eines Unternehmens in volatilen Märkten und Krisenzeiten. Eines der zentralen Ziele, insbesondere im B2B-Bereich, sollten daher zufriedene Kunden und langfristige Zusammenarbeit mit den Geschäftspartnern sein. Das erfordert eine umfassende, zielgenaue Kundenbetreuung, die maßgeschneiderte Lösungen für individuelle Ansprüche liefern kann. Ähnliches gilt für die Kundenakquise: die Zeiten der klassischen Kaltakquise mit generischen Services, Produkten oder Dienstleistungen per Telefon oder E-Mail sind längst vorbei. Wer potenzielle Kunden nicht dort abholt, wo sie sich befinden und auf die jeweiligen Bedarfe und Herausforderungen eingehen kann, wird kaum neue Geschäftspartner gewinnen können.
Um solche Angebote und Lösungen bieten zu können, müssen Kundenbetreuer und Vertrieb allerdings gut informiert und auf alle möglichen Zukunftsszenarien vorbereitet sein. Das erfordert eine umfangreiche und damit meist sehr zeitaufwendige Recherche, detailgenaue Analysen der gesammelten Daten sowie Aufbereitung der Erkenntnisse in einer für Kundengespräche einfach verfügbaren Form.
Eben diese Tätigkeiten, also sammeln, analysieren und aufbereiten von Daten, sind die Stärke von KI-Tools. Laut dem World Cloud Report in Financial Services 2026 des renommierten Capgemini Research Institute setzen beispielsweise 60 Prozent der Banken und Versicherungen KI-Agenten zur Gewinnung von Neukunden ein. Banken nutzen die KI darüber hinaus für die Betrugserkennung und Kreditbearbeitung, Versicherungen setzen die Agenten vermehrt im Kundenservice und der Schadensbearbeitung ein. Capgemini schätzt, dass durch die KI-Nutzung bis 2028 ein wirtschaftlicher Mehrwert von bis zu 450 Milliarden US-Dollar erzielt werden kann.
Dieses Potenzial künstlicher Intelligenz hat auch die ENERGIEALLIANZ Austria (EAA) erkannt. Die EAA ist ein 2001 gegründeter Zusammenschluss von Burgenland Energie, EVN und Wien Energie mit Stammsitz in Wien. Sie beliefert mehr als 100.000 Kundenanlagen im Bereich Groß- und Businesskunden und ist damit die führende Energievertriebs- und -handelsgesellschaft in Österreich.
Um die digitale Transformation, den Einsatz von KI sowie den Know-how Aufbau im Unternehmen voranzutreiben, wurden gemeinsam mit den Experten von T-Systems insgesamt 40 Use Cases als mögliche Pilotprojekte identifiziert. Die Wahl fiel schlussendlich auf die Entwicklung des sogenannten „Kundenradar“, ein Recherchetool, das Kundenbetreuerinnen und -betreuer entlasten und sie optimal auf verschiedensten Kundenszenarien vorbereiten soll.
Die IT der EAA entwickelte in Zusammenarbeit mit T-Systems in nur wenigen Wochen eine GenAI-Lösung, die auch von Nicht-KI-Experten einfach zu verwenden war und einen sofort erkennbaren Business-Mehrwert zeigte: der Rechercheaufwand in der Kundenbetreuung konnte um 50 Prozent reduziert werden.
Als Basis konnte das Large Language Model (LLM) von OpenAI (Azure) genutzt werden, sodass kein kundenspezifisches LLM notwendig war. Dies vereinfachte auch den Betrieb der KI-Lösung im firmeneigenen Azure-Tenant, wodurch Kosten reduziert, und die Entwicklung beschleunigt werden konnten.
T-Systems, die von ISG als marktführend im Bereich AI Services für Microsoft Clouds in Deutschland eingestuft wurde, begleitete die EAA in einem End-to-End Ansatz während des gesamten Prozesses, von der Analyse über die Umsetzung bis hin zum Support einer technologie-agnostischen Lösung.
Wenn auch Sie dem Beispiel der EAA folgen und die Potenziale von KI für Ihr Unternehmen nutzen wollen, nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf!
