Veículos conectados e definidos por software, funções de direção automatizadas e atualizações over-the-air há muito tempo são mais do que apenas uma visão – são uma realidade e estão moldando a próxima geração de mobilidade. No entanto, embora os desenvolvimentos técnicos, como a computação em nuvem e a inteligência artificial, estejam avançando rapidamente, os processos estabelecidos, como o registro de veículos, estão ficando para trás. A resposta a esses desafios está na homologação digital e nos processos de desenvolvimento orientados por dados – e, portanto, em uma mudança de paradigma que, em última análise, possibilitará o veículo auto-otimizado.
Os veículos modernos de hoje são computadores em movimento. Unidades de controle eletrônico, sensores e software determinam o grau de segurança, eficiência e conforto na estrada. Com a transição para o "" (SDV), o foco está mudando de inovações de hardware para atualizações contínuas de software. As funções não são mais fornecidas e aprimoradas apenas no momento da compra, mas durante todo o ciclo de vida, muitas vezes .
Essa transformação traz enormes oportunidades: Os fabricantes podem implementar novos recursos mais rapidamente, corrigir erros e até mesmo estabelecer modelos de negócios centrados em serviços digitais. Mas também traz consigo novos requisitos em termos de segurança, confiabilidade e regulamentação. Isso ocorre porque cada alteração em um software relevante para a segurança precisa ser verificada, validada e aprovada, um processo que pode levar meses e atingir seus limites com os métodos tradicionais.
Tradicionalmente, o desenvolvimento e a aprovação de sistemas de veículos seguem o modelo "desenvolvimento, teste, validação, homologação" – tudo estritamente sequencial. Mas a realidade dos veículos conectados é dinâmica: os algoritmos precisam ser adaptados continuamente porque as regras de trânsito, as infraestruturas e as condições ambientais mudam. Embora os test drives forneçam dados valiosos, eles são caros, lentos e representam apenas uma fração das situações reais de tráfego. A consequência: as atualizações de software para funções críticas de segurança são raramente instaladas e, geralmente, apenas como parte de campanhas de recall.
Isso não é mais suficiente. O setor precisa de uma abordagem que combine velocidade, segurança e requisitos regulatórios.
É exatamente nesse ponto que entra o conceito de "", um processo de desenvolvimento e validação contínuo e orientado por dados que interliga estreitamente o desenvolvimento, a operação e a aprovação. Essencialmente, o objetivo é coletar e analisar sistematicamente os dados da operação ao vivo de frotas em rede e usá-los para o desenvolvimento adicional de algoritmos. Os registradores de dados inteligentes no veículo reconhecem automaticamente as situações de tráfego relevantes, armazenam-nas e transferem-nas com eficiência para o backend. Em uma nuvem privada ou pública, eles são enriquecidos com conjuntos de dados históricos e sintéticos para testar e validar novas funções virtualmente.
As simulações possibilitam testar novas versões de software em condições realistas. A inteligência artificial geralmente oferece suporte nesse caso. Os resultados fluem diretamente para a homologação digital – ou seja, a aprovação de atualizações de software com base em evidências e simulações digitais – e não exigem meses de testes físicos.
A homologação digital é a chave para aumentar a velocidade da inovação no setor sem comprometer a segurança e a conformidade. Com o loop digital, as atualizações de software, inclusive para funções relevantes para a segurança, podem ser implementadas em poucos dias, em vez de muitos meses. Os requisitos regulamentares, como o UN ECE R156 (Sistema de gerenciamento de atualização de software) e o R155 (Segurança cibernética), são considerados, assim como a integração de organizações de teste por meio de interfaces digitais.
A homologação digital é a chave para aumentar a velocidade da inovação no setor sem comprometer a segurança e a conformidade.
O verdadeiro divisor de águas é a utilização da inteligência de enxame das frotas em rede. Milhões de veículos fornecem continuamente dados de operações reais. Os algoritmos reconhecem automaticamente situações raras ou críticas que são particularmente valiosas para o desenvolvimento posterior. Ao automatizar toda a cadeia de processos, desde a coleta de dados e a simulação até a entrega de atualizações, os recursos são conservados, as fontes de erro são minimizadas e o tempo de colocação de novas funções no mercado é drasticamente reduzido.
A computação em nuvem é a espinha dorsal do ciclo digital e possibilita o processamento e a análise das enormes quantidades de dados que os veículos modernos e conectados geram atualmente. Os dados de milhões de veículos são coletados, armazenados e enriquecidos com conjuntos de dados históricos e sintéticos por meio de plataformas de nuvem. A nuvem oferece a escalabilidade necessária para processar esses volumes de dados com eficiência e testar novas versões de software virtualmente, independentemente de ser uma nuvem privada, pública ou híbrida. Assim, ele cria a base para o desenvolvimento, a validação e o fornecimento rápidos e seguros de atualizações de software como parte da homologação digital.
