A presença global da IA está no auge. Uma coordenação eficaz da estratégia, da implementação e do uso da tecnologia é essencial para as empresas que dependem do poder transformador da inteligência artificial. Portanto, o desenvolvimento de uma estratégia de IA claramente definida estabelece um roteiro e uma meta. A implementação subsequente dá vida à estratégia, traduzindo-a em medidas concretas. A Detecon e a T-Systems apoiam conjuntamente as empresas tanto na estratégia quanto na implementação e criam sinergias para que as empresas aproveitem de inovações, uma eficiência maior e vantagens competitivas claras com base na IA.
Nossa abordagem de IA colaborativa da T-Systems e da Detecon usa três métodos robustos:
Graças a essa abordagem integrada, fomentamos a inovação, a orientação ao usuário e a eficiência em soluções e projetos controlados por dados. A Detecon é um componente estratégico do portfólio da T-Systems e possui um histórico de cooperação de sucesso com a T-Systems em vários projetos. Ofertas como a AI Solution Factory e a Telekom Data Science Platform permitem o treinamento contínuo em IA, o aprimoramento da inteligência artificial e a implantação tranquila por meio de plataformas em nuvem.
Uma estratégia completa de IA descreve como a IA é usada na empresa e como ela ajuda você a atingir suas metas corporativas. Os componentes incluem, entre outros: todas as etapas necessárias para uma transformação bem-sucedida da IA, desde a identificação de aplicações práticas da IA e a análise de recursos humanos e financeiros até a definição das mudanças necessárias na infraestrutura, cronogramas de implementação e índices para a avaliação dos resultados.
Avaliação do preparo para a IA: Sua empresa está pronta para a IA? Antes de começar, examine os requisitos para a integração e o uso eficaz das tecnologias de IA em sua organização. É importante: Avaliar a infraestrutura de TI existente, a governança, a estrutura organizacional e os fatores que podem facilitar ou dificultar a introdução da IA.
IA responsável:
Orientação e monitoramento:
Funções e responsabilidades:
Gerenciamento de riscos e conformidade:
Gerenciamento da organização e das mudanças
Monitoramento
Atualmente, as empresas passam a ser cada vez mais organizações centradas em IA, orientadas por uma abordagem holística que supera os silos tradicionais e promove mudanças. Essa mudança favorece a democratização dos dados, a superação de desafios como a análise de dados e a promoção de uma cultura centrada em dados. Em sua essência, trata-se de colocar os dados no centro, promovendo uma cultura e uma mentalidade de tomada de decisões baseadas em dados e, ao mesmo tempo, garantindo o acesso universal aos dados e sua usabilidade. Cada vez mais organizações entendem que sua estratégia de dados está intrinsecamente ligada à sua estratégia organizacional, e as empresas que aproveitam os insights de IA têm 2,8 vezes mais chances de chegar a um crescimento de dois dígitos. A IA permite que as empresas analisem grandes volumes de dados, identifiquem padrões valiosos e façam previsões, além de impulsionar a inovação, a eficiência e a competitividade em um mundo cada vez mais permeado pela IA. Elas também conseguem expandir a otimização de seus produtos e modelos de negócios para novos mercados.
