T-Systems-Claim-Logo
Pesquisar
Retrato em close-up de um engenheiro de software trabalhando em um aplicativo de IA

Estratégia de IA: Assim a IA funciona na sua empresa!

Alcançar a excelência usando dados de forma ágil e eficiente em todos os setores com soluções de IA

Como se transformar em uma "empresa com IA aplicada" com a T-Systems e a Detecon

A presença global da IA está no auge. Uma coordenação eficaz da estratégia, da implementação e do uso da tecnologia é essencial para as empresas que dependem do poder transformador da inteligência artificial.  Portanto, o desenvolvimento de uma estratégia de IA claramente definida estabelece um roteiro e uma meta. A implementação subsequente dá vida à estratégia, traduzindo-a em medidas concretas. A Detecon e a T-Systems apoiam conjuntamente as empresas tanto na estratégia quanto na implementação e criam sinergias para que as empresas aproveitem de inovações, uma eficiência maior e vantagens competitivas claras com base na IA.

Liberação do poder das reflexões sobre os dados

Nossa abordagem de IA colaborativa da T-Systems e da Detecon usa três métodos robustos:

  • Design thinking como uma estrutura de orientação que nos permite visualizar, validar e desenvolver soluções e empresas orientadas por dados a partir de uma perspectiva centrada nos usuários, baseada em dados e focada no futuro. Essa abordagem integra a ciência de dados e promove soluções centradas nos usuários com grande potencial comercial em equipes multifuncionais.
  • Os métodos ágeis, como Sprint Review e Retrospective, Scrum e Sprint Planning, simplificam os processos eficientes e flexíveis para o desenvolvimento e testes.
  • A metodologia CRISP-DM, por sua vez, ajuda a analisar os objetivos organizacionais, verificar e preparar os dados para a modelagem, avaliação e disponibilização.

Graças a essa abordagem integrada, fomentamos a inovação, a orientação ao usuário e a eficiência em soluções e projetos controlados por dados. A Detecon é um componente estratégico do portfólio da T-Systems e possui um histórico de cooperação de sucesso com a T-Systems em vários projetos. Ofertas como a AI Solution Factory e a Telekom Data Science Platform permitem o treinamento contínuo em IA, o aprimoramento da inteligência artificial e a implantação tranquila por meio de plataformas em nuvem.

Soluções

Está procurando uma estratégia de IA responsável? Nós estamos aqui para ajudar você!

Nossa equipe apoia você na implementação correta da IA, no desenvolvimento de uma estratégia de IA para sua empresa, na vivência de uma cultura de IA e para esclarecer qualquer dúvida relacionada à IA. Fale conosco para que, juntos, possamos transformar sua iniciativa de IA em uma história de sucesso.

O que você precisa para sua transformação de IA

Uma estratégia completa de IA descreve como a IA é usada na empresa e como ela ajuda você a atingir suas metas corporativas.  Os componentes incluem, entre outros: todas as etapas necessárias para uma transformação bem-sucedida da IA, desde a identificação de aplicações práticas da IA e a análise de recursos humanos e financeiros até a definição das mudanças necessárias na infraestrutura, cronogramas de implementação e índices para a avaliação dos resultados. 

Avaliação do preparo para a IA: Sua empresa está pronta para a IA? Antes de começar, examine os requisitos para a integração e o uso eficaz das tecnologias de IA em sua organização. É importante: Avaliar a infraestrutura de TI existente, a governança, a estrutura organizacional e os fatores que podem facilitar ou dificultar a introdução da IA.

Descubra todos os aspectos da IA conosco

Desenvolvimento de casos de uso de IA

  • Elaboração/seleção de casos de uso de IA
  • Design de produtos/serviços com apoio da IA
  • Otimização de processos com apoio da IA
  • Modelos de negócios com apoio da IA
  • Desenvolvimento de uma Prova de conceito (PoC) de IA
  • Implementação dos conceitos das soluções de IA

Ética na IA

IA responsável:

  • A IA responsável envolve a definição de valores, diretrizes, padrões e limites legais para garantir o uso ético e transparente da IA e evitar prejuízos.
  • Ética, regulamentação e princípios: mitigação de riscos em termos de reputação, responsabilidade e compromisso organizacional

Orientação e monitoramento:

  • Orientação: Definição de uma visão, tomada de decisões, alocação de recursos e defesa da implementação da transformação de IA
  • Direção: Monitoramento estratégico para garantir que as iniciativas de IA estejam alinhadas com as estratégias gerais da empresa

Funções e responsabilidades:

  • Definição clara das tarefas, cronogramas e colaboração esperados de todos os envolvidos nos projetos de IA

Gerenciamento de riscos e conformidade:

  • Gerenciamento de riscos: Identificação, avaliação e gerenciamento eficaz dos possíveis riscos em projetos de IA, incluindo riscos técnicos (p. ex. falhas no sistema, violações de segurança), operacionais (p; ex. imprecisões de dados, falta de qualificação) e estratégicos (p. ex. desalinhamento com os objetivos da empresa)
  • Conformidade: garantia de que os sistemas de IA atendam aos requisitos de conformidade interna

Conhecimento básico de IA

  • Infraestrutura: alinhamento das unidades de TI e de negócios
  • Gerenciamento e qualidade dos dados: introdução de processos, técnicas e ferramentas robustos para gerenciamento, organização, armazenamento e manutenção dos dados 
  • Qualidade dos dados: controle do conjunto de valores das variáveis de dados para que seja preciso, completo, confiável e relevante
  • Processos de TI: atividades para a concepção, desenvolvimento, disponibilização e suporte de serviços de TI.
  • Arquitetura de TI: estrutura dos sistemas de TI da organização
  • Panorama das ferramentas: Inclui os aplicativos de software, as plataformas e as tecnologias usadas

Governança de IA

Gerenciamento da organização e das mudanças

  • Organização: valores, comportamentos e uma visão comum que favorecem a abertura da organização para a IA
  • Mudanças: incentivo e apoio aos indivíduos para se adaptarem às mudanças com base na IA, como diferentes processos de trabalho, funções e habilidades que são fundamentais para a integração eficaz da IA

Monitoramento

  • Estabelecimento de sistemas de monitoramento do desempenho para avaliar fatores como desvio do modelo, criação de valor e usabilidade

Treinamento e sensibilização em IA

  • Treinamento e promoção da aceitação para capacitar os funcionários no uso das ferramentas de IA e garantir o engajamento dos usuários
  • Nomeação de "defensores" dentro da organização que estejam comprometidos com a iniciativa

Transformação apoiada por IA de empresas centradas em dados

Atualmente, as empresas passam a ser cada vez mais organizações centradas em IA, orientadas por uma abordagem holística que supera os silos tradicionais e promove mudanças. Essa mudança favorece a democratização dos dados, a superação de desafios como a análise de dados e a promoção de uma cultura centrada em dados. Em sua essência, trata-se de colocar os dados no centro, promovendo uma cultura e uma mentalidade de tomada de decisões baseadas em dados e, ao mesmo tempo, garantindo o acesso universal aos dados e sua usabilidade. Cada vez mais organizações entendem que sua estratégia de dados está intrinsecamente ligada à sua estratégia organizacional, e as empresas que aproveitam os insights de IA têm 2,8 vezes mais chances de chegar a um crescimento de dois dígitos. A IA permite que as empresas analisem grandes volumes de dados, identifiquem padrões valiosos e façam previsões, além de impulsionar a inovação, a eficiência e a competitividade em um mundo cada vez mais permeado pela IA. Elas também conseguem expandir a otimização de seus produtos e modelos de negócios para novos mercados.

Do you visit t-systems.com outside of Brazil? Visit the local website for more information and offers for your country.