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Arranha-céus, em torno dos quais uma faixa de zeros e uns serpenteia

Big Data e Global Edge Analytics

Rentabilidade e rapidez na análise de dados em construção, teste e produção

Solução de ponta a ponta para retenção de dados eficiente e avaliação mais rápida

Como é possível armazenar eficientemente estoques de dados complexos e distribuídos globalmente e utilizá-los para análise de dados? Uma solução de ponta a ponta da T-Systems fornece a resposta: os dados de sinal são comprimidos sem perda de informação em até 90% e armazenados em dispositivos de edge. Os dados são otimizados e processados em um formato de Big Data de modo que o processamento fique 40 vezes mais rápido em comparação ao procedimento padrão. Os engenheiros enviam pedidos de análise para computação no cluster de edge distribuído globalmente. Os resultados (ou seja, os dados relevantes) são transmitidos por meio de uma conexão segura, gerando uma redução significativa de tempo devido à utilização de Big Data para análises de forma praticamente ad hoc. Os dados de medição são enriquecidos durante o processamento com metadados para que os engenheiros possam buscar semanticamente e de modo simples os dados relevantes.

Resumo de Big Data e Global Edge Analytics

Um holograma de um carro flutua em uma superfície virtual com telas digitais.

A solução de Big Data e Global Edge Analytics reduz os custos para as empresas e aumenta a margem durante o processamento e utilização de grandes volumes de dados. Com o processamento de sinal de Big Data, os dados brutos locais são lidos, comprimidos sem perda de informações e preparados para análise. Eles permanecem no dispositivo de edge, um tipo de minicentro de dados local. Os dispositivos de edge são parte de um estoque de dados integrados disponibilizado para as empresas por meio de armazenamento em nuvem com bom desempenho. Times de desenvolvimento espalhados globalmente fazem pedidos de análise semântica que, por meio da federalização, são distribuídos para computação também em nível global. Apenas os resultados da análise são retornados, o que reduz significativamente o tempo de resposta e usa menos banda larga.

Eleve a análise de dados a um novo patamar

São observados hexágonos grandes e diferentes em um símbolo de uma nuvem.

Como as empresas conseguem processar estoques de dados complexos e distribuídos globalmente e utilizá-los para análise de dados integrada? O desenvolvimento automobilístico está diante deste desafio. Nos testes de veículos na neve na Finlândia ou no deserto em Dubai, são coletados diariamente vários terabytes de dados de sinais. Todas essas informações devem ser disponibilizadas pelos times de engenheiros imediatamente após o fim de teste para avaliações diferentes e espontâneas.

Processamento de sinal de Big Data como software patenteado

Nesse ponto, a nova solução de computação da T-Systems define os padrões. O software inovador de processamento de sinal de Big Data registra e armazena os dados sem perda de informações e os comprime em até 90%. Os dados permanecem no local onde foram gerados, em um minicentro de dados local, no dispositivo de edge.

Como funcionam as rápidas avaliações de dados

É possível ver uma tela como gráfico em um corte lateral na avaliação de dados.

E aqui vai o truque: para as análises, os dados não são mais transmitidos para uma nuvem central. Em vez disso, os pedidos de análise dos engenheiros são enviados para os clusters de edge distribuídos globalmente por meio da federalização e computados localmente. Os resultados retornam por meio de uma conexão de rede segura, trazendo duas vantagens: por um lado, os pedidos e análise paralelos tornam-se viáveis a partir de cada localidade de desenvolvimento e, por outro, o processamento de dados é acelerado cerca de 40 vezes com este método. A T-Systems planejou e implementou a infraestrutura de Big Data específica de um cliente e a gerencia em todas as estruturas de ICT a partir de uma única fonte.

Redução dos custos de teste de veículos e mais liberdade para os engenheiros

Big Data e Global Edge Analytics fornecem valor agregado a todas as empresas que desejam trabalhar de forma descentralizada com um grande volume de dados e que valorizam a rapidez e a eficiência, como é o caso das áreas de construção, teste, produção e logística.

  • Redução de custos e garantia de qualidade no levantamento de dados: as falhas são identificadas rapidamente e os cenários de teste não precisam ser repetidos.
  • Registro de dados e compressão sem perda de informações no local: os dados de sinal são disponibilizados para análise poucas horas após o levantamento.
  • Conexão de dados de medição e metadados: pesquisa e seleção de dados simplificadas com o auxílio de metadados conectados.
  • Mais flexibilidade e processamento de dados cerca de 40 vezes mais rápido: pedidos de análise espontâneos, paralelos e globais por meio de diversas ferramentas de desenvolvedor via API.
  • Segurança e eficiência na operação da infraestrutura de Big Data: serviços gerenciados da T-Systems por todos os componentes a partir de uma única fonte com segurança e design.

Estamos prontos para o seu projeto!

A T-Systems conta com os especialistas adequados para a sua empresa e está à disposição para responder às suas dúvidas sobre o planejamento, implementação e manutenção dos seus planos de digitalização.

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