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Frequência de áudio constituída de pontos e linhas azuis

Como é possível fundir o aspecto humano e a IA em uma obra de arte?

A interação de pessoas e IA decide se as obras sustentáveis irão prosperar no presente e no futuro

09/12/2021Pavol Bauer

Três componentes da IA

Automatização rápida, processos otimizados e maior segurança: tudo isso é possível com a IA. No entanto, a Gartner estima que 50% da liderança de TI até 2023 terá dificuldade para fazer os seus projetos de IA atingirem um determinado nível de maturidade. Não me surpreende, porque três componentes de sucesso são geralmente subestimados nos projetos de IA: o conhecimento humano, os dados corretos e o local de armazenamento em conformidade com as diretrizes de proteção de dados.

Os algoritmos mesclam-se de forma harmônica

Mão de um robô no teclado de um piano

As qualidades criativas dos algoritmos são um tema bastante raro na maioria dos projetos dos clientes. Além disso, o experimento da Telekom “Beethoven X – O projeto de IA” me fascinou, no qual a Orquestra de Beethoven em Bonn, com o auxílio de IA, realizou a 10a sinfonia de Beethoven, apresentando a estreia mundial. Eu me interesso principalmente pela qualidade do resultado e em que medida a IA pode ajudar as pessoas na música e na criatividade. Em que ponto a inteligência artificial é humana? O experimento mostra que a IA não poderia existir sem o ser humano. Além disso, a interação de pessoas e tecnologia é o que faz a receita do sucesso. A IA oferece valor agregado se for aplicada e bem treinada por um humano. A IA pode processar os dados de forma melhor e mais rápida, identificar conexões e encontrar falhas. No entanto, quando se trata da decisão com base em valores e com base no aspecto humano, evidenciam-se os limites da IA. A IA não sabe distinguir o certo do errado. Ou sabe?

A IA conhece muitas coisas, aprende rápido, pode processar diversos dados, analisa o contexto, cria hipóteses e encontra falhas, mas ela não distingue o certo do errado.

Tim Höttges, CEO da Deutsche Telekom

A IA sabe distinguir o certo do errado?

Uma mão toca uma tela com pontos

As opiniões referentes aos projetos de IA divergem bastante umas das outras. Alguns têm medo da inteligência artificial. Mas esse medo é fundamentado? Eu acho que não, pois, no final, sempre se precisa da inteligência emocional das pessoas. Por esse motivo, a IA nunca assumiria, por exemplo, as atividades principais de cuidadores. Ela pode diagnosticar os sintomas de um paciente de forma correta, mas não sabe como demonstrar empatia e como tratar com base em valores éticos e morais. Um padrão, que nós podemos, de modo geral, transferir para os projetos de IA: Sem pessoas que detenham um conhecimento técnico abrangente em IA e que possam classificar o contexto dos resultados baseados em IA de forma correta, não é possível elaborar e gerenciar um pipeline de IA robusto no nível de produção. Principalmente, no dimensionamento de pequenos projetos-piloto em um cenário de aplicação em toda a empresa, é necessário conhecimento especializado.

Nós podemos confiar na inteligência artificial?

Caso de uso: A Fuse-AI oferece uma solução de IA, que identifica registros de tomografia de ressonância magnética. Mas podemos confiar dados confidenciais à inteligência artificial?

Para atender às necessidades dos princípios éticos e relevantes do ponto de vista dos dados, há normas para as empresas:

  1. O projeto de lei da Comissão da UE, que deve proibir a discriminação e o monitoramento por IA.
  2. Os desenvolvedores podem permitir que os seus aplicativos e soluções de IA sejam verificados com base no catálogo AIC4.
  3. Na T-Systems, nós garantimos com as nossas diretrizes de IA, que os sistemas de IA e sua utilização estejam em conformidade com os valores da nossa empresa, princípios éticos e convenções sociais. Além disso, com as nossas duas nuvens soberanas e com a Open Telekom Cloud e com a nuvem soberana futura do Google, nós garantimos que o processamento de dados para os aplicativos de IA nos nossos centros de dados altamente seguros e em conformidade com o RGPD ocorre em território europeu. Esse é o nosso DNA. Não sem razão, o nosso CTO, Max Ahrens, é presidente da Iniciativa Gaia X, que defende uma infraestrutura de nuvem europeia e independente.

O que faz da IA um sucesso?

Recentemente, eu li que apenas 14,6% das empresas conseguiram implementar os seus projetos de IA no seu processo de produção. A maioria dos projetos de IA estão condenados ao fracasso? De forma alguma: Quem, desde o princípio, reunir o conjunto de dados, tecnologia e conhecimento adequados, tem grande probabilidade de ter sucesso. Pois, frequentemente, os projetos de IA fracassam com base nesses fatores. Além disso, as questões incorretas ou a falta de transparência pode ameaçar o sucesso dos projetos de IA. Para poder superar esses obstáculos e simplificar a escalabilidade da IA, nós oferecemos uma plataforma de IA, por meio da Open Telekom Cloud para disponibilizar modelos de IA diretamente da nuvem. E: Em 2022, no âmbito da AI Solution Factory, a equipe de PaaS da T-Systems gostaria de implementar uma nova plataforma de AI para os modelos específicos do cliente, que poderiam ser utilizados em todos os ambientes de nuvem tradicionais.

O que as pessoas e a IA podem fazer juntos?

De modo geral, é apenas uma questão de perspectiva. Se nós invertermos, por exemplo, essa pergunta “Em que medida a IA é humana” para “Quão artificial são as pessoas?” Dessa forma, fica claro que nós já vivemos e confiamos na IA hoje em dia. Seja nas operações, como marca-passo ou próteses. A IA pode fornecer valores agregados reais, os quais não poderiam ser fornecidos sem ela. Até mesmo em áreas nunca pensadas como a realização de obras de arte musicais. Mas até que ponto a IA é permitida? Em que ponto é necessário o controle humano? Ainda que não tenhamos todas as respostas atualmente, sabe-se uma coisa: Se nos determos às normas uniformes internacionais para o uso de IA, nós poderemos manter o aspecto humano necessário para, junto com a IA, criar outras obras de arte agora e no futuro. Pois, com a IA, nós criamos as bases para um futuro sustentável, seja por meio da otimização da economia circular, do gerenciamento de energia mais eficiente ou do monitoramento inteligente das emissões. 

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Pavol Bauer

Cientista de dados sênior, T-Systems International GmbH

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