E se seus dados pudessem agir como um cérebro, combinados com um software inteligente? E se todas as decisões críticas de segurança, todas as otimizações e todas as reações do mercado levassem segundos em vez de horas, com total transparência e controle? Essa visão não é mais um sonho impossível. Isso se torna realidade graças à inteligência artificial agêntica: sistemas inteligentes e autônomos que não apenas analisam, mas também agem. Mas antes que esses sistemas possam criar um valor agregado real, eles precisam de uma base sólida.
Um estudo recente do MIT mostra que 95% dos projetos-piloto com IA generativa não geram nenhum valor comercial mensurável. Por quê? Porque a maioria dos projetos-piloto é desenvolvida isoladamente dos processos operacionais e não é escalonável. Muitas empresas estão experimentando a IA em locais novos. Mas vamos ser honestos: o cenário de TI da maioria das empresas é mais parecido com uma floresta amazônica do que com um prado verde em termos de complexidade. Portanto, as ferramentas de IA generativa devem ser integradas aos processos operacionais, caso contrário, não haverá valor agregado.
A inteligência híbrida pode ser a solução nesse caso. Ela inclui agentes mestres que controlam todo o cenário corporativo e agentes orquestradores que funcionam em várias plataformas, sem dependência de fornecedores, mas com o máximo de segurança e conformidade. A escalabilidade é fundamental, pois as empresas se desenvolvem dinamicamente: dados, processos e clientes vêm e vão. Os sistemas de IA devem se adaptar a essas mudanças, caso contrário, deixarão de ser um catalisador e passarão a ser um gargalo.
Os agentes de IA orquestrados devem se adaptar aos cenários dinâmicos de TI das empresas, caso contrário, eles deixam de ser um catalisador e passam a ser um gargalo.
Magdalena Jonczak, Vice-presidente Sênior, Diretora Global de IA e Dados, T-Systems
Para garantir que a IA não fique presa em projetos-piloto, mas proporcione um valor comercial real, ela precisa de uma base sólida baseada em três pilares:
1. Hospedagem – a base de toda estratégia de IA
Sem uma arquitetura de hospedagem robusta, a IA continua sendo um projeto piloto sem impacto. No setor, os dados e as cargas de trabalho são distribuídos em nuvens públicas, nuvens privadas, sistemas de borda e no local. A IA dimensionável exige uma plataforma que conecte todos esses mundos – híbrida e soberana por design.
Com o T Cloud, podemos fazer exatamente isso: uma arquitetura que garante a liberdade multicloud, atende aos requisitos regulamentares, como a LGPD, EU AI Act e Gaia-X e, ao mesmo tempo, oferece o desempenho para aplicativos com uso intensivo de computação, como gêmeos digitais, IA física e sistemas de IA baseados em agentes. Portanto, a hospedagem não é apenas uma infraestrutura – ela é o facilitador estratégico para a inovação e a eficiência.
2. Conectividade – O sistema nervoso do mundo híbrido
A IA prospera com dados. Eles devem fluir de forma rápida, segura e confiável. No setor, isso significa: Redes de campus 5G para locais de produção, backbones globais para cadeias de suprimentos e latência previsível e consistente para decisões em tempo real. Exemplo: Os controladores e agentes de IA em uma refinaria ou usina de energia devem reagir em milissegundos quando uma válvula é aberta ou fechada. Se a latência for imprevisível, um agente pode agir tarde demais, com riscos para a segurança e a estabilidade da produção.
A conectividade é o sistema nervoso que conecta a borda e a nuvem e garante que os agentes possam responder no menor tempo possível. Sem essas conexões, a IA permanece cega. Com elas, ela se torna uma ferramenta que acelera os processos e reduz os riscos.
3. Segurança cibernética – a confiança não é uma opção
Com a introdução da IA, a superfície de ataque cresce exponencialmente. A IA escalável deve ser segura desde o início, não como um complemento, mas como um componente integral. Isso requer arquiteturas de confiança zero, monitoramento contínuo por centros de operação de segurança global e rastreabilidade completa de cada decisão de IA.
Especialmente no setor de energia, onde predominam os processos críticos de segurança e os requisitos regulatórios, a segurança cibernética é um pré-requisito para a confiança. A IA só poderá realizar todo o seu potencial se cada ação for compreensível e segura.
O objetivo é claro: precisamos dar o salto – de soluções isoladas e provas de conceito (PoCs) para a autonomia responsável, ou seja, sistemas que planejam, agem e aprendem. Diretrizes como barreiras de proteção e controle humano continuam sendo essenciais. No entanto, a visão é em vários níveis:
A IA dimensionável não precisa apenas de conceitos, mas também de capacidade de computação para se tornar realidade. É aí que a Industrial AI Cloud entra em ação – a fábrica de IA mais moderna da Europa, que estamos construindo com a NVIDIA na Alemanha. Ela entrará em operação no primeiro trimestre de 2026 – apenas seis meses entre a ideia e o lançamento.
Com o Industrial AI Cloud, damos às empresas a oportunidade não apenas de testar a IA baseada em agentes, os gêmeos digitais e a IA física, mas também de usá-los de forma produtiva e em grande escala – de forma segura, transparente e sem aprisionamento. Um ecossistema crescente está surgindo, incluindo a Siemens, a Agile Robots, a Wandelbots, a Quantum Systems, a PhysicsX e a Perplexity. Cerca de dez empresas já fazem parte dessa rede soberana de IA.
A Europa precisa de velocidade, não de anúncios. A fábrica de IA é nossa contribuição para garantir a soberania digital e a competitividade industrial. Juntamente com nossos clientes e parceiros, estamos moldando o futuro – com uma infraestrutura que combina escalabilidade, segurança e inovação.
